【探秘Python爬虫利器】Beautiful Soup 4库详解

大家好,欢迎阅读本文,今天我们将介绍Python中一款强大的爬虫库——Beautiful Soup 4(以下简称bs4)。作为网络爬虫的重要工具之一,bs4库能够方便地解析HTMLXML文档,提供了丰富的API和便捷的方法,帮助开发者轻松实现网页数据的抓取和分析。

1. Beautiful Soup 4常用API

1.1 BeautifulSoup初始化

使用BeautifulSoup类,我们可以将HTML或XML文档转换成一个Beautiful Soup对象,便于后续操作。

from bs4 import BeautifulSouphtml_doc = """
<html>
<head><title>示例页面</title>
</head>
<body><div id="content"><p class="paragraph">这是一个示例页面。</p><a href="https://example.com">访问示例网站</a></div>
</body>
</html>
"""soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

1.2 查询标签

1.2.1 通过标签名查询单个标签

title_tag = soup.title
print(title_tag)

1.2.2 通过属性查询单个标签

div_tag = soup.find('div', id='content')
print(div_tag)

1.2.3 查询多个标签

p_tags = soup.find_all('p', class_='paragraph')
print(p_tags)

1.3 提取标签内容

for p_tag in p_tags:print(p_tag.text)

2.查询标签的方法

在使用bs4时,我们通常需要根据文档的结构和内容来选择合适的查询方法。以下是一些常用的查询方法:

for p_tag in p_tags:print(p_tag.text)

2.1 标签名查询

soup.find('tag_name')  # 查询单个标签
soup.find_all('tag_name')  # 查询所有符合条件的标签

2.2属性查询

soup.find(attrs={'attr_name': 'attr_value'})  # 查询单个标签
soup.find_all(attrs={'attr_name': 'attr_value'})  # 查询所有符合条件的标签

2.3 CSS选择器查询

soup.select('css_selector')  # 查询所有符合CSS选择器的标签

3. 注意事项

在使用bs4库时,需要注意以下几点:

3.1 解析器选择

在初始化Beautiful Soup对象时,需要选择合适的解析器。常用的有html.parserlxmlhtml5lib等。

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')

3.2 标签存在性判断

在使用find方法查询单个标签时,应当判断标签是否存在,避免出现None引发的异常。

title_tag = soup.find('title')
if title_tag:print(title_tag.text)
else:print('未找到标题标签')

3.3 防止空指针异常

在提取标签内容时,应当注意使用.text属性前判断标签是否存在,以防止空指针异常。

if p_tags:for p_tag in p_tags:print(p_tag.text)
else:print('未找到段落标签')

4.总结

Beautiful Soup 4是一款功能强大且易于使用的爬虫库,通过灵活的API和便捷的查询方法,我们能够轻松地处理网页数据。在使用过程中,选择合适的解析器、注意标签存在性判断、防止空指针异常是提高代码稳定性的关键。希望本文的介绍能够帮助大家更好地使用bs4库,高效地进行网页数据爬取和处理。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/191344.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Swin Transformer实战图像分类(Windows下,无需用到Conda,亲测有效)

目录 前言 一、从官网拿到源码&#xff0c;然后配置自己缺少的环境。 针对可能遇到的错误&#xff1a; 二、数据集获取与处理 2.1 数据集下载 2.2 数据集处理 三、下载预训练权重 四、修改部分参数配置 4.1 修改config.py 4.2 修改build.py 4.3 修改units.py 4.4 修…

Linux 基础认识

文章目录 前言Linux历史window历史Linux地位发行版本 前言 建议只看概述 Linux历史 概述&#xff1a; 由一个研究生受Minix操作系统启发编写的&#xff0c;因为功能实用&#xff0c;代码开源被世界人接收和开发 &#xff0c;最终正式发布 。 详情&#xff1a; 1991年10月5日…

Dynamo学习使用的网站

Revit二次开发看过的视频 小火车 &#xff08;免费&#xff09;小火车&#xff1a;Revit二次开发教程视频教程-腿腿教学网 现在B站上很多&#xff0c;搜索都能看 Dynamo视频 Dynamo之Python编程视频教学_dynamo python-CSDN博客 Revit API Docs www.revitapidocs.com 菜…

模式识别与机器学习(七):集成学习

集成学习 1.概念1.1 类型1.2 集成策略1.3 优势 2. 代码实例2.1boosting2.2 bagging2.3 集成 1.概念 集成学习是一种机器学习方法&#xff0c;旨在通过组合多个个体学习器的预测结果来提高整体的预测性能。它通过将多个弱学习器&#xff08;个体学习器&#xff09;组合成一个强学…

docker安装卸载使用全教程

docker安装卸载使用全教程 1.确定你是Centos7及以上版本 cat /etc/redhat-release2.yum安装gcc相关依赖 yum install -y gcc Yum install -y gcc-c3.安装需要的软件包 sudo yum install -y yum-utils4.设置stable镜像仓库 这里设置的是国内阿里云的镜像库&#xff0c;国外的…

