单日3亿+日志数据准实时存储和分析
–ClickHouse 在自如大前端研发中心的应用
第一章 架构设计 和 用户体系建设
文章目录
- 单日3亿+日志数据准实时存储和分析
- 前言
- 一、pandas是什么？
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
用户行为数据的收集和分析，已成为各家互联网公司预知市场动向，决策公司运营方向，提升产品使用感受，促进产品进步的重要手段。各家主流互联网公司都争先建立自有的数据采集和分析体系，来应对日益复杂的市场，自如作为主流的互联网公司之一，也势必要建立自己的日志采集和分析体系，为公司的发展提供有力的帮助
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、pandas是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
