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title: torch.cuda.is_available()报错 # 标题
subtitle: ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错 #副标题
date: 2023-11-29 # 时间
author: BY ThreeStones1029 # 作者
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tags: pytorch #标签
文章目录
- 一、前言
- 二、解决方法
- 三、设置系统不进入休眠
- 3.1.查看当前系统休眠状态
- 3.2.设置不休眠
- 3.3.再次查看休眠状态
- 三、参考
一、前言
ubuntu20.04，跑代码，系统自动休眠后，程序被异常终止，再次运行后报错
/home/***/anaconda3/envs/nnunet/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py:107: UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment, e.g. changing env variable CUDA_VISIBLE_DEVICES after program start. Setting the available devices to be zero. (Triggered internally at ../c10/cuda/CUDAFunctions.cpp:109.)
二、解决方法
想来想去，明明下午还能正常运行，晚上回来看发现系统自动进入休眠了，代码被终止了，尝试重新运行发现报错，但理论上应该没问题的，除了系统休眠了一次。经过搜索在torch官网找到解决方法。
sudo rmmod nvidia_uvm
sudo modprobe nvidia_uvm
运行完成后就能正常使用cuda了。
三、设置系统不进入休眠
3.1.查看当前系统休眠状态
systemctl status sleep.target
可以看到系统是设置了会自动进入休眠的，状态为loaded
3.2.设置不休眠
重新设置让它不进入休眠
sudo systemctl mask sleep.target supend.target hibernate.target hybrid-sleep.target
3.3.再次查看休眠状态
systemctl status sleep.target
变成masked即可
三、参考
1.userwarning-cuda-initialization-cuda-unknown-error-this-may-be-due-to-an-incorrectly-set-up-environment-e-g-changing-env-variable-cuda-visible-devices-after-program-start-setting-the-available-devices-to-be-zero/129335
2.ubuntu20.04禁止自动休眠的几种方式
可以到我的博客查看ubuntu系统进入休眠后cuda初始化报错
