Python 使用XlsxWriter操作Excel

在数据处理和报告生成的领域中，Excel 文件一直是广泛使用的标准格式。为了让 Python 开发者能够轻松创建和修改 Excel 文件，XlsxWriter 库应运而生。XlsxWriter 是一个功能强大的 Python 模块，专门用于生成 Microsoft Excel 2007及以上版本（.xlsx 格式）的电子表格文件。本文将对XlsxWriter进行概述，探讨其主要特点、用法和一些实际应用，并实现绘制各类图例（条形图，柱状图，饼状图）等。

主要特点

  1. .xlsx 格式支持： XlsxWriter 专注于创建 Microsoft Excel 2007 及以上版本的文件，这是一种基于 XML 的格式，允许存储大量数据、样式和图表。
  2. 格式和样式： XlsxWriter 允许开发者以编程方式设置单元格的格式和样式，包括字体、颜色、对齐方式等。这使得生成的 Excel 文件能够呈现出精美的外观。
  3. 图表和图形： XlsxWriter 支持创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等，使用户能够直观地呈现数据。同时，它还支持插入图片、形状和注释等图形元素。
  4. 公式和函数： XlsxWriter 允许在单元格中使用 Excel 公式和函数，这对于进行复杂的计算和数据分析非常有用。
  5. 大数据量处理： XlsxWriter 被设计为高性能的库，能够处理大规模的数据集，同时保持生成的 Excel 文件的高质量。
  6. 图表和条件格式： 除了基本的单元格样式，XlsxWriter 支持添加条件格式，以及在工作表中插入图表，提供更直观的数据可视化。

安装模块

要开始使用 XlsxWriter，首先需要安装该库。可以通过以下命令使用 pip 安装：

pip install XlsxWriter

XlsxWriter 提供了一个强大而灵活的工具，使得使用 Python 生成 Excel 文件变得简单而高效。无论是用于数据分析、报告生成还是其他领域，XlsxWriter 都为开发者提供了一种简单而可靠的方法，使他们能够充分利用 Excel 的强大功能。在掌握了基本用法后，开发者可以深入研究 XlsxWriter 的高级特性，以满足更复杂的需求。

单行输出函数

函数WriteSingleArticle()调用时传入文档名称，以及传入表头和数据，写出简单的单行记录。

import xlsxwriter# 写出数据
def WriteSingleArticle(xls_name,header,data):workbook = xlsxwriter.Workbook(xls_name)worksheet = workbook.add_worksheet()# 定义表格样式head_style = workbook.add_format({"bold": True, "align": "center", "border": 1, "fg_color": "#D7E4BC"})worksheet.set_column("A1:D1", 15)# 写出表头worksheet.write_row("A1", header, head_style)for index in range(0, len(data)):worksheet.write_row("A{}".format(index + 2), data[index])workbook.close()return Trueif __name__ == "__main__":headings = ["用户名", "密码", "地址"]data = [["admin","123456","192.168.1.1"],["admin","123456","192.168.1.1"]]ref = WriteSingleArticle("lyshark.xlsx",headings,data)print("写出状态: {}".format(ref))

