Leetcode 501 二叉搜索树中的众数

题意理解：

首先明确：  二叉搜索树中序遍历是严格的单调递增序列，也就是说，传统意义上得到二叉搜索树不存在相同的数，也不可能存在众数。

所以：        这里的二叉搜索树不是严格意义上的二叉搜索树，它允许重复的值，其中序遍历是不严格的单调增的序列。

又因为：     二叉搜索树是不严格的单调增序列，所以其相同的值总是挨着的

所以： 我们能从前后不相同的两个值为一个起始点，统计相同数的个数

所以： 我们能维护一个最大的count在整个遍历在整个过程中，并保存对应的元素值

解题思路：

对应两种树的遍历思路：递归迭代

1.递归

中间节点的处理逻辑是：

pre的值等于cur的值时，统计当前元素的count，否则count开启重置count=1

对maxCount进行更新：

若当前count==maxCount,则当前root的值进入结果集

若当前count>maxCount，则当前结果集清空，root的值进入结果集，maxCount=count，值更新

若当前count<maxCount,无操作

/*** 这里找二叉搜索树的众数，首先明确，正常的二叉搜索数不存在重复的数据，其中序遍历是严格单调增序列* 所以，这里的二叉树是非常规的二叉树，它允许重复的值，重复的值总是存在于左子树* 同时又因为二叉搜索树中序遍历是有序的，所以重复的数总是挨着的，可以一个起始点开始count++,统计出现次数* @param root* @return*///保存结果List<Integer> resultList=new ArrayList<>();//双指针，是想前一个节点TreeNode pre=null;//记录当前元素重复次数int count=0;//记录最大重复次数int maxCount=0;//递归解法public int[] findMode(TreeNode root) {//中序遍历//左子树处理if(Objects.nonNull(root.left)) findMode(root.left);//中间节点处理if(pre==null||pre.val!=root.val){count=1;}else{count++;}//最大count更新if(maxCount<count){resultList.clear();resultList.add(root.val);maxCount=Math.max(maxCount,count);}else if(maxCount==count){resultList.add(root.val);}//  节点推移pre=root;//右子树处理if(Objects.nonNull(root.right)) findMode(root.right);//list转数组return resultList.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();}

2.迭代

迭代和递归的中间处理逻辑是相同的，只是使用自定义栈来模拟递归过程，来防止栈溢出

//迭代解法public int[] findMode2(TreeNode root){List<Integer> resultList=new ArrayList<>();//双指针，是想前一个节点TreeNode pre=null;//记录当前元素重复次数int count=0;//记录最大重复次数int maxCount=0;//自定义栈Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();stack.push(root);while(!stack.isEmpty()){TreeNode cur=stack.peek();if(cur!=null){stack.pop();//中序入栈，有因为栈总是先进后出的，所以以一下顺序入栈//对子树进行非空判断后入栈，则子树不会导致null值入栈//手动null值入栈，是一个信号，即下一个值为中间节点，一定是非空的，进行识别并处理if(Objects.nonNull(cur.right)) stack.push(cur.right);stack.push(cur);stack.push(null);if(Objects.nonNull(cur.left)) stack.push(cur.left);}else{stack.pop();cur=stack.pop();//获得中间节点，中间节点的处理逻辑if(pre==null||pre.val!=cur.val) count=1;else count++;if(maxCount==count){resultList.add(cur.val);} else if (maxCount<count) {resultList.clear();resultList.add(cur.val);maxCount=count;}pre=cur;}}return resultList.stream().mapToInt(Integer::intValue).toArray();}