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bc网站怎么做排名,网站seo优化服务商,tplink域名申请,物流网站和数据库建设1 sklearn各方法比较 方法名称参数使用场景K-means簇的数量 非常大的样本数 中等簇数 簇大小需要均匀 Affinity Propagation 阻尼系数 样本偏好 样本数不能多 簇大小不均 MeanShift带宽 样本数不能多 簇大小均匀 谱聚类簇的数量 中等样本数 小簇数 簇大小均匀 层次聚类簇的数量…
1 sklearn各方法比较
| 方法名称 | 参数 | 使用场景 |
|---|
| K-means | 簇的数量 | 非常大的样本数 中等簇数 簇大小需要均匀 |
| Affinity Propagation | 阻尼系数 样本偏好 | 样本数不能多 簇大小不均 |
| MeanShift | 带宽 | 样本数不能多 簇大小均匀 |
| 谱聚类 | 簇的数量 | 中等样本数 小簇数 簇大小均匀 |
| 层次聚类 | 簇的数量或距离阈值 | 大样本数 大簇数 |
| DBSCAN | 邻域大小 | 非常大的样本数 中等簇数 簇大小不均 |
| HDBSCAN | 最小簇成员数、最小点数 | 大样本数 中等簇数 簇大小不均 |
| OPTICS | 最小簇成员数 | 非常大的样本数 大簇数 簇大小不均 |
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