力扣日记：【二叉树篇】二叉树的最小深度
日期：2023.11.28
参考：代码随想录、力扣
111. 二叉树的最小深度
题目描述
难度：简单
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2
示例 2：
输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5
提示：
- 树中节点数的范围在 [0, 10^5] 内
- -1000 <= Node.val <= 1000
题解
递归（cpp ver）
使用后序遍历（记得排除非叶子节点的情况）
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
#define SOLUTION 2
class Solution {
public:
#if SOLUTION == 1// 1. 递归的参数以及返回值int getDepth(TreeNode* node) {// 2. 终止条件if (node == nullptr) return INT_MAX; // 排除不是叶子节点if (node->left == nullptr && node->right == nullptr) return 1; // 当前节点为叶子节点, 返回1(而不是0)// 3. 处理逻辑int leftDepth = getDepth(node->left); // 左int rightDepth = getDepth(node->right); // 右int depth = 1 + min(leftDepth, rightDepth); // 中 return depth;}int minDepth(TreeNode* root) {if (root == nullptr) return 0;return getDepth(root);}
#elif SOLUTION == 2// 1. 递归参数与返回值(输入为当前节点，返回值为当前节点的高度)int getDepth(TreeNode* node) {// 2. 终止条件if (node == nullptr) return 0;// 3. 处理逻辑// 左int leftDepth = getDepth(node->left);// 右int rightDepth = getDepth(node->right);// 中// 注意最小深度是根节点到距离最近的叶子节点的节点数，因此要排除非叶子节点的情况if (node->left == nullptr && node->right != nullptr) {// 当左节点为空而右节点不为空，说明左节点不是叶子节点，说明最小深度是 1 + 右子树的深度return 1 + rightDepth;}if (node->right == nullptr && node->left != nullptr) {// 同理return 1 + leftDepth;}// 都不为空，则返回两者最小return 1 + min(leftDepth, rightDepth);}int minDepth(TreeNode* root) {return getDepth(root);}
#endif
};
迭代（go ver）
使用层序遍历
/*** Definition for a binary tree node.* type TreeNode struct {* Val int* Left *TreeNode* Right *TreeNode* }*/
func minDepth(root *TreeNode) int {queue := list.New()if root != nil {queue.PushBack(root)}curDepth := 0for queue.Len() > 0 {// 记录当前队列长度size := queue.Len()curDepth += 1 // 记录当前深度for size > 0 { // 处理当前层// 弹出并写入结果front := queue.Front()node := queue.Remove(front).(*TreeNode) // 存进list之后类型会变为*list.Element，要转换为*TreeNode// 如果没有左右节点、说明到达了叶子节点，当前深度即为最小深度if node.Left == nil && node.Right == nil {return curDepth}if node.Left != nil {queue.PushBack(node.Left)}if node.Right != nil {queue.PushBack(node.Right)}size -= 1}}return curDepth
}
复杂度
时间复杂度：
空间复杂度：
思路总结
- 注意最小深度是根节点到距离最近的叶子节点的节点数，因此要排除非叶子节点的情况
)
