torch打印一个深度网络的所有参数和参数名

可以使用以下代码打印一个torch网络的所有参数和参数名:

import torchdef print_model_param_names(model):for name, param in model.named_parameters():print(name)def print_model_param_values(model):for name, param in model.named_parameters():print(name, param.data)# 创建一个模型实例
model = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(10, 5),torch.nn.ReLU(),torch.nn.Linear(5, 1))# 打印模型的所有参数名
print_model_param_names(model)# 打印模型的所有参数值
print_model_param_values(model)

这里使用named_parameters()方法来获取模型的所有参数及其对应的名称,然后分别打印参数名和参数值。

可以使用以下代码逐一打印模型的参数名和参数值:

import torch# 创建一个模型实例
model = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(10, 5),torch.nn.ReLU(),torch.nn.Linear(5, 1))# 打印模型的所有参数名和参数值
for name, param in model.named_parameters():print('Parameter name:', name)print('Parameter value:', param)

这里使用named_parameters()方法来获取模型的所有参数及其对应的名称,然后通过循环逐一打印参数名和参数值。在每次循环中,name变量保存当前参数的名称,param变量保存当前参数的值。
可以使用以下代码逐一打印模型的参数名和参数值,并将参数值取出来,并断开图的链接:

import torch# 创建一个模型实例
model = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(10, 5),torch.nn.ReLU(),torch.nn.Linear(5, 1))# 打印模型的所有参数名和参数值,并取出参数值
params = {}
for name, param in model.named_parameters():print('Parameter name:', name)print('Parameter value:', param)params[name] = param.detach().numpy()# 断开图的链接
model = None

这里使用named_parameters()方法来获取模型的所有参数及其对应的名称,然后通过循环逐一打印参数名和参数值,并将参数值取出来保存到字典params中。在每次循环中,name变量保存当前参数的名称,param变量保存当前参数的值。注意,我们使用了detach()方法来将参数从图中断开链接,并使用numpy()方法将参数值转换成NumPy数组。

最后,我们将模型变量设为None,以释放模型在内存中占用的空间。
clone的方法,可以使用以下代码逐一打印模型的参数名和参数值,并将参数值取出来,并断开图的链接:

import torch# 创建一个模型实例
model = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(10, 5),torch.nn.ReLU(),torch.nn.Linear(5, 1))# 打印模型的所有参数名和参数值,并取出参数值
params = {}
for name, param in model.named_parameters():print('Parameter name:', name)print('Parameter value:', param)params[name] = param.clone().detach().numpy()# 断开图的链接
model = None
import torch# 创建一个模型实例
model = torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(10, 5),torch.nn.ReLU(),torch.nn.Linear(5, 1))# 打印模型的所有参数名和参数值,并取出参数值
params = {}
for name, param in model.named_parameters():print('Parameter name:', name)print('Parameter value:', param)params[name] = param.clone().detach().numpy()# 断开图的链接
model = None

在PyTorch中,clone()是一个Tensor对象的方法,它返回一个与原始张量具有相同数据和属性的新张量。与detach()方法不同,clone()返回的新张量是一个完全独立的副本,而不是共享底层数据缓冲区的视图。这意味着,对克隆张量的任何更改都不会影响原始张量,反之亦然。

在深度学习中,我们通常需要复制模型参数,以便在训练过程中对它们进行比较和更新。由于模型参数是张量,因此我们可以使用clone()方法来创建它们的副本。具体来说,我们可以使用clone()方法来创建一个张量的深拷贝,然后使用detach()方法来将其从计算图中分离,从而得到一个不会影响原始张量的新张量。

下面是一个简单的示例,演示如何使用clone()方法创建张量的副本:

import torch# 创建一个张量
x = torch.tensor([1, 2, 3])# 使用clone()方法创建张量的副本
y = x.clone()# 修改副本张量的值
y[0] = 0# 打印原始张量和副本张量的值
print(x)  # 输出: tensor([1, 2, 3])
print(y)  # 输出: tensor([0, 2, 3])