输出效果如下所示；

多行表格输出函数

函数CreateTable(address,data,section)实现了输出一个列表格式的Table，只需传入列表序列即可。

先找到表格生成坐标与大小之间的比值关系，这是第一步，如下是简单的实现固定位置生成表格。

import xlsxwriter# 设置表格sheet名称
workbook = xlsxwriter.Workbook('lyshark.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet("系统磁盘统计")# 设置头部标题IP地址列
merge_format = workbook.add_format({'bold': True,'border': 1,'align': 'center','valign': 'vcenter','fg_color': '#EEAEEE'})
worksheet.merge_range('A9:B12', '192.168.1.1', merge_format)# 设置表格头部提示,并将前两个表头合并为1个
header = ["IP地址","IP地址","路径","总容量","剩余容量","利用率"]
merge_format1 = workbook.add_format({'bold': True,'border': 1,'align': 'center','valign': 'vcenter','fg_color': '#AEEEEE'})
worksheet.write_row("A8:B12",header,merge_format1)        # 显示表头
worksheet.merge_range('A8:B8',"IP地址",merge_format1)      # 合并表头(合并第一个元素)# 写出路径列表
data1 = ["/etc/system/","/proc/","/sys","/var/lyshark"]
merge_format2 = workbook.add_format({'bold': True,'border': 1,'valign': 'vcenter','fg_color': '#D7E4BC','align': 'center'})
worksheet.write_column("C9",data1,merge_format2)
worksheet.set_column("C9:C9",30)# 写出总容量
data2 = ["1024 GB","2048 GB","111 GB","1111 GB"]
merge_format3 = workbook.add_format({'bold': True,'border': 1,'valign': 'vcenter','fg_color': '#D7E4BC','align': 'center'})
worksheet.write_column("D9",data2,merge_format3)
worksheet.set_column("D9:D9",20)# 写出剩余容量
data3 = ["1024 GB","2048 GB","111 GB","22 GB"]
merge_format4 = workbook.add_format({'bold': True,'border': 1,'valign': 'vcenter','fg_color': '#D7E4BC','align': 'center'})
worksheet.write_column("E9",data3,merge_format4)
worksheet.set_column("E9:E9",20)# 写出利用率
data4= ["10%","50%","20%","33%"]
merge_format5 = workbook.add_format({'bold': True,'border': 1,'valign': 'vcenter','fg_color': '#D7E4BC','align': 'center'})
worksheet.write_column("F9",data4,merge_format5)
worksheet.set_column("F9:F9",20)workbook.close()

输出效果如下所示；

继续封装如上代码，将其封装为CreateTable(address,data,section)函数，用户传入表头地址，数据集，以及从第几行开始写数据，则自动生成表单。

import xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook('lyshark.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet("统计表")# 创建表结构
def CreateTable(address,data,section):# --------------------------------------------------------------------# 计算表头列表长度header_count = len(data[1])print("不带表头的列表长度: {}".format(header_count))merge_format1 = workbook.add_format({'bold': True, 'border': 1, 'align': 'center', 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#AEEEEE'})# 根据表格列长度 计算出表格大小header_range = f"A{section}:B{section+header_count}"print("表头总长度 header_range = {}".format(header_range))# 写出表头到文件worksheet.write_row(header_range, data[0], merge_format1)# --------------------------------------------------------------------# 计算合并表头偏移,并合并header_merge_range = f"A{section}:B{section}"print("合并表头偏移 header_merge_range = {}".format(header_merge_range))# 合并表头(合并第一个元素)header_table = data[0][0]worksheet.merge_range(header_merge_range, header_table, merge_format1)# worksheet.merge_range(header_merge_range, "IP地址", merge_format1)# --------------------------------------------------------------------# 计算出表头 所占总单元格大小remove_header_count = len(data) - 1print("除去表头的列表长度: {}".format(remove_header_count))# 此处自己调整列长度address_merge_range = f"A{section+1}:B{section  + len(data[0][1])}"print("所占总单元格大小 address_merge_range = {} => {}".format(len(data[0][1]),address_merge_range))merge_format = workbook.add_format({'bold': True, 'border': 1, 'align': 'center', 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#EEAEEE'})# 写出单元格合并大小worksheet.merge_range(address_merge_range, address , merge_format)# --------------------------------------------------------------------# 循环填充数据merge_format_index = workbook.add_format({'bold': True, 'border': 1, 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#D7E4BC', 'align': 'center'})letter_list = ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O','P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']# 循环填充数据 最大字段长度为24for index in range(0, remove_header_count):index_range = f"{letter_list[index]}{section+1}"worksheet.write_column(index_range, data[index+1], merge_format_index)index_range = f"{letter_list[index]}{section+1}:{letter_list[index]}{section+1}"worksheet.set_column(index_range, 30)"""#  不使用循环逐条填充merge_format2 = workbook.add_format( {'bold': True, 'border': 1, 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#D7E4BC', 'align': 'center'})index_range = "C{}".format(section+1)worksheet.write_column(index_range, data[1], merge_format2)index_range = "C{}:C{}".format(section+1,section+1)worksheet.set_column(index_range, 30)index_range = "D{}".format(section+1)worksheet.write_column(index_range, data[2], merge_format2)index_range = "D{}:D{}".format(section+1,section+1)worksheet.set_column(index_range, 30)index_range = "E{}".format(section+1)worksheet.write_column(index_range, data[2], merge_format2)index_range = "E{}:E{}".format(section+1,section+1)worksheet.set_column(index_range, 30)"""# 返回计算后的表格的下两个单元的实际偏移位置return section + remove_header_count + 3# 测试恒矩阵
def Test():val = \[["测试地址", "测试地址","磁盘路径", "总容量", "剩余容量"],["/etc/system/", "/proc/", "/sys", "/user"],["1024 GB", "2048 GB", "12 GB","98 GB"],["1345 GB", "1124 GB", "341 GB", "55 GB"]]ref = CreateTable("192.168.1.1",val,1)print("返回下一个表格索引: {}".format(ref))ref = CreateTable("192.168.1.1",val,ref)print("返回下一个表格索引: {}".format(ref))workbook.close()# 测试竖矩阵
def Test2():header = ["测试地址", "测试地址","磁盘路径", "总容量", "剩余容量"]val = \[["/etc/system/", "1024 GB", "256 GB"],["/etc/passwd/", "104 GB", "345GB"],["/etc/username/", "12 GB", "56 GB"],["/etc/lyshark/", "12 GB", "56 GB"]]# 横向矩阵转竖向矩阵ref_xor = list ( map(list,zip(*val)) )# 追加头部ref_xor.insert(0, header)print(ref_xor)ref = CreateTable("192.168.1.1",ref_xor,1)print("返回下一个表格索引: {}".format(ref))workbook.close()if __name__ == "__main__":Test2()

