什么是灯塔工厂?灯塔工厂的作用?

什么是灯塔工厂?

"灯塔工厂"概念源于德国的工业4.0战略,又称“工业4.0示范工厂”或“标杆工厂”,代表工业领域顶级的智能制造能力。2018年,由世界经济论坛和麦肯锡共同推出。

灯塔工厂是通过数字化、网络化和智能化手段,运用先进的工业4.0技术和理念,实现生产过程的全面自动化、精确化和优化。它不仅实现了数字化与物理世界的深度融合,而且提高了生产效率和质量,降低了制造成本,实现了高度的灵活和个性化生产。

此外,“灯塔工厂”不仅自身具备优秀的生产能力,而且能通过示范和引领,带动产业链中的上下游企业走向智能化,推动行业整体水平的提升。因此,“灯塔工厂”就像灯塔一样,照亮工业生产的未来之路,指引整个行业向智能化制造的方向前进。

为什么打造灯塔工厂?

1、行业发展趋势

装备制造行业信息化建设与数字技术融合整体演进历程:

(1)当前是数据技术的发展与制造业变革的历史性交会时刻,数字技术在工业领域的应用已经由单点逐步迈向全面(数字化、网络化、智能化、电动化)。

(2)数字技术日趋成熟与快速商业化推动制造业向精准、敏捷、柔性、协同创新变革,催生出一批行业标杆。

制造业与新技术深度融合是未来十年发展主线,是数字经济的基础:

装备制造行业信息化建设与数字技术融合进程正在加速演进:

2、行业痛点与诉求

装备制造行业目前面临的挑战和核心诉求

行业痛点:

(1)运营管控

精益管控弱:已有基本的精益意识,但局限于点状改进,效益提升有限;

信息断层:工厂信息流存在较大断点,人工介入较多,效率较低;

数据基础差:生产运营过程不透明,数据不准确,异常反应慢;

(2)业务&数字化能力

工艺与制造信息存在断点,基于无限产能计划,可靠性低;

质量检验主要靠人工纸质传递,过程质量追溯困难;

现场管理不规范,执行不到位;

各业务单元有零散的信息化系统支撑,整体数据应用价值低;

(3)自动化基础

生产制造、质检设备普遍比较老旧,不能自动采集,数据主要靠人工记录;

设备通讯接口不统一,数据采集未标准化;

局部设备更新换代,但工厂设备未能实现设备数据整体采集

核心诉求:

连接(Connectivity):自公司到车间,流程与信息无缝连接

透明化(Visibility):车间信息,随时随地可见;计划信息,分享共荣

速度(Agility):客戶需求,即时传达

精准(Accuracy):准时交货,分毫不差

品质(Quality):品质管控,溯及既往

行业痛点

3、标杆案例剖析

(1)卡特彼勒

1、精益+数字化管理

通过6 Sigma和精益优化现有流程,通过数字化进行管控,制造信息按照订单拉动

2、运营管理标准化

数字化管控的智能设备,作业者根据数字化传递的制造信息按照标准化作业来完成作业

3、组织人才培养

所有人员完成系统培训,人员信息在系统中进行指定并与认证岗位进行比对,授权者才能工作

4、案例启示

使用6Sigma和精益工具以消除浪费,并结合数字化,最终在整个卡特彼勒范围内实现精益智能制造转型;

通过从业务,技术,组织等三个维度进行全方位的提升优化,才能实现整体数字化转型;

通过标准化作业建立并固化整体精益数字化管理方法论,并持续产生价值;

3.1 三一灯塔工厂

(1)自动化及信息化全集成

通过在工厂内全方位导入自动化方案实现现场作业少人化,通过信息化实现决策智能化

(2)数据中台实现价值挖掘

通过数据中台实现生产管理复杂数据的集中管理,支撑前端各类用户的场景快速落地及敏捷迭代

(3)云平台应用实现万物互联

通过三四互方案(现场视觉,设备互联等)实现设备互联,并通过云平台实现集成化展示呈现

(4)案例启示

综合应用自动化及信息化相结合的手段,实现整个车间的作业无人化,管理数字化;

建立数字化工厂,数据质量,数据标准是最核心的一步,因此通过数据中台实现全面的数据治理及管理 ;