在这个示例中,我们首先创建了一个张量x,然后使用clone()方法创建了一个副本张量y。我们修改副本张量的第一个元素的值,并打印原始张量和副本张量的值,可以看到它们的值分别是[1, 2, 3]和[0, 2, 3]。这说明对副本张量的修改不会影响原始张量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/191699.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【论文阅读】Bayes’ Rays:神经辐射场的不确定性量化

【论文阅读】Bayes’ Rays:神经辐射场的不确定性量化 1. Introduction2. Related work3. Background3.2. Neural Laplace Approximations 4. Method4.1. Intuition4.2. Modeling perturbations4.3. Approximating H4.4. Spatial uncertainty 5. Experiments & A…

【数据结构】最短路径(Dijskra算法)

一.引例 计算机网络传输的问题: 怎样找到一种最经济的方式,从一台计算机向网上所有其他计算机发送一条消息。 抽象为: 给定带权有向图G(V,E)和源点v,求从v到G中其余各顶点的最短路径。 即&…

Mybatis-Plus测试出现java.lang.IllegalStateException异常

注意要用SpringBoot2,目前的Mybatis-Plus最新版本好像不兼容SpringBoot3,会出现java.lang.IllegalStateException异常。 在做Mybatis-Plus入门案例的时候,进行单元测试会出现java.lang.IllegalStateException异常。最新的依赖如下&#xff1…

【C语言】【字符串函数的模拟实现】strcpy,strcat,strcmp,strncpy,strncat,strstr

1.strcpy char* strcpy(char*destination,const char* source)源字符串必须以’\0’结尾会将原字符串中的‘\0’拷贝到目标字符串中目标空间必须足够大,能放得下源字符串 模拟实现: char *my_strcpy(char* des,const char *sour) {char* retdes;asser…

【开源存储】minio对象存储部署实践

文章目录 一、前言1、介绍说明2、部署方式3、冗余模式4、约束限制4.1、规格参数4.2、API支持a、minio不支持的Amazon S3 Bucket APIb、minio不支持的Amazon S3 Object API 二、部署说明1、软件安装2、minio单机部署3、minio分布式部署3.1、前置条件3.2、开始运行3.3、操作说明 …

【面试经典 150 | 二分查找】搜索插入位置

文章目录 写在前面Tag题目来源题目解读解题思路方法一:二分查找闭区间左闭右开区间开区间总结 知识总结写在最后 写在前面 本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法,两到三天更新一篇文章,欢迎催更…… 专栏内容以分析题目为主&#xff0c…

CAP BASE理论

CAP & BASE理论详解 CAP 理论 简介 CAP 也就是 Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性) 这三个单词首字母组合。 CAP 理论的提出者布鲁尔在提出 CAP 猜想的时…

VMware17 下载、安装、成功安装效果、完整卸载

VMware17 下载、安装、卸载 下载 VMware17 安装 更改安装路径 去掉这两个复选框,点击安装。 安装结束,点击许可证。 输入序列号,点击【输入】 序列号:MC60H-DWHD5-H80U9-6V85M-8280D 点击完成 测试安装效果 永不过期&am…

Hdoop学习笔记(HDP)-Part.06 安装OracleJDK

目录 Part.01 关于HDP Part.02 核心组件原理 Part.03 资源规划 Part.04 基础环境配置 Part.05 Yum源配置 Part.06 安装OracleJDK Part.07 安装MySQL Part.08 部署Ambari集群 Part.09 安装OpenLDAP Part.10 创建集群 Part.11 安装Kerberos Part.12 安装HDFS Part.13 安装Ranger …

怎么用SSH远程连接Ubuntu服务器

2023年12月2日,周六晚上 如果你想用SSH客户端程序连接Ubuntu,那么Ubuntu就必须先开启SSH服务 1、输入以下命令安装 OpenSSH 服务器(如果尚未安装): sudo apt update sudo apt install openssh-server2、安装完成后,S…

