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C题是我们的一个数据分析问题，这个题目主要就是我们要去收集数据，清洗处理后进行分析。

问题1：分析影响中国新能源电动汽车发展的主要因素，建立数学模型，描述这些因素对中国新能源电动汽车发展的影响。

首先我们要去收集关于中国新能源电动汽车行业的数据，包括销售量、市场份额、价格、技术发展等，还有收集影响因素的数据，像政策支持、环保意识、油价、电池技术、充电基础设施等等。确定好了影响因素之后呢，我们可以构建一个评价模型，通过层次分析、主成分分析等来描述这些因素对新能源汽车发展影响的程度，当然，更好的话是去构建一个多元回归模型，根据影响因素和新能源汽车发展指标（如销量、市场份额）建立回归模型。

问题2：收集中国新能源电动汽车的行业发展数据，建立一个数学模型，以描述和预测未来10年中国新能源电动汽车的发展情况。

这个问题我们还是要先去找到相关的数据新能源汽车过去的销售趋势。（GDP）、人均收入；电池性能、充电技术的发展等等。去做一个趋势的分析

这个预测问题有很多方法都可以做，这里还是推荐大家用时间序列比较好，ARIMA模型比较适合，最后再看一下这个拟合的程度，我们的这个数据集比较大的话，还是可以用机器学的方法的，像随机森林，LSTM等等都可以。

问题3：收集数据，建立数学模型，分析新能源电动汽车对全球传统能源汽车产业的影响。

第三问我们要去收集一些国家和地区的传统能源汽车和新能源汽车的销售量、市场份额、价格等数据，和第二问差不多，然后通过多元回归分析下去建立一个量化模型，或者是通过随机森林，支持向量机等去做也是一样的

问题4：一些国家制定了一系列针对中国抵制新能源电动汽车发展的政策。建立数学模型，分析这些政策对我国新能源电动汽车发展的影响

问题四我们肯定需要先知道一些政策的影响，包括像进口限制、高额税收、技术限制等。基于统计数据，构建回归模型或其他经济模型，量化评估政策对出口、市场份额的影响。其实这个题目所有问题基本都可以用到回归或者是机器学习模型来做。

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