输出效果如下所示；

柱状图输出函数

简单实现CreateChart(headings,data)柱状图生成函数，通过传入头部标题和数据集列表即可完成表单生成。

import xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook('lyshark.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet("统计表")def CreateChart(headings,data):# 定义表格样式head_style = workbook.add_format({"bold": True, "align": "center", "font": 13})# 逐条写入数据worksheet.write_row("A1", headings, head_style)for i in range(0, len(data)):worksheet.write_row("A{}".format(i + 2), data[i])# 添加柱状图chart = workbook.add_chart({"type": "column"})chart.add_series({"name": "=统计表!$B$1",              # 图例项"categories": "=统计表!$A$2:$A$10",  # X轴Item名称"values": "=统计表!$B$2:$B$10"       # X轴Item值})chart.add_series({"name": "=统计表!$C$1","categories": "=统计表!$A$2:$A$10","values": "=统计表!$C$2:$C$10"})chart.add_series({"name": "=统计表!$D$1","categories": "=统计表!$A$2:$A$10","values": "=统计表!$D$2:$D$10"})# 添加柱状图标题chart.set_title({"name": "性能统计柱状图"})chart.set_style(12)# 在G2处绘制worksheet.insert_chart("G2", chart)workbook.close()if __name__ == "__main__":headings = ["主机地址", "CPU利用率", "内存利用率", "交换分区"]data = [["192.168.1.100", 88, 36, 66], ["192.168.1.200", 98, 89, 66], ["192.168.1.220", 88, 100, 32]]# 循环添加模拟数据for i in range(1, 100):s = ["192.168.1.{}".format(i), i, i, i]data.append(s)CreateChart(headings,data)

