最近一直在做以前的题，刷题量都没有怎么增长，感觉自己算法一直不太行，但也只能菜就多练了。
打卡记录
由子序列构造的最长回文串的长度（区间DP）
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第二次刷这道题，相比上回思路来的很快，但是对 if i < len(word1) <= j 的限制条件，依旧不是很会设立。
class Solution:def longestPalindrome(self, word1: str, word2: str) -> int:s = word1 + word2n, ans = len(s), 0f = [[0] * n for _ in range(n)]for i in range(n - 1, -1, -1):f[i][i] = 1for j in range(i + 1, n):if s[i] == s[j]:f[i][j] = f[i + 1][j - 1] + 2if i < len(word1) <= j:ans = max(ans, f[i][j])else:f[i][j] = max(f[i][j - 1], f[i + 1][j])return ans
阈值距离内邻居最少的城市（Floyd）
关于 Floyd 的最外层为 k k k 的解释：最外层的 k k k 是枚举位于起点和终点中的跳板，贪心的正确性必须得到保证，而这个保证在于，再求 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j] 时， f [ i ] [ k ] f[i][k] f[i][k] 和 f [ k ] [ j ] f[k][j] f[k][j] 若可达(一般来说把不可达设置为无穷大)，必须为最优值(即最短距离)。
class Solution:def findTheCity(self, n: int, edges: List[List[int]], distanceThreshold: int) -> int:g = [[0x3f3f3f3f] * (n) for _ in range(n)]for x, y, c in edges:g[x][y] = g[y][x] = cfor k in range(n):for i in range(n):for j in range(n):g[i][j] = min(g[i][j], g[i][k] + g[k][j])ans = 0min_cnt = inffor i in range(n):cnt = 0for j in range(n):if j != i and g[i][j] <= distanceThreshold:cnt += 1if cnt <= min_cnt:min_cnt = cntans = ireturn ans
)
