什么是 Look Scanned ?
Look Scanned是一个能够让
这是个挺有意思的软件，但是老苏不确定什么场景下会用到这个软件，如果不想自己搭建的话，可以去试试官方的在线演示：https://zh.lookscanned.io/
构建镜像
如果你不想自己构建，可以跳过，直接阅读下一章节
这是一个前端项目，所以老苏用了一贯使用的标准 Dockerfile 模板
【注意】：这个镜像实际上是有问题的，正常使用当然没问题，但是刷新页面会显示
404 Not Found，应该需要用自己的nginx.conf而不是默认的，不过老苏也不会，所以这个镜像只适用于功能体验
FROM node:16.14 as build-deps
MAINTAINER laosu<wbsu2003@gmail.com> WORKDIR /app
COPY . ./
RUN npm install
RUN npm run buildFROM nginx:1.12-alpine
COPY --from=build-deps /app/dist /usr/share/nginx/htmlEXPOSE 80
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]
构建镜像和容器运行的基本命令如下👇
# 下载代码
git clone https://github.com/rwv/lookscanned.io.git# 或者加个代理
git clone https://ghproxy.com/github.com/rwv/lookscanned.io.git# 进入目录
cd lookscanned.io# 构建镜像
docker build -t wbsu2003/lookscanned:v1 .# 运行容器
docker run -d \--name lookscanned \-p 3366:80 \wbsu2003/lookscanned:v1
【注意】：如果编译镜像的主机内存比较小，比如只有
2G时，在执行npm run build时可能会遇到下面的错误
FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
在注册表中搜索 lookscanned ，选择第四个 wbsu2003/lookscanned，版本选择 latest。
端口
本地端口不冲突就行，不确定的话可以用命令查一下
# 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
| 本地端口 | 容器端口 |
|---|---|
3366 | 80 |
命令行安装
如果你熟悉命令行，可能用 docker cli 更快捷
# 运行容器
docker run -d \--name lookscanned \-p 3366:80 \wbsu2003/lookscanned
也可以用 docker-compose 安装，将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件
version: '3'services:lookscanned:image: wbsu2003/lookscannedcontainer_name: lookscannedrestart: unless-stoppedports:- 3366:80
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 lookscanned 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/lookscanned# 进入 lookscanned 目录
cd /volume1/docker/lookscanned# 将 docker-compose.yml 放入当前目录# 一键启动
docker-compose up -d
运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:3366 就能看到主界面
点 开始扫描，显示的是内置的文档演示效果
可以点 选择 PDF 文件 来更换你自己的 pdf 文件
扫描参数包括了：
- 颜色：这是开关参数，默认为
黑白，可切换为彩色； - 边框：这是开关参数，默认为不启用；
- 旋转角度：默认为
1°； - 旋转角度的随机度：默认为
±0.5°； - 模糊：默认为
0.5； - 噪点：：默认为
0.25； - 分辨率：：默认为
2x，这个参数没搞明白，或者说和老苏理解的不一样；
每次参数做了修改，需要点 预览 让参数生效，最后可以 保存 到本地
参考文档
rwv/lookscanned.io: 📚 LookScanned.io - Make your PDFs look scanned
地址：https://github.com/rwv/lookscanned.ioLook Scanned
地址：https://zh.lookscanned.io/
)