输出效果如下所示；

条形图输出函数

封装CreateChart(headings,data)函数实现输出条形图，并将前十的数据绘成图展示在右侧。

import xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook('lyshark.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet("统计表")def CreateChart(headings,data):# 定义表格样式head_style = workbook.add_format({"bold": True, "align": "center", "fg_color": "#D7E4BC"})worksheet.set_column("A1:D1", 15)# 逐条写入数据worksheet.write_row("A1", headings, head_style)for i in range(0, len(data)):worksheet.write_row("A{}".format(i + 2), data[i])# 添加条形图，显示前十个元素chart = workbook.add_chart({"type": "line"})chart.add_series({"name": "=统计表!$B$1",              # 图例项"categories": "=统计表!$A$2:$A$10",  # X轴Item名称"values": "=统计表!$B$2:$B$10"       # X轴Item值})chart.add_series({"name": "=统计表!$C$1","categories": "=统计表!$A$2:$A$10","values": "=统计表!$C$2:$C$10"})chart.add_series({"name": "=统计表!$D$1","categories": "=统计表!$A$2:$A$10","values": "=统计表!$D$2:$D$10"})# 添加柱状图标题chart.set_title({"name": "负载统计条形图"})# chart.set_style(8)chart.set_size({'width': 1000, 'height': 500})chart.set_legend({'position': 'top'})# 在F2处绘制worksheet.insert_chart("F2", chart)workbook.close()if __name__ == "__main__":headings = ["获取时间", "1分钟负载", "5分钟负载", "15分钟负载"]data = [["12:01", 0.05, 0.7, 0.006], ["12:02", 0.5, 0.08, 0.06], ["12:03", 0.7, 1, 2.1]]CreateChart(headings,data)

输出效果如下所示；

饼状图输出函数

函数CreateChart(headings,data)用于生成饼状图，实现对主机以及主机数量的图形化展示。

import xlsxwriterworkbook = xlsxwriter.Workbook('lyshark.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet("统计表")def CreateChart(headings,data):# 定义表格样式head_style = workbook.add_format({"bold": True, "align": "center", "fg_color": "#D7E4BC"})worksheet.set_column("A1:D1", 15)# 逐条写入数据worksheet.write_row("A1", headings, head_style)for i in range(0, len(data)):worksheet.write_row("A{}".format(i + 2), data[i])# 添加条形图，显示前十个元素chart = workbook.add_chart({"type": "pie"})chart.add_series({"name": "=统计表!$B$1",             # 图例项"categories": "=统计表!$A$2:$A$4",  # X轴 Item名称"values": "=统计表!$B$2:$B$4"       # X轴Item值})# 添加饼状图chart.set_title({"name": "系统版本分布"})chart.set_size({'width': 600, 'height': 300})chart.set_legend({'position': 'right'})# 在D2处绘制worksheet.insert_chart("D2", chart)workbook.close()if __name__ == "__main__":headings = ["系统版本", "数量"]data = [["Suse", 30], ["Centos", 25], ["AIX", 15]]CreateChart(headings,data)

输出效果如下所示；

实现绘图类

通过调用xlsxwriter第三方库,实现绘制各类通用图形,并保存为XLS文档格式.

