【学习笔记】机器学习——GAN

提出于2014年。
GAN由两个神经网络组成:一个试图生成看起来与训练数据相似数据的生成器,以及一个试图从虚假数据中分辨出真实数据的判别器。生成器和判别器在训练期间相互竞争。
对抗训练(训练竞争性网络)是一种重要的机器学习思想。

生成器 G G G(generator)
判别器 D D D(discriminator)

训练过程

问题:参数是如何训练更新的呢?
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网络结构

结构示意图

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数学描述

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参考链接:

GAN原理-听不懂不要钱,哦对,本来我也不要钱

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