规则引擎专题---3、Drools组成和入门

Drools概述

drools是一款由JBoss组织提供的基于Java语言开发的开源规则引擎，可以将复杂且多变的业务规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件或特定的存储介质中(例如存放在数据库中)，使得业务规则的变更不需要修改项目代码、重启服务器就可以在线上环境立即生效。

Drools原理

组成部分

drools规则引擎由以下三部分构成：

Working Memory（工作内存）
Rule Base（规则库）
Inference Engine（推理引擎）

其中Inference Engine（推理引擎）又包括：

Pattern Matcher（匹配器）
Agenda(议程)
Execution Engine（执行引擎）

如下图所示：
在这里插入图片描述

规则引擎执行过程

在这里插入图片描述

入门案例

这边借助一个案例来辅助大家入门。

业务场景

业务场景：消费者在图书商城购买图书，下单后需要在支付页面显示订单优惠后的价格。具体优惠规则如下：

规则编号	规则名称	描述
1	规则一	所购图书总价在100元以下的没有优惠
2	规则二	所购图书总价在100到200元的优惠20元
3	规则三	所购图书总价在200到300元的优惠50元
4	规则四	所购图书总价在300元以上的优惠100元

现在需要根据上面的规则计算优惠后的价格。

开发实现

创建maven工程drools_quickstart并导入drools相关maven坐标

<dependency><groupId>org.drools</groupId><artifactId>drools-compiler</artifactId><version>7.10.0.Final</version>
</dependency>
<dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version>
</dependency>

根据drools要求创建resources/META-INF/kmodule.xml配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<kmodule xmlns="http://www.drools.org/xsd/kmodule"><!--name:指定kbase的名称，可以任意，但是需要唯一packages:指定规则文件的目录，需要根据实际情况填写，否则无法加载到规则文件default:指定当前kbase是否为默认--><kbase name="myKbase1" packages="rules" default="true"><!--name:指定ksession名称，可以任意，但是需要唯一default:指定当前session是否为默认--><ksession name="ksession-rule" default="true"/></kbase>
</kmodule>

注意：上面配置文件的名称和位置都是固定写法，不能更改

创建实体类Order

package com.drools.entity;/*** 订单*/
public class Order {private Double originalPrice;//订单原始价格，即优惠前价格private Double realPrice;//订单真实价格，即优惠后价格public String toString() {return "Order{" +"originalPrice=" + originalPrice +", realPrice=" + realPrice +'}';}public Double getOriginalPrice() {return originalPrice;}public void setOriginalPrice(Double originalPrice) {this.originalPrice = originalPrice;}public Double getRealPrice() {return realPrice;}public void setRealPrice(Double realPrice) {this.realPrice = realPrice;}
}

创建规则文件resources/rules/bookDiscount.drl

//图书优惠规则
package book.discount
import com.itheima.drools.entity.Order//规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠
rule "book_discount_1"when$order:Order(originalPrice < 100)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice());System.out.println("成功匹配到规则一：所购图书总价在100元以下的没有优惠");
end//规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元
rule "book_discount_2"when$order:Order(originalPrice < 200 && originalPrice >= 100)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 20);System.out.println("成功匹配到规则二：所购图书总价在100到200元的优惠20元");
end//规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元
rule "book_discount_3"when$order:Order(originalPrice <= 300 && originalPrice >= 200)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 50);System.out.println("成功匹配到规则三：所购图书总价在200到300元的优惠50元");
end//规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元
rule "book_discount_4"when$order:Order(originalPrice >= 300)then$order.setRealPrice($order.getOriginalPrice() - 100);System.out.println("成功匹配到规则四：所购图书总价在300元以上的优惠100元");
end

编写单元测试

@Test
public void test1(){KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();KieContainer kieClasspathContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();//会话对象，用于和规则引擎交互KieSession kieSession = kieClasspathContainer.newKieSession();//构造订单对象，设置原始价格，由规则引擎根据优惠规则计算优惠后的价格Order order = new Order();order.setOriginalPrice(210D);//将数据提供给规则引擎，规则引擎会根据提供的数据进行规则匹配kieSession.insert(order);//激活规则引擎，如果规则匹配成功则执行规则kieSession.fireAllRules();//关闭会话kieSession.dispose();System.out.println("优惠前原始价格：" + order.getOriginalPrice() +"，优惠后价格：" + order.getRealPrice());
}