import xlsxwriterclass DrawChart():def __init__(self,workbook):self.workbook = xlsxwriter.Workbook(workbook)# 排序函数,以第三列为条件排列def cpu_takeSecond(self,elem):return int(elem[3])def mem_taskSecond(self,elem):return int(elem[1])# 封装统计主机磁盘使用情况def CreateDiskTable(self,worksheet,address,data,section):# 添加统计名称 例如: 磁盘统计worksheet = self.workbook.add_worksheet(worksheet)merge_format = self.workbook.add_format({'bold': True, 'border': 1, 'align': 'center', 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#EEAEEE'})header_count = len(data[1])merge_format1 = self.workbook.add_format({'bold': True, 'border': 1, 'align': 'center', 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#AEEEEE'})# 根据磁盘路径计算出表格大小header_range = "A{}:B{}".format(section,section+header_count)worksheet.write_row(header_range, data[0], merge_format1)  # 显示表头# 计算合并表头偏移header_merge_range = "A{}:B{}".format(section,section)worksheet.merge_range(header_merge_range, "巡检IP地址", merge_format1)  # 合并表头(合并第一个元素)# 计算出地址所占总单元格大小address_merge_range = "A{}:B{}".format(section+1,section+header_count)worksheet.merge_range(address_merge_range, address , merge_format)  #需要计算出来，根据传入分区数量# 通过计算得到磁盘路径所对应到表中的位置merge_format2 = self.workbook.add_format({'bold': True, 'border': 1, 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#D7E4BC'})index_range = "C{}".format(section+1)worksheet.write_column(index_range, data[1], merge_format2)index_range = "C{}:C{}".format(section+1,section+1)worksheet.set_column(index_range, 30)# 计算出总容量对应到表中的位置merge_format3 = self.workbook.add_format({'bold': True, 'border': 1, 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#D7E4BC', 'align': 'center'})index_range = "D{}".format(section + 1)worksheet.write_column(index_range, data[2], merge_format3)index_range = "D{}:D{}".format(section + 1, section + 1)worksheet.set_column(index_range, 20)# 计算出剩余容量对应到表中的位置merge_format4 = self.workbook.add_format({'bold': True, 'border': 1, 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#D7E4BC', 'align': 'center'})index_range = "E{}".format(section + 1)worksheet.write_column(index_range, data[3], merge_format4)index_range = "E{}:E{}".format(section + 1, section + 1)worksheet.set_column(index_range, 20)# 计算出利用率对应到表中的位置merge_format5 = self.workbook.add_format({'bold': True, 'border': 1, 'valign': 'vcenter', 'fg_color': '#D7E4BC', 'align': 'center'})index_range = "F{}".format(section + 1)worksheet.write_column(index_range, data[4], merge_format5)index_range = "F{}:F{}".format(section + 1, section + 1)worksheet.set_column(index_range, 20)# 返回计算后的表格的下两个单元的实际偏移位置return section + header_count + 3# 创建CPU利用率百分比,并统计前十def CreateCpuUsedTable(self,worksheet,header,data):worksheet = self.workbook.add_worksheet(worksheet)# 设置头部颜色,并写入头部数据head_style = self.workbook.add_format({"bold": True, "align": "center", "fg_color": "#D7E4BC"})worksheet.write_row("A1", header, head_style)# 设置头部列宽worksheet.set_column("A1:D1", 15)# 排序,统计第三列数据，将最大的放在最前面，以此向下data.sort(key=self.cpu_takeSecond, reverse=True)# 将数据批量添加到表格中for x in range(0,len(data)):worksheet.write_row("A{}".format(x + 2), data[x])# --------------------------------------------------------------# 添加柱状图(开始绘图)chart = self.workbook.add_chart({"type": "column"})chart.add_series({"name": "=CPU利用率!$B$1",              # 图例项(也就是CPU内核态)"categories": "=CPU利用率!$A$2:$A$10",  # X轴 Item名称"values": "=CPU利用率!$B$2:$B$10"       # X轴Item值})chart.add_series({"name": "=CPU利用率!$C$1","categories": "=CPU利用率!$A$2:$A$10","values": "=CPU利用率!$C$2:$C$10"})chart.add_series({"name": "=CPU利用率!$D$1","categories": "=CPU利用率!$A$2:$A$10","values": "=CPU利用率!