使用opencv将sRGB格式的图片转换为BT.2020格式【sRGB】【BT.2020】

将sRGB格式的图片转换为BT.2020格式涉及到两个步骤:首先将sRGB转换到线性RGB,然后将线性RGB转换到BT.2020。这是因为sRGB图像通常使用伽马校正,而BT.2020工作在线性色彩空间中。

  1. 从sRGB到线性RGB:sRGB图像首先需要进行伽马校正解码转换为线性RGB。这个过程通常不是通过一个简单的线性矩阵实现的,而是通过以下公式:

    [
    C_{linear} = \begin{cases}
    \frac{C_{sRGB}}{12.92}, & \text{if } C_{sRGB} \leq 0.04045 \
    \left(\frac{C_{sRGB} + 0.055}{1.055}\right)^{2.4}, & \text{otherwise}
    \end{cases}
    ]

    其中 (C_{linear}) 是线性RGB中的颜色分量值(红、绿、蓝),(C_{sRGB}) 是sRGB颜色空间中的对应分量值。

  2. 从线性RGB到BT.2020:接下来,您可以应用一个3x3的线性转换矩阵将线性RGB转换为BT.2020色彩空间。这个矩阵通常如下所示:

    [
    \begin{bmatrix}
    R_{BT.2020} \
    G_{BT.2020} \
    B_{BT.2020}
    \end{bmatrix}

    \begin{bmatrix}
    0.6274 & 0.3293 & 0.0433 \
    0.0691 & 0.9195 & 0.0114 \
    0.0164 & 0.0880 & 0.8956
    \end{bmatrix}
    \cdot
    \begin{bmatrix}
    R_{linear} \
    G_{linear} \
    B_{linear}
    \end{bmatrix}
    ]

在实际应用中,你首先需要编写代码将sRGB图像转换为线性RGB,然后再应用上述矩阵进行色彩空间的转换。以下是使用OpenCV在C++中实现这一过程的示例代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <cmath>cv::Mat sRGBToLinearRGB(const cv::Mat& srgbImage) {cv::Mat linearRGB(srgbImage.size(), srgbImage.type());srgbImage.forEach<cv::Vec3b>([&](cv::Vec3b &pixel, const int * position) -> void {for (int i = 0; i < 3; ++i) {float c = pixel[i] / 255.0f;c = c <= 0.04045f ? c / 12.92f : std::pow((c + 0.055f) / 1.055f, 2.4f);linearRGB.at<cv::Vec3b>(position)[i] = static_cast<uchar>(std::round(c * 255.0f));}});return linearRGB;
}int main() {// 假设你已经有了一个sRGB格式的cv::Mat对象 srgbImagecv::Mat srgbImage; // 加载你的sRGB图像// 将sRGB转换为线性RGBcv::Mat linearRGB = sRGBToLinearRGB(srgbImage);// 定义从线性RGB到BT.2020的转换矩阵cv::Matx33f transformMatrix(0.6274, 0.3293, 0.0433,0.0691, 0.9195, 0.0114,0.0164, 0.0880, 0.8956);// 应用转换矩阵cv::Mat bt2020Image;cv::transform(linearRGB, bt2020Image, transformMatrix);// bt2020Image现在包含转换后的图像return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/179541.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Spring面向切面编程(AOP);Spring控制反转(IOC);解释一下Spring AOP里面的几个名词;Spring 的 IoC支持哪些功能

文章目录 Spring面向切面编程(AOP)什么是AOPSpring AOP and AspectJ AOP 的区别&#xff1f;Spring AOP中的动态代理如何理解 Spring 中的代理&#xff1f;解释一下Spring AOP里面的几个名词Spring在运行时通知对象Spring切面可以应用5种类型的通知&#xff1a;什么是切面 Aspe…

scoop bucket qq脚本分析(qq绿色安装包制作)

url字段 以qq.json为例&#xff0c;其对应的scoop配置文件在$env:scoop\buckets\extras\bucket\qq.json 其中的url字段 "url":"https://webcdn.m.qq.com/spcmgr/download/QQ9.7.17.29230.exe#/dl.7z"为qq安装包下载地址&#xff0c;后缀#/dl.7z为自行添加…

第八节HarmonyOS @Component自定义组件的生命周期

在开始之前&#xff0c;我们先明确自定义组件和页面的关系&#xff1a; 1、自定义组件&#xff1a;Component装饰的UI单元&#xff0c;可以组合多个系统组件实现UI的复用。 2、页面&#xff1a;即应用的UI页面。可以由一个或者多个自定义组件组成&#xff0c;Entry装饰的自定…

函数递归所应满足的条件

1.递归的概念 递归是学习C语⾔函数绕不开的⼀个话题&#xff0c;那什么是递归呢&#xff1f; 递归其实是⼀种解决问题的⽅法&#xff0c;在C语⾔中&#xff0c;递归就是函数⾃⼰调⽤⾃⼰。 递归的思想&#xff1a; 把⼀个⼤型复杂问题层层转化为⼀个与原问题相似&#xff0c;但…

ArkUI开发进阶—@Builder函数@BuilderParam装饰器的妙用与场景应用【鸿蒙专栏-05】

ArkUI开发进阶—@Builder函数@BuilderParam装饰器的妙用与场景应用 HarmonyOS,作为一款全场景分布式操作系统,为了推动更广泛的应用开发,采用了一种先进而灵活的编程语言——ArkTS。ArkTS是在TypeScript(TS)的基础上发展而来,为HarmonyOS提供了丰富的应用开发工具,使开…

mybatis <include refid=“xxx“></include>

&#xff1c;include refid"xxx"&#xff1e;&#xff1c;/include&#xff1e;使用在查询字段&#xff0c;多个select查询语句&#xff0c;可能查询的字段是相同的&#xff0c;就可以用这个标签把需要查询的字段抽出来。 <sql id"org_id">id,code,…

