用法： 

np.random.uniform是NumPy库中用来生成在一个指定范围内均匀分布的随机数的函数。它的使用方法如下：

numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None)

• low：浮点数或类似数组的对象，随机数生成的下界，默认为0.0。
• high：浮点数或类似数组的对象，随机数生成的上界，默认为1.0。
• size：输出样本的数量或形状，默认为None，此时返回单个值。

如果size是一个整数，那么np.random.uniform会返回一个形状为(size,)的数组。如果size是一个元组，比如(m, n, k)，那么它会返回一个形状为(m, n, k)的多维数组，每个元素都是在low和high之间均匀分布的随机浮点数。

示例：

生成一个[0, 1)范围内的随机浮点数：

np.random.uniform()

生成一个[5, 10)范围内的随机浮点数：

np.random.uniform(low=5, high=10)

生成一个形状为(5,)的随机浮点数数组，元素范围在[2, 3)：

np.random.uniform(low=2, high=3, size=5)

生成一个形状为(2, 2)的随机浮点数矩阵，元素范围在[-1, 0)：

np.random.uniform(low=-1, high=0, size=(2, 2))

结果：

[[-0.29045795 -0.71872735]
 [-0.61399268 -0.65501015]] 

这些生成的随机数都是从一个均匀分布中独立抽取的，即每个数生成的概率相等。