$D$2:$D$10"})# 添加柱状图标题chart.set_title({"name": "CPU 性能统计柱状图"})# chart.set_style(8)chart.set_x_axis({'major_gridlines': {'visible': True,'line': {'width': 1.25, 'dash_type': 'dash'}},})chart.set_size({'width': 900, 'height': 500})chart.set_legend({'position': 'top'})chart.set_table({'show_keys': True})# 在F2处绘制worksheet.insert_chart("F2", chart)# 内存利用率统计def CreateMemoryTable(self, worksheet, header, data):worksheet = self.workbook.add_worksheet(worksheet)# 设置头部颜色,并写入头部数据head_style = self.workbook.add_format({"bold": True, "align": "center", "fg_color": "#D7E4BC"})worksheet.write_row("A1", header, head_style)# 设置头部列宽worksheet.set_column("A1:D1", 15)# 排序,统计第三列数据，将最大的放在最前面，以此向下data.sort(key=self.mem_taskSecond, reverse=True)# 将数据批量添加到表格中for x in range(0,len(data)):worksheet.write_row("A{}".format(x + 2), data[x])# --------------------------------------------------------------# 添加柱状图(横向图)chart = self.workbook.add_chart({"type": "bar"})chart.add_series({"name": "=内存利用率!$B$1","categories": "=内存利用率!$A$2:$A$10","values": "=内存利用率!$B$2:$B$10"})chart.add_series({"name": "=内存利用率!$C$1","categories": "=内存利用率!$A$2:$A$10","values": "=内存利用率!$C$2:$C$10"})# 添加柱状图标题chart.set_title({"name": "内存利用率统计图"})chart.set_x_axis({'major_gridlines': {'visible': True,'line': {'width': 1.25, 'dash_type': 'dash'}},})chart.set_size({'width': 900, 'height': 400})chart.set_legend({'position': 'top'})# 在F2处绘制worksheet.insert_chart("F2", chart)# --------------------------------------------------------------# 统计CPU Load 负载情况 注意: 只能指定单独的主机def CreateCpuLoadAvgTable(self, address,worksheet, header, data):worksheet = self.workbook.add_worksheet(worksheet)# 设置头部颜色,并写入头部数据head_style = self.workbook.add_format({"bold": True, "align": "center", "fg_color": "#D7E4BC"})worksheet.write_row("A1", header, head_style)# 设置头部列宽worksheet.set_column("A1:D1", 15)# 将数据批量添加到表格中for x in range(0,len(data)):worksheet.write_row("A{}".format(x + 2), data[x])# 定义表格样式head_style = self.workbook.add_format({"bold": True, "align": "center", "fg_color": "#D7E4BC"})worksheet.set_column("A1:D1", 15)# 逐条写入数据worksheet.write_row("A1", header, head_style)for i in range(0, len(data)):worksheet.write_row("A{}".format(i + 2), data[i])# 添加条形图，显示前十个元素chart = self.workbook.add_chart({"type": "line"})chart.add_series({"name": "=CPU负载数据统计!$B$1",  # 图例项"categories": "=CPU负载数据统计!$A$2:$A$10",  # X轴 Item名称"values": "=CPU负载数据统计!$B$2:$B$10"  # X轴Item值})chart.add_series({"name": "=CPU负载数据统计!$C$1",  # 第一个线条（图例）"categories": "=CPU负载数据统计!$A$2:$A$10","values": "=CPU负载数据统计!$C$2:$C$10"})chart.add_series({"name": "=CPU负载数据统计!$D$1",  # 第二个线条（图例）"categories": "=CPU负载数据统计!$A$2:$A$10","values": "=CPU负载数据统计!$D$2:$D$10"})# 添加柱状图标题chart.set_title({"name": "统计地址: {}".format(address)})chart.set_size({'width': 900, 'height': 500})chart.set_legend({'position': 'top'})# 在F2处绘制worksheet.insert_chart("F2", chart)# 关闭并保存绘制结果def Save(self):self.workbook.close()if __name__ == "__main__":work = DrawChart("lyshark.xlsx")# ------------------------------------------------------------------# 统计系统磁盘容量disk_val = [["IP地址", "IP地址", "磁盘路径", "总容量", "剩余容量", "利用率"],["/etc/system/", "/proc/", "/sys", "/abc/lyshark"],["1024GG", "2048GB", "111GB", "1111GB"],["1024GG", "2048GB", "111GB", "22GB"],["10%", "50%", "20%", "33%"]]ref = work.CreateDiskTable("磁盘分区统计","127.0.0.1",disk_val,3)print("下个表格开头位置: {}".format(ref))print("[+] 磁盘数据统计完成")# -------------------------------------------------------------------# 统计系统CPU负载情况header = ["主机地址", "CPU内核态", "CPU用户态", "总利用率"]cpu_val = [["192.168.1.100", 88, 36, 100],["192.168.1.200", 98, 89, 128],["192.168.1.220", 88, 100, 190]]ref = work.CreateCpuUsedTable("CPU利用率",header,cpu_val)print("[+] CPU利用率统计已完成")# -------------------------------------------------------------------# 统计系统内存利用率数据header = ["主机地址", "通用内存利用率", "交换内存利用率"]mem_val = [["192.168.1.100", 25, 35],["192.168.1.200", 44, 57],["192.168.1.200", 24, 21],["192.168.1.200", 78, 89]]ref = work.CreateMemoryTable("内存利用率",header,mem_val)print("[+] 内存利用率统计已完成")# -------------------------------------------------------------------# 获取CPU LoadAvg负载情况header = ["拉取日期","1分钟负载","5分钟负载","15分钟负载"]cpu_avg_val = [["12:11",0.1,0.2,1.3],["12:12",1.4,3.3,6.9],["12:13",2.6,3.2,6.9]]ref = work.CreateCpuLoadAvgTable("127.0.0.1","CPU负载数据统计",header,cpu_avg_val)print("[+] CPU负载统计完成")work.Save()

