E/Acc有效加速主义与EA有效利他主义

隐形人工智能初创公司 Extropic 的创始人、前谷歌工程师 Guillaume Verdon 领导了席卷硅谷的“有效加速主义(E/Acc)”运动。

他在被人肉以后发布声明:
不幸地通过语音取证和网络侦查,被记者人肉搜索了我的身份和秘密初创公司。当这一天终于到来时,我想我应该分享更多关于我是谁的信息。

由于各种原因,我对自己的身份保密,其中之一是为了我和为我工作的人的个人安全,因为我一直致力于秘密/敏感技术。

我与 e/acc 联合创始人贝耶斯洛德成为了亲密的朋友 ,并建立了一个强大的社区,现在开始从在线世界转换到现实世界。

大约在创立 e/acc 的同时,我创立了Extropic_AI 。这是一家深度科技初创公司,我们利用热力学物理学为物理世界中的生成式人工智能构建终极基础。

在发明这种计算范式时酝酿的想法无疑影响了最初的 e/acc 著作。

我曾经在 Alphabet、X 和 Google 从事物理和人工智能交叉领域的特殊项目。在此之前,我是一名理论物理学家,研究信息论和黑洞物理学。

目前正在开展我们的 AI 曼哈顿项目,与一支由物理学和 AI 天才组成的出色团队(包括我的前 TensorFlow Quantum 联合创始人)一起为世界带来全新的计算

E/Acc有效加速主义
有效加速主义认为:社会问题完全可以通过技术进步来解决,而不是通过混乱的人类讨论。

有效加速主义试图通过工程技术来解决文化问题
当你是一名企业家时,你可以设计出通过梯度和奖励来激励某些行为的方法,这样你就可以编排出一套文明系统!

E/Acc希望计算机最终也能解决法律问题:
归根结底,法律只是如何操作系统的自然语言代码,技术没有理由不对社会问题产生影响。

并非所有人都同意工程学是解决社会问题的答案:世界并非如此,但如果你能让人们相信世界就是这样,那么你就能获得很多通常属于政府的权力。

E/acc 也是对硅谷另一场运动的回应:有效利他主义(或 EA)。虽然它最初的重点是优化每个人帮助他人的能力,但 EA 也让人们担心人工智能是否会变得有知觉并谋杀人类?

EA有效利他主义
EA坚信:必须确保人工智能不会最终落入一家公司之手。

如果人工智能会毁灭人类,不如终止研究。

最近OpenAI刚刚经历了一场重大的董事会斗争,首席执行官山姆-奥特曼(Sam Altman)被赶下台,随后又迅速复职,初步看是因为人工智能安全相关问题。

  • EA认为这种技术不应该在 OpenAI 这样的公司秘密开发,而应该开源。
  • EA认为,整个人工智能安全产业不过是确保更多控制权的幌子。

监管第一还是发展第一?
在对 EA 和人工智能安全倡导者的反击中,e/acc 还明确向硅谷的另一个长期理念致敬:这是非常传统的自由主义右翼对监管的敌视。

为什么西游记中唐僧是师傅,而本事不断发展进步的孙悟空却是徒弟?唐僧背后代表佛家道德,代表有效利他主义和监管第一的思想,因此当你第一次看到西游记师徒四人时,其实你已经被默认灌输了监管第一和利他主义,而不是技术加速发展主义,而且你可能一辈子都没有意识到,在你一生中的观点都是处于这种默认上下文中,处于认知偏见而不自知。

E/Acc认为:如果我们能让更多的人对未来感到乐观,倾向于建设、冒险和前行,并对世界产生最大的影响,这就是净积极的结果。所以,如果我们必须在时间轴上不那么礼貌(不那么有道德感),那就这样吧。

e/acc 的核心观点是,科技公司应该加快创新速度,减少来自“减速者”或“减速主义者”的反对,而EA与人工智能安全倡导者和监管者等希望减缓技术发展的人。

e/acc 听起来很像 Facebook 的古老座右铭:“快速行动,打破常规”,但是更极端:
应该以牺牲几乎任何其他东西为代价来加速技术和资本主义的发展。

  • 机构已经腐烂到无法挽救的地步,
  • 媒体是“文化控制论的载体”

