C++二分查找视频教程：两数之和

作者推荐

利用广度优先或模拟解决米诺骨牌

本文涉及的基础知识点

二分查找算法合集

题目

给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ，该数组已按非递减顺序排列，请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ，则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案，而且你不可以重复使用相同的元素。
示例 1：
输入：numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出：[1,2]
解释：2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2：
输入：numbers = [2,3,4], target = 6
输出：[1,3]
解释：2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3：
输入：numbers = [-1,0], target = -1
输出：[1,2]
解释：-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
参数范围
2 <= numbers.length <= 3 * 104
-1000 <= numbers[i] <= 1000
numbers 按非递减顺序排列
-1000 <= target <= 1000
仅存在一个有效答案

解法一：二分查找

枚举第一个数，然后二分查找，是否存在。
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& numbers, int target) {
for (int i = 0; i < numbers.size(); i++)
{
const int iNeed = target - numbers[i];
auto it = std::equal_range(numbers.begin() + i + 1, numbers.end(), iNeed);
if (it.second - it.first > 0)
{
return vector{ i + 1,(int)(it.first - numbers.begin() + 1 )};
}
}
return { 1,2 };
}
};

解法二：哈希映射

用哈希映射记录可能的第二个数及索引，枚举第一个数的时候直接从哈希映射查询。
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& numbers, int target) {
unordered_map<int, int> mValueIndex;
for (int i = numbers.size() - 1; i >= 0; i–)
{
const int iNeed = target - numbers[i];
if (mValueIndex.count(iNeed))
{
return vector{i + 1, mValueIndex[iNeed] + 1};
}
mValueIndex[numbers[i]] = i;
}
return { 1,2 };
}
};

解法三：双指针

如果numbers[left]+ numbers[right]小于目标数，则将则left抛弃，right取任何数结果都小于目标数。
如果numbers[left]+ numbers[right]大于目标数，则将则right抛弃，left取任何数结果都大于目标数。
class Solution {
public:
vector twoSum(vector& numbers, int target) {
int left = 0, right = numbers.size() - 1;//结果一定在[left,right]中
while (right > left)
{
if (numbers[left] + numbers[right] > target)
{
right–;
}
else if (numbers[left] + numbers[right] < target)
{
left++;
}
else
{
return vector{left + 1, right + 1};
}
}
return { 1,2 };
}
};

测试用例

template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}

template
void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}

int main()
{
vector numbers, res;
int target;
{
numbers = { 2, 7, 11, 15 };
target = 9;
Solution slu;
res = slu.twoSum(numbers, target);
Assert(res, vector{1,2});
}
{
numbers = { 2,3,4 };
target = 6;
Solution slu;
res = slu.twoSum(numbers, target);
Assert(res, vector{1, 3});
}
{
numbers = { -1,0 };
target = -1;
Solution slu;
res = slu.twoSum(numbers, target);
Assert(res, vector{1, 2});
}

//CConsole::Out(res);

}

扩展阅读

视频课程

有效学习：明确的目标及时的反馈拉伸区（难度合适），可以先学简单的课程，请移步CSDN学院，听白银讲师（也就是鄙人）的讲解。
https://edu.csdn.net/course/detail/38771

如何你想快

速形成战斗了，为老板分忧，请学习C#入职培训、C++入职培训等课程
https://edu.csdn.net/lecturer/6176

我想对大家说的话
闻缺陷则喜是一个美好的愿望，早发现问题，早修改问题，给老板节约钱。
子墨子言之：事无终始，无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