输出效果如下所示；

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合并区间-力扣算法题56题 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间，并返回 一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1： 输入&am…
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新能源行业碳酸氢锂纯化除钙镁工艺

新能源行业碳酸氢锂纯化除钙镁工艺

在碳酸氢锂纯化中常规的沉淀或者其它工艺不能够满足钙镁等碱土金属的深度去除。通常采用离子交换工艺实现钙离子、镁离子的去除，以提升碳酸锂的品质，但是国产树脂在此行业应用中存在的使用量过大的问题，会导致设备造价偏高、废水量太大&#…
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gitt开源项目的意义，公司为什么会对在gitt上有开源项目的人更大机会

gitt开源项目的意义，公司为什么会对在gitt上有开源项目的人更大机会

Git是一种分布式版本控制系统，它可以帮助程序员管理代码的历史版本和协同工作。同时，Git也成为了开源项目的主要托管平台之一。Git的开源项目意义重大，因为这种开源项目托管平台可以帮助开发者将代码和项目分享给全球的开发者，并且…
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从0开始学习JavaScript--JavaScript元编程

从0开始学习JavaScript--JavaScript元编程

JavaScript作为一门灵活的动态语言，具备强大的元编程能力。元编程是一种通过操作程序自身结构的编程方式，使得程序能够在运行时动态地创建、修改、查询自身的结构和行为。本文将深入探讨JavaScript中元编程的各个方面，包括原型、反射、代理等…
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对未来新能源车测试工具的看法

对未来新能源车测试工具的看法

汽车行业正在经历变革的说法算是比较轻描淡写的了，还记得我1983年加入这个行业时，行业聚焦点是引入发动机管理系统。当时还是以家庭掀背车为主的时代，发动机分析仪的体积像衣柜一样大，还没出现“CAN”通信协议。现在经常听到我的导…
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主流日志平台对比（ES, ClickHouse,Loki）

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PHP预约上门回收废品系统的代码披露

PHP预约上门回收废品系统的代码披露

PHP预约上门回收废品系统的代码披露 <?phpnamespace app\admin\controller;class Code {public function getTopDomainhuo(){error_reporting(0);$host $_SERVER["HTTP_HOST"];$matchstr "[^\\.]\\.(?:(" . $host . ")|\\w{2}|((" . $ho…
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【第一部分：概述】ARM Realm Management Monitor specification

【第一部分：概述】ARM Realm Management Monitor specification

目录 概述机密计算系统软件组成MonitorRealmRealm Management Monitor (RMM)Virtual Machine (VM)HypervisorSecure Partition Manager (SPM)Trusted OS (TOS)Trusted Application (TA) Realm Management Monitor 参考文献 概述 RMM是一个软件组件&#xff0c;它构成了实现ARM…
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机器学习笔记 - 复杂任务的CNN组合

机器学习笔记 - 复杂任务的CNN组合

基础CNN架构可通过多种方式进行组合和扩展，从而解决更多、更复杂的任务。 1. 分类和定位 在分类和定位任务中，你不仅需要说出在图像中找到的物体的类别，而且还需指出物体显现在图像中的边界框坐标。这类任务假设在图像中只有一个物体实例。 这个任务可通过在典型的分类网络…
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每日一题(LeetCode)----链表--两数相加

每日一题(LeetCode)----链表--两数相加

每日一题(LeetCode)----链表–两数相加 1.题目&#xff08;2. 两数相加&#xff09; 给你两个 非空 的链表&#xff0c;表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的&#xff0c;并且每个节点只能存储 一位 数字。 请你将两个数相加&#xff0c;并以相同形式返…
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React16中打印事件对象取不到值的现象及其原因分析