RocketMQ(四):重复消费、消息重试、死信消息的解决方案

RocketMQ系列文章 RocketMQ(一):基本概念和环境搭建 RocketMQ(二):原生API快速入门 RocketMQ(三):集成SpringBoot RocketMQ(四):重复消费、消息重试、死信消息的解决方案 目录 一、重复消费1、消息重复的情况2、MySql唯一索引…

Docker Compose及Docker 知识点整理

目录 1、Docker Compose 简介 2、为什么要使用Docker Compose 3、Docker Compose安装使用(Linux) 3.1 下载 3.2 mkdir docker 文件夹目录 3.3 上传docker-compose到docker文件夹 3.4 移动到 /usr/local/bin 目录下 3.5 添加执行权限 3.6 修改文…

华为云之快速部署FTP站点

华为云之快速部署FTP站点 一、本次实践介绍1.1 实践环境简介1.2 本次实践目的 二、vsftpd介绍2.1 vsftpd简介2.2 vsftpd特点 三、环境准备工作3.1 预置实验环境3.2 查看预置环境信息3.3 登录华为云3.4 查看弹性云服务器状态3.5 查看弹性公网IP地址3.6 ssh登录弹性云服务器3.6 查…

基于c#+mysql+winform学生成绩管理系统-实践作业

基于c#mysqlwinform学生成绩管理系统-实践作业 一、系统介绍二、功能展示四、其它1.其他系统实现五.获取源码 一、系统介绍 分老师与学生两个界面; 老师能查看学生信息并评价,添加,删除学生; 老师能查看学生成绩并修改&#xff0…

C++也要玩反射

C艹也要玩反射 什么是反射为什么不直接用map实现原理代码示例产品子类构造器工厂客户端使用启动时注册运行时使用什么是反射 反射,简单说,就是给定一个字符串(或其他标识),能够成功找到一个对象实例。以上一篇工厂模式的内容为例,程序中读到一个字符串“/index.html”,就…

数据管理系统-week10-数据库安全

文章目录 前言一、什么是数据库安全?二、威胁三、对抗措施四、授权和认证五、访问控制(重点)自由访问控制(DAC)强制访问控制(MAC)补充一个贝尔-lapadula模型六、加密参考文献前言 数据库安全意味着保护数据库免受有意或无意的未经授权的访问,数据库安全需要保护数据库…

整数分频,奇偶分频。

实验目标: 实现任意整数奇偶分频。 /* 二分频电路就是用同一个时钟信号通过一定的电路结构转变成不同频率的时钟信号。 二分频就是通过有分频作用的电路结构,在时钟每触发2个周期时,电路输出1个周期信号。 比如用一个脉冲时钟触发一个计…

Kubernetes入门学习(上)

文章目录 Kubernetes入门学习(上)介绍云原生 Kubernetes架构基础概念Kubernetes架构控制平面组件Node组件 组件关系 安装Kubernetes基本对象和操作Pod(容器集)Deployment(部署)与ReplicaSet(副本集)Service(服务&#…

第一百八十七回 DropdownButton组件

文章目录 1. 概念介绍2. 使用方法2.1 DropdownButton2.2 DropdownMenuItem 3. 示例代码4. 内容总结5. 经验分享 我们在 上一章回中介绍了"DropdownMenu组件"相关的内容,本章回中将介绍 DropdownButton组件.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧…

使用 kubeadm 部署 Kubernetes 集群(三)kubeadm 初始化 k8s 证书过期解决方案

一、延长k8s证书时间 查看 apiserver 证书有效时间:默认是一年的有效期 [rootxuegod63 ~]# openssl x509 -in /etc/kubernetes/pki/apiserver.crt -noout -text |grep Not 延长证书过期时间 1.把 update-kubeadm-cert.sh 文件上传到 xuegod63 节点 vim update-…