Oracle SQL优化

1、书写顺序和执行顺序

在Oracle SQL中，查询的书写顺序和执行顺序是不同的。

1.1SQL书写顺序如下：

SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY

1.2 SQL执行顺序

FROM：数据源被确定，表连接操作也在此步骤完成。

WHERE：对数据行进行筛选。
GROUP BY：将数据划分为不同的组。
HAVING：筛选满足条件的分组。
SELECT：选择具体的列，此时可以处理聚合函数或者别名等。
ORDER BY：最后对结果集进行排序。

注意，虽然SELECT在书写顺序中处于第一位，但在执行顺序中却是倒数第二个，因为只有在前面的步骤都完成之后，才能知道要返回哪些列。

1.3 Oracle数据库执行SQL语句的步骤

Oracle数据库执行SQL语句的步骤主要包括以下几个阶段：

解析（Parse）：在这一阶段，Oracle会检查SQL语句的语法和语义是否正确，并生成相应的解析树。同时，Oracle还会检查用户是否有执行该SQL语句的权限。
绑定（Bind）：如果SQL语句中包含了绑定变量（即参数化查询中的参数），则这些变量在此阶段被赋值。
优化（Optimize）：在这一阶段，优化器将选择一个或多个执行计划。执行计划定义了如何读取和处理数据的顺序和方式。优化器将基于统计信息和其他因素来决定最优的执行计划。
行源生成（Row Source Generation）：生成用于从底层数据结构获取数据的可执行代码。
执行（Execute）：根据优化器生成的执行计划，实际执行SQL语句。如果是查询语句，则返回结果集；如果是插入、更新或删除语句，则修改数据并返回影响的行数。
获取（Fetch）：对于查询操作，它包括检索并返回结果集中的行。

其中，解析、优化和行源生成三个阶段通常被合称为“编译”，而执行和获取两个阶段通常被合称为“运行”。

注意，这个过程可以通过数据库中的一些机制（如语句缓存、绑定变量等）来进行优化，以减少编译时间并提高查询执行的效率。

2、优化Oracle数据库查询SQL

优化Oracle数据库查询SQL主要是为了提高查询的性能和效率。以下是一些常用的优化技巧：

2.1 使用索引

如果经常需要查询某个特定的列，应该为这个列创建索引。但请注意，不应该为数据库中的每一列都创建索引，因为索引会占用额外的存储空间，并且每次数据变更时，都需要更新索引。

例如，如果你经常执行诸如:

ELECT * FROM employees WHERE employee_id = 123;

那么在employee_id上创建一个索引就很有用。但请记住，索引虽然可以加速数据查询，却会减慢数据插入、更新和删除的速度，因为每次数据变动，都要维护索引。

2.2 避免全表扫描

尽量通过WHERE子句筛选出所需要的记录，而不是读取整个表的数据。

比如使用

SELECT name, age FROM employees;

而不是

SELECT * FROM employees;

这样可以避免读取不必要的数据，提升查询速度。

2.3 减少连接操作

如果可能，试图减少连接多个表的操作。因为连接操作通常需要消耗比较大的资源。

当进行多表联接时，尝试减少JOIN操作的数量，确保ON子句中连接字段已被正确索引。此外，尽量避免在大表之间进行笛卡尔积（无约束条件的JOIN）。

2.4 使用EXPLAIN PLAN

Oracle 提供了EXPLAIN PLAN语句，它可以显示Oracle如何执行SQL查询。你可以根据EXPLAIN PLAN的结果来调整你的查询。

通过运行

EXPLAIN PLAN FOR your_sql_statement;

然后查询PLAN_TABLE表或使用DBMS_XPLAN.DISPLAY;来查看计划，找出是否存在全表扫描、使用了哪些索引等信息。

2.4.1 执行计划的常用列字段解释：

基数（Rows）：Oracle估计的当前操作的返回结果集行数

字节（Bytes）：执行该步骤后返回的字节数

耗费（COST）、CPU耗费：Oracle估计的该步骤的执行成本，用于说明SQL执行的代价，理论上越小越好（该值可能与实际有出入）

时间（Time）：Oracle估计的当前操作所需的时间

2.4.2.执行顺序：

根据Operation缩进来判断，缩进最多的最先执行；（缩进相同时，最上面的最先执行）

2.4.3 检索方式：

1.TABLE ACCESS BY … 即描述的是该动作执行时表访问（或者说Oracle访问数据）的方式（非全部）:

a.TABLE ACCESS FULL（全表扫描）:

