在处理关系型数据库时,我们经常会遇到这样的情况:某些数据之间存在层级关系,例如目录、组织结构、评论等。在这些场景下,我们需要一种灵活的查询技术来处理这种层级关系。今天我们就来探讨MySQL中的递归查询,体验其独特的魅力,并展示两个实用的示例。
目录
一、递归查询简介
二、递归查询的基本语法
三、MySQL递归查询示例
四、递归查询的另一个应用
一、递归查询简介
递归查询是一种在数据库中处理具有层次结构的数据的方法,它使用带有自连接的表和公共表表达式(Common Table Expression,简称CTE),让我们可以在一个表中查询出具有父子关系的数据。在MySQL中,我们可以使用WITH RECURSIVE语句来实现递归查询。
二、递归查询的基本语法
在MySQL中,递归查询的基本语法如下:
WITH RECURSIVE cte_name (列1, 列2, ...) AS ( -- 非递归部分,用于初始化cte(公共表表达式)SELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 WHERE 初始查询条件UNION ALL -- 递归部分,用于扩展cteSELECT 列1, 列2, ... FROM 表名 WHERE ...
)
SELECT 列1, 列2, ... FROM cte_name;
WITH RECURSIVE:这是递归查询的关键字,用于定义递归查询。
cte_name:这是为递归查询定义的名称,方便后续引用。
三、MySQL递归查询示例
下面是一个简单的示例,演示如何使用MySQL进行递归查询。假设我们有一个包含员工和他们的上级的表,如下所示:
CREATE TABLE employees (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),manager_id INT,FOREIGN KEY (manager_id) REFERENCES employees (id)
);
插入测试数据:
INSERT INTO employees (id, name, manager_id)
VALUES (1, '张三', NULL),(2, '李四', 1),(3, '王五', 2),(4, '赵六', 2),(5, '孙七', 3),(6, '周八', 3),(7, '吴九', 5),(8, '郑十', 6);
我们的需求是查找某个特定员工的所有下级。通过递归查询实现:
WITH RECURSIVE emp AS (SELECT id, name, manager_idFROM employeesWHERE name = '王五'UNION ALLSELECT e.id, e.name, e.manager_idFROM employees e, empWHERE e.manager_id = emp.id
)
SELECT id, name FROM emp;
得到的结果如图:
这个示例中的查询它包含两个部分:非递归部分和递归部分。非递归部分是从员工表中选择某个员工,递归部分是通过与公共表表达式进行连接从员工表中选择下属员工。最后,从公共表表达式中查询整个员工层级结构。
四、递归查询的另一个应用
使用递归查询可以生成指定数量的序列,如下SQL生成1~10的序列:
WITH RECURSIVE seq(seq_no) AS (SELECT 1UNION ALLSELECT 1 + seq_no FROM seq WHERE seq_no < 10)
SELECT * FROM seq;
那么,生成这个序列有什么用呢?有很多场景需要用到这种序列,如:统计每年在校学生人数。
假设有一个招生人数表,记录了每年招生人数和学生学制等信息,现需要统计每年在校学生人数。
我们仍然使用Excel表格辅助分析,为该问题编写SQL,先在Excel里面输入样例数据:
先统一约定,假设本例中的统计时间为下半年,即:某一入学年度的招生人数,会统计到在校人数中,当年毕业的学生,不会统计到在校人数中。
为了统计某一年在校学生人数,我们在该数据后面添加辅助数据,比如统计2023年在校学生人数,填入如下数据:
学生在校状态,是根据入学年度和学制计算出毕业时间,然后与统计年度进行比较得出。筛选出状态为在校的数据然后求和即可。
但本次的需求是统计每年在校学生人数,也就是需要为每一个统计年度生成这样的数据,如下图所示:
分析这些数据的规律,某一入学年度的数据,在入学年度及之后的每一个统计年度中,如果该入学年度的学生在校,则该数据需要出现在该统计年度中,学生在校多少年,该入学年度的数据就会出现多少次。而连续的统计年度,就是一个序列!
用以下SQL模拟招生人数表数据:
SELECT 2020 year, 300 enrollment, 3 length_of_schooling
UNION ALL SELECT 2021, 400, 4
UNION ALL SELECT 2022, 400, 4
UNION ALL SELECT 2023, 400, 4
将该数据与递归产生的序列连接,就可以得到前面需要的每一个统计年度的招生数据。为便于计算统计年度,序列从0开始,序列最大值为学制最大值:
WITH RECURSIVE seq(seq_no) AS (SELECT 0UNION ALLSELECT 1 + seq_no FROM seq WHERE seq_no < 4
), cnt AS (SELECT 2020 enro_year, 300 enrollment, 3 length_of_schoolingUNION ALL SELECT 2021, 400, 4UNION ALL SELECT 2022, 400, 4UNION ALL SELECT 2023, 400, 4)
SELECT cnt.*, enro_year + seq_no stat_year,IF(seq_no < length_of_schooling, '在校', '毕业') status
FROM cnt, seq
-- WHERE seq_no < length_of_schooling
ORDER BY enro_year + seq_no, enro_year;
只需要将上述SQL稍做修改,按统计年度分组统计,就可以得到每年的在校学生人数:
WITH RECURSIVE seq(seq_no) AS (SELECT 0UNION ALLSELECT 1 + seq_no FROM seq WHERE seq_no < 4
), cnt AS (SELECT 2020 enro_year, 300 enrollment, 3 length_of_schoolingUNION ALL SELECT 2021, 400, 4UNION ALL SELECT 2022, 400, 4UNION ALL SELECT 2023, 400, 4)
SELECT enro_year + seq_no stat_year, sum(enrollment) stu_enrollment
FROM cnt, seq
WHERE seq_no < length_of_schooling
GROUP BY enro_year + seq_no
ORDER BY enro_year + seq_no;
得到的结果如图:
通过使用递归查询,我们可以轻松地解决一些传统查询方法难以处理的问题。通过本文的介绍和示例,希望能够帮助大家更好地理解和应用MySQL中的递归查询。