12-Python与设计模式–策略模式
一、客户消息通知
假设某司维护着一些客户资料，需要在该司有新产品上市或者举行新活动时通知客户。现通知客户的方式有两
种：短信通知、邮件通知。应如何设计该系统的客户通知部分？为解决该问题，我们先构造客户类，
包括客户常用的联系方式和基本信息，同时也包括要发送的内容。
class customer:customer_name=""snd_way=""info=""phone=""email=""def setPhone(self,phone):self.phone=phonedef setEmail(self,mail):self.email=maildef getPhone(self):return self.phonedef getEmail(self):return self.emaildef setInfo(self,info):self.info=infodef setName(self,name):self.customer_name=namedef setBrdWay(self,snd_way):self.snd_way=snd_waydef sndMsg(self):self.snd_way.send(self.info)
snd_way向客户发送信息的方式，该方式置为可设，即可根据业务来进行策略的选择。
发送方式构建如下：
class msgSender:dst_code=""def setCode(self,code):self.dst_code=codedef send(self,info):pass
class emailSender(msgSender):def send(self,info):print "EMAIL_ADDRESS:%s EMAIL:%s"%(self.dst_code,info)
class textSender(msgSender):def send(self,info):print "TEXT_CODE:%s EMAIL:%s"%(self.dst_code,info)
在业务场景中将发送方式作为策略，根据需求进行发送。
if __name__=="__main__":customer_x=customer()customer_x.setName("CUSTOMER_X")customer_x.setPhone("10023456789")customer_x.setEmail("customer_x@xmail.com")customer_x.setInfo("Welcome to our new party!")text_sender=textSender()text_sender.setCode(customer_x.getPhone())customer_x.setBrdWay(text_sender)customer_x.sndMsg()mail_sender=emailSender()mail_sender.setCode(customer_x.getEmail())customer_x.setBrdWay(mail_sender)customer_x.sndMsg()
结果打印如下：
PHONE_NUMBER:10023456789 TEXT:Welcome to our new party!
EMAIL_ADDRESS:customer_x@xmail.com EMAIL:Welcome to our new party!
二、策略模式
策略模式定义如下：定义一组算法，将每个算法都封装起来，并使他们之间可互换。以上述例子为例，
customer类扮演的角色（Context）直接依赖抽象策略的接口，在具体策略实现类中即可定义个性化的
策略方式，且可以方便替换。
上一节中我们介绍了桥接模式，仔细比较一下桥接模式和策略模式，如果把策略模式的Context设计
成抽象类和实现类的方式，那么策略模式和桥接模式就可以划等号了。从类图看上去，桥接模式比
策略模式多了对一种角色（抽象角色）的抽象。二者结构的高度同构，也只能让我们从使用意图上
去区分两种模式：桥接模式解决抽象角色和实现角色都可以扩展的问题；而策略模式解决算法切换
和扩展的问题。
三、策略模式的优点和应用场景
优点：
1、各个策略可以自由切换：这也是依赖抽象类设计接口的好处之一；
2、减少代码冗余；
3、扩展性优秀，移植方便，使用灵活。应用场景：
1、算法策略比较经常地需要被替换时，可以使用策略模式。如现在超市前台，会常遇到刷卡、某宝支付、某信支付等方式，就可以参考策略模式。
四、策略模式的缺点
1、项目比较庞大时，策略可能比较多，不便于维护；
2、策略的使用方必须知道有哪些策略，才能决定使用哪一个策略，这与迪米特法则是相违背的。
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