学习python类的构造

1、Object类

2、初始化方法

3、双下划线方法

4、传递参数

5、装饰器

6、assert

7、yield关键字

1、Object类

class NodeBase(object):

在Python中，Object是所有其他类的基类。换句话说，所有的类都是Object类的子类。Object类定义了所有对象的基本行为和属性。
Object类定义了以下的一些方法：
init: 这是一个特殊的方法，在创建新对象时自动调用。它是用来初始化新创建的对象的状态的。
del: 这是一个特殊的方法，当一个对象被垃圾收集器回收时自动调用。它通常用于清理资源，如关闭文件或网络连接。
str 和 repr: 这两个方法都用于返回对象的字符串表示。它们的主要区别在于，如果可能，str()应该返回一个人类可读的字符串，而repr()应该返回一个可以用来复现该对象的字符串。
eq 和 ne: 这两个方法用于比较两个对象是否相等。它们的行为由类的实现决定。
lt， le， gt， ge: 这些方法用于比较两个对象。它们的行为由类的实现决定。
call: 这是一个特殊的方法，可以在对象上调用。它通常用于模拟函数调用。
hash: 这个方法返回一个整数，该整数可以被用作哈希值。它通常由不可变类型（如整数、浮点数、字符串和元组）的实现覆写。
bool: 这个方法返回一个布尔值，该值表示对象是否被视为真值。它通常由有意义的值（如非零的数字或非空的字符串或列表）的实现覆写。

2、初始化方法

def __init__(self,*coord):self.init_coord(*coord)self._ID = Noneself._nAk = Noneself._nBk = Noneself.init_keys()

def __init__(self,*coord): 这是类的初始化方法，当你创建这个类的一个实例时，这个方法会被调用。self 是对实例自身的引用，*coord 是一个可变参数，可以接收任意数量的参数。
self.init_coord(*coord): 这行代码调用了一个名为 init_coord 的方法，并将 *coord 参数传递给它。这可能是用来初始化坐标或其他相关数据的。
self._ID = None: 这行代码为实例的 _ID 属性赋值为 None。这是一个私有属性，以单下划线前缀表示。
self._nAk = None 和 self._nBk = None: 这两行代码分别为实例的 _nAk 和 _nBk 属性赋值为 None。这两个也是私有属性。
self.init_keys(): 这行代码调用了一个名为 init_keys 的方法，可能是用来初始化键或相关数据的。

在Python中，*coord 和 **coord 都是在函数参数中使用的，表示对参数进行解包。

*coord 是用于解包列表或元组。当你传递一个列表或元组给一个函数，并且使用 * 前缀，Python会把这个列表或元组解包为单独的参数。例如：

def sum_numbers(*coord):  return sum(coord)  numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  
result = sum_numbers(*numbers)  # 这等价于 sum_numbers(1, 2, 3, 4, 5)  
print(result)  # 输出：15

**coord 是用于解包字典。当你传递一个字典给一个函数，并且使用 ** 前缀，Python会把这个字典解包为单独的关键字参数。例如：

def print_dict(**coord):  print(coord)  my_dict = {"name": "Alice", "age": 25}  
print_dict(**my_dict)  # 这等价于 print_dict(name="Alice", age=25)

3、双下划线方法

        def __repr__(self):return "Node:%r"%(self.coord,)def __getitem__(self,key):return self.coord[key]

在Python中，双下划线开头的函数（如__repr__）被称为特殊方法或双下划线方法。这些方法在Python中具有特殊的意义和用途。__repr__方法就是其中之一。

__repr__是一个内置方法，用于返回一个对象的字符串表示。这个方法的目的是让对象可以被准确地、无歧义地重新创建。通常，__repr__应该返回一个字符串，这个字符串包含了一个可以用来复制对象的Python表达式。

例如，如果你有一个名为Person的类，它有一些属性如name和age，你可以这样定义__repr__方法：

class Person:  def __init__(self, name, age):  self.name = name  self.age = age  def __repr__(self):  return f"Person('{self.name}', {self.age})"
person = Person('Alice', 25)  
print(person)  # 输出：Person('Alice', 25)

