我们都知道MySQL在查询时底层会进行索引的优化，假设有两个普通索引，且where 后面也根据这两个普通索引查询数据，那么执行查询语句时会使用到那个索引？

为了方便演示，新建users表，新建idx_name、idx_city这两个普通索引如下：

CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50) ,age INT,city VARCHAR(50) ,INDEX idx_name (name),INDEX idx_city (city)
) DEFAULT CHARSET=utf8mb4i;

INSERT INTO users (id, name, age, city)
VALUES(1, '张三', 25, '北京'),(2, '李四', 30, '上海'),(3, '王五', 40, '广州'),(4, '赵六', 35, '深圳'),(5, '张三', 28, '上海');

1）根据单个索引查询

根据name 查询数据时，如下图key = idx_name ,即走了idx_name的索引

explain select * from users where name = '张三';

根据city查询数据时，如下图key = idx_city ，即走了idx_city的索引

2）根据多个普通索引查询

示例1：

根据name和city查询，并且name和city能够定位到一条数据

explain select * from users where name = '张三' and city = '上海';

即使没有复合索引，优化器也可以选择使用索引合并策略。它可以使用 idx_name 索引定位满足 name = '张三' 的行，然后使用 idx_city 索引在之前的结果集上进行进一步筛选，以满足 city = '上海' 的条件。

示例2：

根据name和city查询，并且单独查询name时，name = ‘张三’ 有两条记录，单独查询city时，city=‘广州’ 有一条记录

explain select * from users where name = '张三' and city = '广州';

此时优化器会走idx_city索引，这是因为如果走idx_name索引要查询两次，根据idx_city一次查询就能定位到具体的数据，因此此处优化器采用idx_city作为索引。

同样执行如下SQL也是走的idx_city的索引，因为city='北京’的记录只有一条

explain select * from users where name = '张三' and city = '北京';

再来看看下面的这个SQL语句，会走那个索引呢？

explain select * from users where name = '李四' and city = '上海';

如上图，当根据name = '李四’查询出来数据只有一条、city='上海’有两条数据，最终结果走的是idx_name索引

示例3：

explain select * from users where   city = '广州' and name = '赵六';explain select * from users where name = '赵六' and city = '广州';

上面两个SQL语句查询执行计划时发现，两条语句的查询计划是一致的，都是直接走idx_name索引，不管where条件后面name和city的先后顺序

原因是，如上图执行计划中possiblie_keys = idx_name,idx_city。因为idx_name 先创建，所以优化器会先判断是否走了idx_name索引，name=‘赵六’ 刚好检索出一条记录

实例4

explain select * from users where   city = '广州' and name = '张三';

这个时候走的是idx_city的索引，不管where条件后面name和city的顺序。

案例5

explain select * from users where   city = '广州' and name = '王五';
explain select * from users where   name = '王五' and city = '广州' ;

以上两个SQL都走了idx_name的索引，和案例1有一些区别，案例1中，name = ‘张三’ 或者 city = '上海’都能查询多多行数据，如果使用联合索引的话效率更高。案例5中，由于根据idx_name就能把这一行的数据给定位到了，因此采用idx_name索引就能满足。

以上都是MySQL优化器自动选择索引，那如果我们想强制使用自己的索引可以使用 force index，具体如下

查询name = ‘张三’ 、city = '广州’的数据，我们通过查询计划得知走的是idx_city索引。

explain select * from users where name = '张三' and city = '广州';

如果我们强制使用idx_name索引，看看效果，发现已经强制使用idx_name索引