矩阵中的路径

题目

请设计一个函数，用来判断在一个n乘m的矩阵中是否存在一条包含某长度为len的字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。 例如：
[a b c e]
[s f c s]
[a d e e]
矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子。

思路

采用回溯法思想，对于矩阵中各个坐标一个个尝试，并递归查找对应位置上下左右位置，直到查找完毕；
牛客链接以及题解

代码实现

   public boolean hasPath (char[][] matrix, String word) {char[] words = word.toCharArray();//遍历查找矩阵各个位置是否满足for(int i = 0 ; i < matrix.length ; i++){for(int j = 0; j < matrix[0].length;j++){if(dfs(matrix,words,i,j,0)){return true;}}}return false;}/*** matrix 表示二维查找矩阵* 目标字符串* i 表示 行号* j 表示 列号* index 表示字符当前下标*/private boolean dfs(char[][] matrix,char[] words,int i,int j,int index){//边界判断if(i < 0 || i >= matrix.length || j < 0 || j >= matrix[0].length || words[index] != matrix[i][j]){return false;}//匹配结束，直接返回trueif(index == words.length -1){return true;}//记录下当前字符，用于后续还原char temp = matrix[i][j];//使用过的字符设置为特殊符号，标记为已使用，后续无法再次匹配成功matrix[i][j] = '@';//递归查找上下左右字符是否匹配成功boolean res = dfs(matrix,words,i-1,j,index+1) || dfs(matrix,words,i+1,j,index+1) ||dfs(matrix,words,i,j-1,index+1) || dfs(matrix,words,i,j+1,index+1);//还原字符，用于再次匹配matrix[i][j] = temp;return res;}

机器人的运动范围

题目

地上有一个 rows 行和 cols 列的方格。坐标从 [0,0] 到 [rows-1,cols-1] 。一个机器人从坐标 [0,0] 的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 threshold 的格子。 例如，当 threshold 为 18 时，机器人能够进入方格 [35,37] ，因为 3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格 [35,38] ，因为 3+5+3+8 = 19 。请问该机器人能够达到多少个格子？
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思路

同样是采用回溯法进行解题，我们只需要正确的处理边界判断逻辑，然后套用通用模板即可；

代码实现

 public int movingCount(int threshold, int rows, int cols) {//用于记录当前下标是否被访问过boolean[][] isVisited = new boolean[rows][cols];//从 0,0下标开始访问return dfs(threshold,isVisited,rows,cols,0,0);}private int dfs(int threshold,boolean[][] isVisited,int rows,int cols, int i,int j){//处理访问边界if(i<0 || i>=rows || j<0 || j>=cols){return 0;}//访问过的 或者不满足threshold阈值的过滤掉if(isVisited[i][j] || sum(i,j) > threshold){return 0;}  //标记已访问过isVisited[i][j] = true;//上下左右运动return 1+ dfs(threshold,isVisited,rows,cols,i-1,j) + dfs(threshold,isVisited,rows,cols,i+1,j) +  dfs(threshold,isVisited,rows,cols,i,j-1) + dfs(threshold,isVisited,rows,cols,i,j+1);}