建立数字化工厂,实现底层数据的全互联,全透明是实现数字化工厂最关键的第一步;

4、灯塔工厂核心洞察

全球灯塔工厂整体效果分析:从“看得见”的角度,我们可以发现灯塔工厂落地实施了很多数字化场景,并取得了显著的成效。

从灯塔工厂共性逻辑看,核心围绕以价值实现的批量场景快速落地:从已有灯塔工厂案例剖析发现,各家有不同的价值侧重点(亮点),但背后逻辑是一致的-强化组织、人才及技术平台等要素,深度挖掘业务场景,支撑价值的可持续创造。

综上,未来灯塔工厂需要聚焦于“看得见”和“看不见”两方面:

(1)看得见

运营敏捷化

流程诊断优化:围绕工厂全价值流进行剖析,拉通工艺、生产执行、仓储物流、设备等端到端流程,融合精益思想,实现整体运营优化;

指标优化提升:工厂整体指标体系整体规划,实现工厂运营数字化、透明化,支撑企业卓越运营;

场景化推进

问题解决角度:系统梳理工厂价值流堵点及痛点,分析解决该问题的价值点和可行性,对相关数字化场景落地优先级进行排序,如产销协同、物料齐套等;

技术创新角度:参考行业标杆,对新技术与业务融合可行性进行深度评估,如5G工厂、AGV双机联动等;

(2)看不见

平台化思维

统一平台底座:打破传统信息孤岛,构建工厂的统一数字化底座,多老旧系统架构逐步演进过渡到统一平台;

提升平台能力:平台是核心能力的内聚,是快速响应内外部需求实现敏捷创新的重要工具;

数据驱动

数据价值挖掘:拉通工厂工序内及跨工序数据链,支撑高价值数据场景落地,通过数据量化指标、构建模型、提升运营绩效并不断迭代优化;

数据资产体系搭建:数据作为企业的核心要素,需持续构建和完善数据资产运营体系、数据治理体系,如数据标准、物料主数据、数据质量管理等;

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/187295.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Git常用命令#merge分支合并

要查看所有分支,包括本地和远程仓库的分支,可以使用以下命令: 1.查看分支 1.1 查看本地分支 git branch这个命令会列出本地所有的分支,当前所在的分支会有 * 标记。 1.2 查看远程分支 git branch -r这个命令会列出远程仓库的分…

Linux常用命令——pwd命令

文章目录 简介pwd命令的参数常见用法及实例1. 基本用法2. 使用 -P 参数3. 使用 -L 参数注意事项 结论 简介 pwd(Print Working Directory)是Linux和Unix系统中的一个常用命令,用于显示当前工作目录的完整路径。这个命令对于定位用户当前所在…

Vue3 刷新后,pinia存储的数据丢失怎么解决

这个问题有两种解决办法: 一是使用pinia的持久化存储一是使用vue的依赖注入 刷新后,通过pinia存储的vue store数据丢失,实际上是因为Vue原组件卸载、新组件重新挂载导致的,vue store是挂载在组件上的,当刷新导致组件…

C++调用python: VS2017 + Anaconda + pypi第三方库

步骤一:在Anaconda中创建虚拟环境 这一点对大家来说应该很简单,简单介绍一下,不做过多解释。值得注意的是,要用conda命令创建环境,用pip install配置环境。 conda create -n c_python_env python3.9 # 用conda创建pyt…

PyQt6 QToolButton工具按钮控件

​锋哥原创的PyQt6视频教程: 2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计32条视频,包括:2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话…

服务器数据恢复—EMC存储raid5故障导致上层应用崩溃的数据恢复案例

服务器存储数据恢复环境: EMC某型号存储,8块组建一组raid5磁盘阵列。上层操作系统采用zfs文件系统。 服务器存储故障&分析: raid5阵列中有2块硬盘未知原因离线,raid5阵列崩溃,上层应用无法正常使用。 服务器数据恢…

Python实验项目8 :科学计算与可视化

1:创建 numpy 数组。 要求: (1)使用 array()函数、empty()函数、zeros()函数、linspace()函数等创建 numpy 数组。 (2)使用 numpy 数组的索引和切片方法访问数组元素。 # 要求: # &#xff0…