判断数组里面的元素是否都为某个数——C++ 算法库(std::all_of)

函数功能:检测表达式是否对范围[first, last)中所有元素都返回true,如果都满足,则返回true。 该函数对整个数组元素进行操作,可以节省运行循环来逐一检查每个元素的时间。 它检查每个元素上的给定属性,并在范围内的每个元素满足指定属性时返回 true,否则返回 false。 语…

【LeetCode】203. 移除链表元素

203. 移除链表元素 难度&#xff1a;简单 题目 给你一个链表的头节点 head 和一个整数 val &#xff0c;请你删除链表中所有满足 Node.val val 的节点&#xff0c;并返回 新的头节点 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,6,3,4,5,6], val 6 输出&#xff…

Golang与MongoDB的完美组合

引言 在现代开发中&#xff0c;数据存储是一个至关重要的环节。随着数据量的增加和复杂性的提高&#xff0c;开发人员需要寻找一种高效、可扩展且易于使用的数据库解决方案。MongoDB作为一种NoSQL数据库&#xff0c;提供了强大的功能和灵活的数据模型&#xff0c;与Golang的高…

创建一个带有背景图层和前景图层的渲染窗口

开发环境&#xff1a; Windows 11 家庭中文版Microsoft Visual Studio Community 2019VTK-9.3.0.rc0vtk-example demo解决问题&#xff1a; 创建一个带有背景图层和前景图层的渲染窗口&#xff0c;知识点&#xff1a;1. 画布转image&#xff1b;2. 渲染图层设置&#xff1b;3.…

LeetCode算法题解(动态规划,股票买卖)|LeetCode121. 买卖股票的最佳时机、LeetCode122. 买卖股票的最佳时机 II

一、LeetCode121. 买卖股票的最佳时机 题目链接&#xff1a;121. 买卖股票的最佳时机 题目描述&#xff1a; 给定一个数组 prices &#xff0c;它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票&#xff0c;并选择在 未来的某一…

工厂模式是一种创建对象的设计模式,使用工厂类来创建对象,而不是直接使用 new 关键字来创建对象。

文章目录 示例代码virtual std::string Operation() const = 0;如何理解std::string Operation() const override {这句如何理解?Factory 类包含一个静态方法 CreateProduct,它根据传入的类型参数来创建并返回具体的产品实例。这句话理解?std::unique_ptr<Product> pr…

算法刷题-大数加法

描述 以字符串的形式读入两个数字&#xff0c;编写一个函数计算它们的和&#xff0c;以字符串形式返回。 示例1 输入&#xff1a; “1”,“99” 复制 返回值&#xff1a; “100” 复制 说明&#xff1a; 199100 示例2 输入&#xff1a; “114514”,“” 复制 返回值&#xff1…

高级JVM

一、Java内存模型 1. 我们开发人员编写的Java代码是怎么让电脑认识的 首先先了解电脑是二进制的系统&#xff0c;他只认识 01010101比如我们经常要编写 HelloWord.java 电脑是怎么认识运行的HelloWord.java是我们程序员编写的&#xff0c;我们人可以认识&#xff0c;但是电脑不…

python基础练习题库实验6

文章目录 题目1代码实验结果题目2代码实验结果题目3代码实验结果题目4代码实验结果题目总结题目1 根据以下规范编写一个函数: 函数名称:triple输入参数:1个输入参数数据类型字符串返回值:函数返回1个字符串值。该字符串由每个字符重复3次的句子构成。例如,如果句子是Uni,…

C++-youtube cherno C++视频的一些知识点

对函数的调用在汇编中对应一句call func语句&#xff0c;其中func是一个函数的签名&#xff08;signature&#xff09;对程序而言&#xff0c;即使只有一个文件&#xff0c;链接器也需要链接&#xff0c;因为它需要链接程序入口点&#xff08;entry point&#xff09;一个程序的…

赋值,浅拷贝,深拷贝

1.前置知识 数据分为基本类型(String, Number, Boolean, Null, Undefined&#xff0c;Symbol)和引用类型(Object)基本类型&#xff1a;直接存储在栈内存中的数据引用类型&#xff1a;指向改数据的指针变量存储在栈内存中&#xff0c;真实的数据存储在堆内存中引用类型在栈内存…

PLUMED 及 GROMACS with PLUMED 安装教程

文章目录 PLUMED 安装Gromacs with PLUMED 安装 本文意在指导读者安装 PLUMED 及与其适配的 Gromacs。需要注意的是&#xff0c;我们需要先安装好 PLUMED&#xff0c;然后利用其对 Gromacs 安装包进行处理&#xff0c;随后才可以编译出可以使用 PLUMED 的 Gromacs 版本。 PLUM…

电机伺服驱动学习笔记(6)PID算法

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、连续PID二、参数整定1.一般调节法 工具提示参考文献 前言 提示&#xff1a;本文是根据野火科技电机系列教学视频PID算法的通俗解说和参数整定视频课章节整…

数据结构 | 查找

基本概念 关键字&#xff1a;数据元素中唯一标识该元素的某个数据项的值&#xff0c;使用基于关键字的查找&#xff0c;查找结果应该是唯一的。例如&#xff0c;在由一个学生元素构成的数据集合中&#xff0c;学生元素中“学号”这一数据项的值唯一地标识一名学生。 查找表&a…