这种不惜一切代价传达的、不受约束的、技术狂热的技术乐观主义信息吸引了许多硅谷最有权势的人。

有效加速主义已经被定义为

  • “一种模因乐观主义病毒”、
  • “一种元宗教”、
  • “一种超认知生物黑客”、、
  • “一种灵性形式”和
  • “不是邪教”

https://www.jdon.com/70445.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/192393.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

NVMe Over Fabrics with iRDMA总结 - 2

5.0 Configure NVMe over Fabrics Target (Storage Server) 配置 NVMe over Fabrics 目标机(存储服务器) 5.1 Install NVMe over Fabrics Tools安装 NVMe over Fabrics 工具 5.1.1 Install nvme-cli安装 nvme-cli Download nvme-cli from: 从以下网址下载 nvme-cli:https:…

基于springboot2 mysql Mybatis拦截器 实现 数据库脱敏

在 Spring Boot 2 中使用 MySQL 和 MyBatis 实现数据库脱敏,你可以考虑借助 MyBatis 的拦截器机制来实现。下面是一个简单的示例,演示如何在查询数据时进行脱敏处理。 假设有一个实体类 User,其中包含需要脱敏的字段,比如 name 和…

ZooKeeper 如何保证数据一致性?

在分布式场景中,ZooKeeper 的应用非常广泛,比如数据发布和订阅、命名服务、配置中心、注册中心、分布式锁等。 ZooKeeper 提供了一个类似于 Linux 文件系统的数据模型,和基于 Watcher 机制的分布式事件通知,这些特性都依赖 ZooKee…

【开源】基于JAVA语言的桃花峪滑雪场租赁系统

项目编号: S 036 ,文末获取源码。 \color{red}{项目编号:S036,文末获取源码。} 项目编号:S036,文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块2.1 游客服务2.2 雪场管理 三、数据库设…

Redis数据存储:高效、灵活、实时

目录 引言 1. Redis概述 1.1 什么是Redis? 1.2 Redis的数据结构 1.3 Redis的持久化机制 2. Redis的使用场景 2.1 缓存 2.2 会话存储 2.3 发布/订阅系统 2.4 计数器和排行榜 3. Redis最佳实践 3.1 数据模型设计 3.2 键的命名规范 3.3 事务和原子操作 3…

国产AI边缘计算盒子,双核心A55丨2.5Tops算力

边缘计算盒子 双核心A55丨2.5Tops算力 ● 2.5TopsINT8算力,支持INT8/INT4/FP16多精度混合量化。 ● 4路以上1080p30fps视频编解码,IVE模块独立提供图像基础算子加速。 ● 支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架,提供resnet50、yolov5等AI算…

西南科技大学模拟电子技术实验四(集成运算放大器的线性应用)预习报告

一、计算/设计过程 说明:本实验是验证性实验,计算预测验证结果。是设计性实验一定要从系统指标计算出元件参数过程,越详细越好。用公式输入法完成相关公式内容,不得贴手写图片。(注意:从抽象公式直接得出结果,不得分,页数可根据内容调整) 反相比例运算电路(1)实验…

【开源视频联动物联网平台】j2mod 库写一个Modbus RTU 服务器

J2Mod是一个Java编写的Modbus通信库,可以用于实现Modbus RTU服务器。以下是一个简单的示例,演示如何使用J2Mod库创建一个Modbus RTU服务器: 添加J2Mod库依赖项: 首先,确保在项目中包含J2Mod库。你可以将J2Mod库添加到…

C++包装类

C包装类是为了统一解决一些调用问题,在C中:“函数指针回调、仿函数、lambda表达式”都属于可调用对象,他们都可以达到函数函数的行为,达到回调函数和事件处理的功能。 但他们各有优缺点: 函数指针:符合C/…

