简介:
Kafka是一个分布式流处理平台,主要用于处理高吞吐量的实时数据流。Kafka最初由LinkedIn公司开发,现在由Apache Software Foundation维护和开发。
Kafka的核心是一个分布式发布-订阅消息系统,它可以处理大量的消息流,并将它们传递给多个消费者。Kafka的消息被组织成多个主题(Topic),每个主题可以有多个分区(Partition),每个分区可以有多个副本(Replica)。生产者(Producer)将消息发布到主题中,消费者(Consumer)从主题中订阅消息并处理它们。
Kafka的设计目标是高吞吐量、低延迟、高可靠性和可扩展性。它使用了一些优秀的技术来实现这些目标,如零拷贝技术、批量处理、压缩、异步IO等。Kafka还提供了许多额外的功能,如流处理、连接器(Connectors)和管理工具。
Kafka已经被广泛应用于许多领域,如日志收集、事件处理、实时分析、监控等。它是一个高性能、可靠、可扩展的分布式流处理平台,可以帮助企业更好地处理和管理海量数据。
服务器:
软件版本:jdk-8u121-linux-x64.tar.gz、kafka_2.11-2.0.0.tgz
示例节点:192.168.58.158
1.安装配置jdk8
(1)Kafka、Zookeeper(简称:ZK)运行依赖jdk8 (三台均安装)
[root@kafka1 ~]# tar zxvf jdk-8u211-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/
[root@kafka1 ~]# mv /usr/local/jdk1.8.0_211 /usr/local/java
[root@kafka1 ~]# echo '
JAVA_HOME=/usr/local/java
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME PATH
' > /etc/profile.d/java.sh
[root@kafka1 ~]# source /etc/profile.d/java.sh
2.安装配置ZK
Kafka运行依赖ZK,Kafka官网提供的tar包中,已经包含了ZK,这里不再额下载ZK程序。(三台服务器均安装)
(1)安装
[root@kafka1 ~]# tar zxvf kafka_2.11-2.0.0.tgz -C /usr/local/
(2)配置
[root@kafka1 ~]# echo '
dataDir=/opt/data/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs
clientPort=2181
tickTime=2000
initLimit=20
syncLimit=10
server.1=192.168.58.158:2888:3888
server.2=192.168.58.159:2888:3888
server.3=192.168.58.160:2888:3888
'> /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/zookeeper.properties
配置项含义:
dataDir ZK数据存放目录。
dataLogDir ZK日志存放目录。
clientPort 客户端连接ZK服务的端口。
tickTime ZK服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔。
initLimit 允许follower(相对于Leaderer言的“客户端”)连接并同步到Leader的初始化连接时间,以tickTime为单位。当初始化连接时间超过该值,则表示连接失败。
syncLimit Leader与Follower之间发送消息时,请求和应答时间长度。如果follower在设置时间内不能与leader通信,那么此follower将会被丢弃。
server.1=172.16.244.31:2888:3888 2888是follower与leader交换信息的端口,3888是当leader挂了时用来执行选举时服务器相互通信的端口。
创建目录
创建data、log目录
[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
[root@kafka2 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
[root@kafka3 ~]# mkdir -p /opt/data/zookeeper/{data,logs}
创建myid文件(此处的myid文件需与相应的IP地址对应,否则可能会出现拒绝连接的错误)
# 创建myid文件
[root@kafka1 ~]# echo 1 > /opt/data/zookeeper/data/myid
[root@kafka1 ~]# echo 2 > /opt/data/zookeeper/data/myid
[root@kafka1 ~]# echo 3 > /opt/data/zookeeper/data/myid
3.配置Kafka
(1)配置
kafka1 192.168.58.158 1
kafka2 192.168.58.159 2
kafka3 192.168.58.160 3
[root@kafka1 ~]# cat /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties
broker.id=1 # 这里的id要与IP对应
listeners=PLAINTEXT://192.168.58.158:9092 #本机IP地址
num.network.threads=3
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.receive.buffer.bytes=102400
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/opt/data/kafka/logs
num.partitions=6
num.recovery.threads.per.data.dir=1
offsets.topic.replication.factor=2
transaction.state.log.replication.factor=1
transaction.state.log.min.isr=1
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=300000
zookeeper.connect=192.168.58.158:2181,192.168.58.159:2181,192.168.58.160:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
group.initial.rebalance.delay.ms=0
配置项含义:
broker.id 每个server需要单独配置broker id,如果不配置系统会自动配置。