四川成都数字创新大赛-1

目录 项目大而全,投资较大,怎么运维 农产品滞销问题是一个复杂的问题 数字人防

c# 使用自写命令来一键控制无线和本地网络的开启关闭

程序需要用管理员的身份运行&#xff0c;使用WMI&#xff08;Windows Management Instrumentation&#xff09; 使用ManagementObjectSearcher对象获取适配器信息使用ManagementObject的InvokeMethod方法执行相应操作 static void Main(string[] args){Console.ForegroundColo…

SQL Server 2016(为数据表Porducts添加数据)

1、实验环境。 某公司有一台已经安装了SQL Server 2016的服务器&#xff0c;并已经创建了数据库PM。 2、需求描述。 在数据库PM中创建表products&#xff0c;"编号"列的值自动增长并为主键。然后使用T-SQL语句为表格插入如下数据。 3、实验步骤。 1、使用SSMS管理工…

每日一练:阿姆斯特朗数

如果一个 n 位正整数等于其各位数字的 n 次方之和&#xff0c;则称该数为阿姆斯特朗数。 例如 1^3 5^3 3^3 153。 1000 以内的阿姆斯特朗数&#xff1a; 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 153, 370, 371, 407。

欧洲各国及发达国家经济支柱和第一出口商品是什么

工业在欧洲各国经济支柱中的表现 一般发达国家&#xff0c;像西欧的国家第三产业即服务业占GDP70%甚至更高&#xff0c;从业人数比重也最大&#xff0c;只是越发达的国家服务业的知识性和科技含量会更高&#xff0c;如商业咨询、律师、医疗卫生、科技服务、商业服务。服务业的…

PVE系列-CT容器安装openwrt X86的极简方法

下载推荐&#xff1a;https://openwrt.ai/ 使用环境PVE8.0&#xff0c;openwrt是以上网址的最新版&#xff0c;内涵及其丰富组件。 问题来源&#xff1a; 在PVE虚拟机可以很方便的使用img文件&#xff0c;转换qm 成一个硬盘文件&#xff0c;加入到虚拟机也就完成了&#xff0c…

开门见山,带你了解Python后的大背景

目录 一、什么是 Python 二、起源 三、 特点 1、高级 2、面向对象 3、可升

jQuery的使用

目录 jquery对象&#xff1a; jquery作为一般函数调用参数: jquery事件机制 jquery dom操作 jquery对象&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" cont…

Linux下配置邮箱客户端MUTT,整合msmtp + procmail + fetchmail

一、背景 在向 Linux kernel 社区提交patch补丁步骤总结&#xff08;已验证成功&#xff09;_kernel补丁-CSDN博客文章中提到如何向kernel社区以及其他类似如qemu、libvirt社区提交patch的详细步骤&#xff0c;但还有一点不足的是通过git send-email这种方法基本是只能发送patc…

七、三台虚拟机JDK环境安装

目录 1、在三台机器上分别创建安装目录

Ext4文件系统解析(二)

1、前言 想要了解EXT文件系统的工作原理&#xff0c;那了解文件系统在磁盘上的分布就是必不可少的。这一节主要介绍EXT文件系统硬盘存储的物理结构。 由于当前主流的CPU架构均采用小端模式&#xff0c;因此下文介绍均已小端模式为准。 2、超级块 2.1 属性 下表列举出超级块…

Unity Canvas、Canvas Scaler、Graphic Raycaster、EventSystem 组件详解

文章目录 0. 参考文章1. Canvas1.1 Screen Space-Overlay —— 屏幕空间覆盖模式1.2 Screen Space-Camera —— 相机模式1.3 World Space —— 世界模式 2. Canvas Scaler&#xff1a;控制UI画布的放大缩放的比例2.1 Constant Pixer Size —— 恒定像素2.2 Scale With Screen S…

牛客算法题【HJ96 表示数字】golang实现

题目 HJ96 表示数字 golang实现 package mainimport ("fmt""unicode" )func main() {s : ""var s_o stringvar char_pre, r runefor {n, _ : fmt.Scan(&s)if n 0 {break} else {for _, r range s {if unicode.IsDigit(r) {if !unicode.…

renpy-renpy对话内容汉化

文章目录 前言思路实现1,提取对话内容2,汉化对话内容文件3,修改gui文件,使得renpy游戏支持中文显示 前言 最近下载了一些renpy视觉小说内容,发现对话都为英文,因此我在想能否提取出这些对话然后汉化后再封装回原文件,将其汉化 当然汉化过程是机器翻译,汉化其他语言同理,大概5分…

一文了解工业互联网是什么,和传统互联网的区别有哪些

几个问题 工业互联网和传统互联网有什么区别 1 业务方面&#xff0c;传统的互联网企业更多是toC的业务&#xff0c;直接面对的是一个个的个体&#xff0c;而工业互联网离消费者更远一点&#xff0c;往往是toB或者toG的&#xff1b; 个人认为这也是最根本的区别&#xff0c;由…