Oracle会读取表中所有的行，并检查每一行是否满足SQL语句中的 Where 限制条件；
全表扫描时可以使用多块读（即一次I/O读取多块数据块）操作，提升吞吐量；
使用建议：数据量太大的表不建议使用全表扫描，除非本身需要取出的数据较多，占到表数据总量的 5% ~ 10% 或以上

b.ABLE ACCESS BY ROWID（通过ROWID的表存取）:

ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列，既然是伪列，就说明表中并不会物理存储ROWID的值；
你可以像使用其它列一样使用它，只是不能对该列的值进行增、删、改操作；
一旦一行数据插入后，则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的，即使发生行迁移，该行的ROWID值也不变。
让我们再回到 TABLE ACCESS BY ROWID 来：行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置，所以通过ROWID可以快速定位到目标数据上，这也是Oracle中存取单行数据最快的方法；

c.TABLE ACCESS BY INDEX SCAN（索引扫描）:

在索引块中，既存储每个索引的键值，也存储具有该键值的行的ROWID。
所以索引扫描其实分为两步：
- Ⅰ：扫描索引得到对应的ROWID
- Ⅱ：通过ROWID定位到具体的行读取数据

d.TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED:

The BATCHED access shown in Step 1 means that the database retrieves a few rowids from the index, and then attempts to access rows in block order to improve the clustering and reduce the number of times that the database must access a block.

这句话的意思是说，该操作是数据库为了从索引中获取一些rowid，接着，试着按照块顺序存取块中的数据行，以便用来改善聚集效果和减少对一个数据块存取的次数。
官方解释的意思就是这样，但怎么理解呢？之前，当我们通过索引获取的rowid回表获取相应数据行时，都是读一个rowid回表获取一次相应数据行，然后，再读一个rowid，再回表获取一次相应数据行。
这样一直读取完所有所需数据。当不同rowid对应的数据行存储在一个数据块中时，就可能会发生对同一表数据块的多次读取，当一个索引的聚集因子比较低时，这也是一个必然结果，从而浪费了系统资源。Oracle 12c中该新特性，通过对rowid对应的数据块号进行排序，然后回表读取相应数据行，从而避免了对同一表数据块的多次重复读取，从而改善了SQL语句的性能，降低了资源消耗。该特性通过隐藏参数“_optimizer_batch_table_access_by_rowid”控制，默认值为true，即为开启。

2.4.4 索引扫描延伸

索引扫描又分五种：

(a)INDEX UNIQUE SCAN（索引唯一扫描）

针对唯一性索引（UNIQUE INDEX）的扫描，每次至多只返回一条记录；
表中某字段存在 UNIQUE、PRIMARY KEY 约束时，Oracle常实现唯一性扫描；

(b)INDEX RANGE SCAN（索引范围扫描）

使用一个索引存取多行数据；
发生索引范围扫描的三种情况：
在唯一索引列(unique索引)上使用了范围操作符（如：> < <> >= <= between）
在组合索引上，只使用部分列进行查询（查询时必须包含前导列，否则会走全表扫描）对非唯一索引列(非unique)上进行的任何查询

(c)INDEX FULL SCAN（索引全扫描）

进行全索引扫描时，查询出的数据都必须从索引中可以直接得到（注意全索引扫描只有在CBO模式下才有效）

(d)INDEX FAST FULL SCAN（索引快速扫描）

扫描索引中的所有的数据块，与 INDEX FULL SCAN 类似，但是一个显著的区别是它不对查询出的数据进行排序（即数据不是以排序顺序被返回）

(e)INDEX SKIP SCAN（索引跳跃扫描）

Oracle 9i后提供，有时候复合索引的前导列（索引包含的第一列）没有在查询语句中出现，oralce也会使用该复合索引，这时候就使用的INDEX SKIP SCAN;什么时候会触发INDEX SKIP SCAN 呢？
前提条件：表有一个复合索引，且在查询时有除了前导列（索引中第一列）外的其他列作为条件，并且优化器模式为CBO时当Oracle发现前导列的唯一值个数很少时，会将每个唯一值都作为常规扫描的入口，在此基础上做一次查找，最后合并这些查询；
例如：假设表emp有ename（雇员名称）、job（职位名）、sex（性别）三个字段，并且建立了如 create index idx_emp on emp (sex, ename, job) 的复合索引；因为性别只有 '男' 和 '女' 两个值，所以为了提高索引的利用率，Oracle可将这个复合索引拆成 ('男', ename, job)，('女', ename, job) 这两个复合索引；当查询 select * from emp where job = 'Programmer' 时，该查询发出后：Oracle先进入sex为'男'的入口，这时候使用到了 ('男', ename, job) 这条复合索引，查找 job = 'Programmer' 的条目；再进入sex为'女'的入口，这时候使用到了('女', ename, job) 这条复合索引，查找 job = 'Programmer' 的条目；最后合并查询到的来自两个入口的结果集。