阅读巨大的文档可能会非常累并且非常耗时。您一定见过许多软件或应用程序，只需单击图片即可从文档中获取关键信息。这是通过一种称为光学字符识别 (OCR) 的技术来完成的。光学字符识别是近年来人工智能领域的重点研究之一。光学字符识别是通过理解和分析图像的基本模式来识别图像中的文本的过程。这篇博文将重点介绍仅使用几行代码即可实现和比较 PaddleOCR 提供的各种 OCR 算法。
1.OCR简介
光学字符识别是一种通过分析和理解文本的基本模式来识别文本并将其转换为机器可读格式的技术。OCR 可以识别手写文本、打印文本和“野外”文本。简而言之，OCR 使计算机能够阅读。但 OCR 是如何工作的呢？OCR 利用深度学习和计算机视觉技术。OCR 算法了解文本的基本特征，并使用神经网络预测其相应的输出。OCR 可以在几毫秒内准确预测输出。
OCR 是计算机视觉和深度学习中首先解决的问题之一，并且已经取得了巨大的发展。它被用于研究和开发、工业应用，甚至也用于个人用途。让我们来看看 OCR 的一些实际用途和应用。
1.1 用途
由于 OCR 的巨大性能和它可以提供的各种解决方案，了解 OCR
 - 图像畸变校正)