listeners 监听地址,格式PLAINTEXT://IP:端口。
num.network.threads 接收和发送网络信息的线程数。
num.io.threads 服务器用于处理请求的线程数,其中可能包括磁盘I/O。
socket.send.buffer.bytes 套接字服务器使用的发送缓冲区(SO_SNDBUF)
socket.receive.buffer.bytes 套接字服务器使用的接收缓冲区(SO_RCVBUF)
socket.request.max.bytes 套接字服务器将接受的请求的最大大小(防止OOM)
log.dirs 日志文件目录。
num.partitions partition数量。
num.recovery.threads.per.data.dir 在启动时恢复日志、关闭时刷盘日志每个数据目录的线程的数量,默认1。
offsets.topic.replication.factor 偏移量话题的复制因子(设置更高保证可用),为了保证有效的复制,偏移话题的复制因子是可配置的,在偏移话题的第一次请求的时候可用的broker的数量至少为复制因子的大小,否则要么话题创建失败,要么复制因子取可用broker的数量和配置复制因子的最小值。
log.retention.hours 日志文件删除之前保留的时间(单位小时),默认168
log.segment.bytes 单个日志文件的大小,默认1073741824
log.retention.check.interval.ms 检查日志段以查看是否可以根据保留策略删除它们的时间间隔。
zookeeper.connect ZK主机地址,如果zookeeper是集群则以逗号隔开。
zookeeper.connection.timeout.ms 连接到Zookeeper的超时时间。
创建log目录
[root@kafka1 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs
[root@kafka2 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs
[root@kafka3 ~]# mkdir -p /opt/data/kafka/logs
4、其他kafka节点配置
只需把配置好的安装包直接分发到其他节点,然后修改ZK的myid,Kafka的broker.id和listeners就可以了。
5、启动、验证ZK集群
(1)启动
在三个节点依次执行:
[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@kafka1 ~]# nohup bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
(2)验证
查看ZK配置(三台均可查看)
# 下载nmap
[root@kafka1 ~]# yum install nmap
[root@kafka1 ~]# echo conf | nc 127.0.0.1 2181
clientPort=2181
dataDir=/opt/data/zookeeper/data/version-2
dataLogDir=/opt/data/zookeeper/logs/version-2
tickTime=2000
maxClientCnxns=60
minSessionTimeout=4000
maxSessionTimeout=40000
serverId=1
initLimit=20
syncLimit=10
electionAlg=3
electionPort=3888
quorumPort=2888
peerType=0
查看ZK状态(三台均可查看)
[root@kafka1 ~]# echo stat |nc 127.0.0.1 2181
Zookeeper version: 3.4.13-2d71af4dbe22557fda74f9a9b4309b15a7487f03, built on 06/29/2018 00:39 GMT
Clients:/127.0.0.1:51876[0](queued=0,recved=1,sent=0)Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x0
Mode: follower
Node count: 4
查看端口
[root@kafka1 ~]# lsof -i:2181
COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
java 15002 root 98u IPv4 43385 0t0 TCP *:eforward (LISTEN)
6、启动、验证Kafka
(1)启动
在三个节点依次执行:
[root@kafka1 ~]# cd /usr/local/kafka_2.11-2.0.0/
[root@kafka1 ~]# nohup bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
(2)验证
在192.168.58.158上创建topic
[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testtopic
Created topic "testtopic".
查询192.168.58.158上的topic
[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.58.158:2181 --list
testtopic
查询192.168.58.159上的topic
[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.58.159:2181 --list
testtopic
查询192.168.58.160上的topic
[root@kafka1 ~]# bin/kafka-topics.sh --zookeeper 192.168.58.160:2181 --list
testtopic
模拟消息生产和消费 发送消息到192.168.58.158
[root@kafka1 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.58.158:9092 --topic testtopic
>世界,你好
>好好爱自己哦
>^C
[root@elk kafka_2.11-2.0.0]#
从192.168.58.159接受消息
[root@kafka2 kafka_2.11-2.0.0]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.58.158:9092 --topic testtopic --from-beginning
世界,你好
好好爱自己哦
^C
Processed a total of 2 messages
[root@ksfks2 kafka_2.11-2.0.0]#
完毕!