4、传递参数

def init_coord(self,*coord):self._x = 0.self._y = 0.self._z = 0.if len(coord) == 1:self.dim = len(coord[0])if self.dim == 2:self._x = coord[0][0]*1.self._y = coord[0][1]*1.self.coord = (self.x,self.y)elif self.dim == 3:self._x = coord[0][0]*1.self._y = coord[0][1]*1.self._z = coord[0][2]*1.self.coord = (self.x,self.y,self.z)else:raise AttributeError("Node dimension is 2 or 3")elif len(coord) == 2:self.coord = tuple(coord)self.dim = 2self._x = coord[0]*1.self._y = coord[1]*1.self.coord = (self.x,self.y)elif len(coord) == 3:self.coord = tuple(coord)self.dim = 3self._x = coord[0]*1.self._y = coord[1]*1.self._z = coord[2]*1.self.coord = (self.x,self.y,self.z)else:raise AttributeError("Node dimension is 2 or 3")

这段代码是定义了一个对象的三个私有属性：_x, _y, _z，并设置了对象的一个公有属性coord。方法接收一个或多个参数，并根据参数的数量和类型设置属性的值，可以是列表list、元组tuple或numpy.ndarray类型。

5、装饰器

@propertydef nBk(self):return self._nBk

@property：这是一个装饰器的语法，用于将下面的方法标记为一个属性。这意味着该方法可以在类实例上使用点表示法（即obj.nBk）来访问。
def nBk(self):：这是一个名为nBk的方法，它是一个属性的定义。该方法没有参数，并且返回一个值，这个值是通过return self._nBk得到的。
return self._nBk：这个语句返回self._nBk的值。在这里，self._nBk应该是该类的一个实例属性（即在实例创建时赋值的属性），它存储了真正的值。由于nBk方法是一个只读属性，所以它没有参数，并且不接受任何输入参数。

   @x.setterdef x(self,val):self._x = val

@x.setter：这是一个装饰器语法，用于定义一个名为x的setter方法。setter方法是用于设置对象属性的方法。在Python中，setter方法通常用于当您想要在更改属性的值时执行一些额外的操作，例如验证或记录日志。
def x(self, val):：这是定义的setter方法。它的名称是“x”，它是一个实例方法（因为它以self为第一个参数），并且它接受一个额外的参数val，这是我们要设置的新值。
self._x = val：这行代码是将新的值赋给属性_x。在Python中，通常使用下划线前缀来表示一个变量的名称是私有的，这意味着它应该在类的外部被隐藏，并且只能通过类内部的方法来访问。在这里，我们假设_x是这个类的私有属性，所以我们使用下划线前缀。

class Person:  def __init__(self, ID):  self._ID = ID  @ID.setter  def ID(self, val):  self._ID = val
p = Person(123)  
p.ID = 456  # 这里调用了setter方法，将_ID属性的值更改为456  
print(p._ID)  # 输出：456

6、assert

assert boolean_expression

assert boolean_expression, message

assert issubclass(type(nd),NodeBase),"Must be Node type"

这段代码是在一个类的初始化方法__init__中使用了一个断言语句assert。断言语句用于在运行时检查代码的正确性，如果条件不满足，则会引发一个异常。

在这段代码中，assert issubclass(type(nd),NodeBase),"Must be Node type"这行代码的含义是检查变量nd是否是NodeBase类或其子类的实例。如果不是，它将引发一个异常，异常信息为"Must be Node type"。

具体来说，type(nd)会返回变量nd的类型，issubclass(type(nd),NodeBase)会检查返回的类型是否是NodeBase类或其子类。如果是，返回True；否则返回False。如果issubclass返回False，即nd不是NodeBase类或其子类的实例，那么assert语句就会引发一个异常，异常信息为"Must be Node type"。

这种断言方式常常用于确保程序的正确性，避免程序在运行时出现不可预期的行为。

def zeros(s):a=int(s)assert a>0,"out range"return a
print(zeros(-1))

7、yield关键字

yield在函数中的功能类似于return，不同的是yield每次返回结果之后函数并没有退出，而是每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。如果一个函数需要多次循环执行一个动作，并且每次执行的结果都是需要的，这种场景很适合使用yield实现。

包含yield的函数成为一个生成器，生成器同时也是一个迭代器，支持通过next方法获取下一个值。

使用yield的好处是通过使用生成器，避免占用内存，提高运行效率。

def pair_wise(L,end = False):pool = tuple(L)n = len(pool)assert n >=2,"Length of iterable must greater than 3"           if end is True:indices = list(range(n))for i in indices:if i < n -1:yield (pool[i],pool[i+1])else:yield (pool[i],pool[0])if end is False:indices = list(range(n-1))for i in indices:yield (pool[i],pool[i+1])
a=[1,2,3,4]
for i in pair_wise(a,True):print(i)

(1, 2)

(2, 3)

(3, 4)

(4, 1)