QT 中 QDateTime::currentDateTime() 输出格式备查

基础 QDateTime::currentDateTime() //当前的日期和时间。 QDateTime::toString() //以特定的格式输出时间,格式 yyyy: 年份(4位数) MM: 月份(两位数,07表示七月) dd: 日期(两位数&#xff0c…

合成相机模型【图形学】

相机在计算机图形学中有两个方面的考虑:相机的位置和相机的形状。 要了解后者,我们需要了解相机的工作原理。 NSDT工具推荐: Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 可编程3D场景编辑器 - R…

如何在Rocky Linux中安装nmon

一、环境基础 [rootlocalhost nmon16d]# cat /etc/redhat-release Rocky Linux release 9.2 (Blue Onyx) [rootlocalhost nmon16d]# uname -r 5.14.0-284.11.1.el9_2.x86_64 [rootlocalhost nmon16d]# 二、安装步骤 在Rocky Linux和AlmaLinux等基于RHEL 的发行版上&#xff…

编程实战:类C语法的编译型脚本解释器(四)

系列入口: 编程实战:类C语法的编译型脚本解释器(系列)-CSDN博客 本文介绍总入口和使用方法。 一、总入口 class IScript{private:CScript* m_p;string m_msg;public:IScript() :m_p(nullptr) {}string GetMessage()const;//连接bo…

前后端数据传输格式(上)

作者简介:大家好,我是smart哥,前中兴通讯、美团架构师,现某互联网公司CTO 联系qq:184480602,加我进群,大家一起学习,一起进步,一起对抗互联网寒冬 作为后端,写…

C#,数值计算——插值和外推,三次样条插值(Spline_interp)的计算方法与源程序

1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer { /// <summary> /// 三次样条插值 /// Cubic Spline Interpolation /// Cubic spline interpolation object. Construct with x and y vectors, and /// (optionally) values of the first…

C++EasyX之井字棋

视频链接 井字棋 用EasyX和C实现井字棋小游戏 源码及注释 #include<graphics.h>char board_data[3][3] {{-,-,-},{-,-,-},{-,-,-}, };char current_piece O;//检测指定棋子的玩家是否获胜 bool CheckWin(char c) {// 检查每一行for (int i 0; i < 3; i){if (bo…

测试:性能测试

一、性能测试 性能测试是一种评估软件、系统或服务在特定条件下性能的过程。性能测试有助于确定系统的响应时间、吞吐量、可扩展性、稳定性和资源消耗等关键指标。 一、响应时间 响应时间&#xff08;Response Time&#xff09;是性能测试中的一个重要指标&#xff0c;用于衡…

算法学习系列(三):汉诺塔

目录&#xff1a; 引言一、问题描述二、问题求解三、测试四、附录&#xff08;所有代码&#xff09; 引言 这个汉诺塔问题就是一个典型的递归问题&#xff0c;这篇博客也算是上一篇的一个扩展吧&#xff0c;都是递归问题&#xff0c;这个问题太大&#xff0c;而且牵扯到的问题…

深度学习——第03章 Python程序设计语言(3.1 Python语言基础)

无论是在机器学习还是深度学习中&#xff0c;Python已经成为主导性的编程语言。而且&#xff0c;现在许多主流的深度学习框架&#xff0c;例如PyTorch、TensorFlow也都是基于Python。本课程主要是围绕“理论实战”同时进行&#xff0c;所以本章将重点介绍深度学习中Python的必备…

webGIS使用JS,高德API完成智慧校园项目打卡功能

代码实现&#xff1a; var map new AMap.Map(container,{center:[],//目标点的中心位置zoom:16,viewMode:3D,pitch:45,})//使用控件AMap.plugin([AMap.ToolBar,AMap.Scale,AMap.ControlBar,AMap.HawkEye,AMap.MoveAnimation],function(){map.addControl(new AMap.ToolBar({ pos…