深度学习(三):pytorch搭建卷积神经网络

1.常用函数介绍 0 设备准备 device torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")这行代码是用来选择设备的,根据是否有可用的 CUDA 设备来选择使用 GPU 还是 CPU 进行计算。 更详细的解释如下: torch.cuda.…

socket.io介绍

1. 使用的技术 Socket.IO 是一个封装了 Websocket、基于 Node 的 JavaScript 框架,包含 client 的 JavaScript 和 server 的 Node。其屏蔽了所有底层细节,让顶层调用非常简单。 另外,Socket.IO 还有一个非常重要的好处。其不仅支持 WebSocket…

Spring三级缓存处理循环依赖的过程

Spring三级缓存 Spring三级缓存是什么? 一级缓存:单例池。存放的是完整的Bean对象。经过完整的生命周期。二级缓存:存放需要提前暴露的Bean对象。也就不完整的Bean对象。需要提前暴露就是指,可能会被循环依赖。(这里可能需要用代…

jupyter notebook 添加环境与删除环境

添加环境 一、查看conda现有的环境 打开 Anaconda Powershell Prompt 输入以下代码,查看全部环境:conda env list 可以看到如下已经配置的环境变量: 二、激活现有环境 在 Anaconda Powershell Prompt 继续输入,激活环境&#…

Python之Appium 2自动化测试(Android篇)

一、环境搭建及准备工作 1、Appium 2 环境搭建 请参考另一篇文章: Windows系统搭建Appium 2 和 Appium Inspector 环境 2、安装 Appium-Python-Client,版本要求3.0及以上 pip install Appium-Python-ClientVersion: 3.1.03、手机连接电脑,并在dos窗口…

13-Vue基础之自定义指令与插槽的使用

个人名片: 😊作者简介:一名大二在校生 🤡 个人主页:坠入暮云间x 🐼座右铭:懒惰受到的惩罚不仅仅是自己的失败,还有别人的成功。 🎅**学习目标: 坚持每一次的学习打卡 文章…

[c++]——string类____详细初步了解string类的运用

在成为大人的路上喘口气. 目录 🎓标准库类型string 🎓定义和初始化string对象 💻string类对象的常见构造 💻string类对象的不常见构造 💻读写string对象 🎓 string类对象的修改操作 &#x1f4…

openGauss学习笔记-135 openGauss 数据库运维-例行维护-检查openGauss健康状态

文章目录 openGauss学习笔记-135 openGauss 数据库运维-例行维护-检查openGauss健康状态135.1 检查办法135.2 操作步骤135.3 异常处理 openGauss学习笔记-135 openGauss 数据库运维-例行维护-检查openGauss健康状态 135.1 检查办法 通过openGauss提供的gs_check工具可以开展o…

List系列集合

List系列集合特点:有序,可重复,有索引 ArrayList:有序,可重复,有索引 LinkedList:有序,可重复,有索引 (底层实现不同!适合的场景不同!…

java实战(四):编写学生信息管理系统页面·

1.要求 编写程序 实现表格的输入和编辑功能。界面如下: 1、用户按插入键后,把学号、姓名和成绩插入到最后一行,序号显示当前的行号。 2、当用户选中表格的某一行时,按删除按钮,则这一行从表格中删除 3、编辑功能&am…

OpenCV中八种不同的目标追踪算法

引言 目标跟踪作为机器学习的一个重要分支,加之其在日常生活、军事行动中的广泛应用,受到极大的关注。在AI潮流中,大家对于深度学习,目标跟踪肯定都会有过接触了解:在GPU上通过大量的数据集训练出自己想使用的垂直场景…

sqli-labs(9)

45. 不会显示报错信息通过or 1验证 在密码处输入)or(1 登录成功 )union select 1,2,3 # )union select 1,database(),3 # )union select 1,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schemasecurity),3 # )union select 1,(select gro…

学习记录PCL-1 通过哈希表进行三维点云的虚拟格网划分

直接对整个场景的点云进行特征提取,效果很差,因此通过划分区域格网进行划分。格网划分有很多种方式,在这里尝试使用哈希表进行格网链接,后续通过在每个格网内基于点云特征进行提取。 参考博客: 点云侠的PCL 点云分块_p…