React16中打印事件对象取不到值的现象及其原因分析

React16中打印事件对象取不到值的现象及其原因分析 一、背景 在最近的开发过程中&#xff0c;遇到了一个看起来匪夷所思的问题❓&#xff1a; <Inputplaceholder"请输入"onChange{(e) > {console.log(e:, e)}}onKeyDown{handleKeyDown} />此时按理来说我…
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旅行商问题（枚举，回溯，动态规划，贪心，分支界限）

旅行商问题（枚举，回溯，动态规划，贪心，分支界限）

文章目录 问题描述暴力枚举回溯法动态规划法贪心法分支界限法 问题描述 假设有一个货郎担要拜访n个城市&#xff0c;他必须选择所要走的路程&#xff0c;路程的限制时每个城市只能拜访一次&#xff0c;而且最后要走到原来出发的城市&#xff0c;要求路径长度。 旅行商问题将要…
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为销售赋能：利用 Splashtop 增强远程培训技术

为销售赋能：利用 Splashtop 增强远程培训技术

远程销售团队这一概念在当今快节奏的商业环境中日益普遍。各公司正在计划在不同地点灵活开展销售业务&#xff0c;希望利用技术优势缩小地域差距。但是&#xff0c;这种向远程销售的转型面临着重大挑战&#xff0c;尤其在培训和发展领域。培训远程销售团队需要采用创新方法&…
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常见树种（贵州省）：012茶、花椒、八角、肉桂、杜仲、厚朴、枸杞、忍冬

常见树种（贵州省）：012茶、花椒、八角、肉桂、杜仲、厚朴、枸杞、忍冬

摘要&#xff1a;本专栏树种介绍图片来源于PPBC中国植物图像库&#xff08;下附网址&#xff09;&#xff0c;本文整理仅做交流学习使用&#xff0c;同时便于查找&#xff0c;如有侵权请联系删除。 图片网址&#xff1a;PPBC中国植物图像库——最大的植物分类图片库 一、茶 灌…
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鸿蒙 ark ui 轮播图实现教程

鸿蒙 ark ui 轮播图实现教程

前言&#xff1a; 各位同学有段时间没有见面 因为一直很忙所以就没有去更新博客。最近有在学习这个鸿蒙的ark ui开发 因为鸿蒙不是发布了一个鸿蒙next的测试版本 明年会启动纯血鸿蒙应用 所以我就想提前给大家写一些博客文章 效果图 具体实现 我们在鸿蒙的ark ui 里面列表使…
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土地利用数据技术服务

土地利用数据技术服务

一、背景介绍 土地是人类赖以生存与发展的重要资源和物质保障&#xff0c;在“人口&#xff0d;资源&#xff0d;环境&#xff0d;发展&#xff08;PRED&#xff09;”复合系统 中&#xff0c;土地资源处于基础地位。随着现代社会人口的不断增长以及工业化、城市化进程的加速&a…
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Excel使用VLOOKUP查询数据

Excel使用VLOOKUP查询数据

VLOOKUP函数在百度百科中的解释是&#xff1a; 解释一下&#xff0c;函数需要4个参数&#xff1a; 参数1&#xff08;lookup_value&#xff09;&#xff1a;需要匹配的值参数2&#xff08;table_array&#xff09;&#xff1a;在哪个区域里进行匹配参数3&#xff08;col_index…
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Dubbo3使用Zookeeper作为注册中心的方案讨论！详解DubboAdmin与PrettyZoo来监控服务的优劣！

Dubbo3使用Zookeeper作为注册中心的方案讨论！详解DubboAdmin与PrettyZoo来监控服务的优劣！

文章目录 一&#xff1a;Dubbo注册中心的基本使用 二&#xff1a;Zookeeper注册中心的使用 1&#xff1a;依赖引入 2&#xff1a;实际开发 三&#xff1a;Zookeeper作为注册中心的使用展示 1&#xff1a;启动注册Zookeeper服务 2&#xff1a;引入注册中心 (一)&#xf…
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