视频监控中的智能算法与计算机视觉技术

智能视频监控是一种基于人工智能技术的监控系统,它能够通过对图像和视频数据进行分析,自动识别目标物体、判断其行为以及进行异常检测等功能,从而实现对场景的智能化监管。以下是常见的一些用于智能视频监控的算法:

1、人脸识别技术

人脸识别技术是智能监控中十分常见的智能分析技术之一,通过TSINGSEE青犀智能分析网关智能图像处理技术,对监控摄像头中的人脸进行检测和识别。通过对摄像头中的人脸进行实时分析,可以自动发现和识别特定目标人物,提高监控系统的效能,在社区管理与一网统管场景中应用十分广泛。

2、行为识别算法

行为识别算法是一种用于检测和识别目标行为的算法,它可以分析目标的运动轨迹、动作特征等信息,从而识别目标所做的动作,例如摔倒、徘徊、打斗等。该算法常常用于商场、学校、公园等人员密集场景,实现对人物行为进行识别和分类。

3、异常检测算法

异常检测算法是一种可用于监控场景中异常情况的算法,例如目标突然出现、行为异常等。该算法可以利用图像和视频数据中的背景模型、采用随机样本和背景差分等方法,对场景中的异常情况进行监测和预测,并及时给出报警。异常检测算法在智能安防、工业生产等领域得到广泛应用。

4、视频监控

视频监控技术是监控领域必不可少的一部分,智能监控的发展就是建立在视频监控之上的,随着科技的发展,视频监控也在不断升级,不仅融合了网关的智能分析算法,更是结合图像处理、画质优化等多项技术。

旭帆科技EasyCVR视频融合监控平台,还可根据不同的场景需求进行定制,可满足多种算法结合,并配备GPS地图定位,智能告警、邮件通知等功能,实现事件实时监控、快速告警,自动保存等,做到事前预警、事中控制、事后预防。

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