这篇文章讲介绍:同余方程,中国剩余定理
什么是同余方程?
xy (mod p)这样的,带同余号的式子就是同余方程。
什么是中国剩余定理?
中国剩余定理,顾名思义是出自中国,它最早在《孙子算经》中出现,就是为了解决一类一元一次线性同余方程。
举个例子:
有一个数,对3取模为2,对5取模为3,对7取模为2 , 求这个数
写成同余方程就是:
1:x ==2(mod 3)
2:x ==2(mod 5)
3:x ==2(mod 7)
我们需要去解这个同余方程组。
就需要用到中国剩余定理(具体证明可以自查,这里只给出结论)
1:x ==a1(mod m1)
2:x ==a2(mod m2)
3:x ==a3(mod m3)
.....
n: x == an ( mod mn )
其中m1,m2,m3......mn两两互质
第一步:设M=m1*m2*m3*.......mn =
第二步:设 bi = M / mi (整除)
第三步:设 inv(bi) bi^-1 (mod mi) (不是bi的倒数,是bi模mi的逆元)
利用 bi * inv(bi) 1 (mod mi) 求出 inv(i)
我们就可以得到x的通解:
第四步:x= a1*b1*t1 + a2*b2*t2+…… an*bn*tn + kM = ;
代入上面的例子我们可以得到:x=23+k*105;
所以我们需要分成 四步来求,
第一步:累乘模数 M=m1*m2*……mn;
第二步:累乘结果除以对应模数: bi = M/mi
第三步:求bi模以mi的逆元 inv(bi) (用费马小定理,或exgcd)
第四步:求和 (余数*逆元*(模数之积/模数)) + k模数之积
也就是 x = [从i=0到i=n累加]:( ai*inv(bi)*bi )+ kM,
所以我们就求出了x的通式子,我们要算出最小正整数x应该咋办捏,就直接+M 在对M取模就行了嗷嗷嗷。
x=(x+M)%M;
洛谷P1495 曹冲养猪
设其一共有x只母猪。
已知数据:(为了套板子,直接把数组名换成熟悉的)
猪圈数:m1,m2,m3,m4……mn
剩余猪:a1,a2,a3,a4……an也就是猪圈就是模数,剩余猪就是余数。
也就有同余方程组:x==a1 (mod m1)
x==a2 (mod m2)
………………
x==an(mod mn)接下来用中国剩余定理套板子即可:
第一步:求模数之积:M = m1*m2*m3……mn
第二步:求模数之积除以当前模数:bi=M/mi
第三步:求bi模以mi逆元inv(bi):如何用exgcd求inv(bi)
下面推公式:
bi*inv(bi) = 1 (mod mi)
bi*inv(bi)+ y*mi = 1
exgcd(bi,mi,&inv(bi),&y)即可
数据保证 bi 与 mi 互质第四步:求和
x = (求和)ai*bi*inv(bi)+kM
由于我们要求的是最小正整数的x,所以直接套公式:
x=(x+ai*bi*inv(bi)+M)%M;
x=(x%M+ai*bi*inv(bi)%M +M)%M;#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<string> #include<cstring> #include<string> #include<algorithm> #include<vector> #include<cctype> #include<map> #include<set> #include<queue> #include<numeric> #include<iomanip> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 20;void exgcd(int a, int b, int &x, int &y) {if (b == 0) {x = 1, y = 0;return;}exgcd(b, a % b, y, x);y -= a / b * x; } LL M = 1; int inv[N], a[N], m[N]; LL b[N]; int t; int main() {int n;cin >> n;for (int i = 1; i <= n; i++) {cin >> m[i] >> a[i]; // m为模数,a为余数M *= m[i]; // 求模数之积}LL x = 0;for (int i = 1; i <= n; i++) {//求模数之积除以当前模数b[i] = M / m[i];exgcd(b[i], m[i], inv[i], t);inv[i] = (m[i] + inv[i]) % m[i];while (a[i]--) {x = (x + inv[i] * b[i])%M;}}cout << x;}