题目
有若干个文件，使用刻录光盘的方式进行备份，假设每张光盘的容量是500MB.求使用光盘最少的文件分布方式。所有文件的大小都是整数MB，且不超过500MB:文件不能分割、分卷打包
输入描述:
一组文件大小的数据
输出描述:
使用光盘的数量
补充说明:
不用考虑输入数据不合法的情况:假设最多100个输入文件。
示例1
输入:
100,500,300,200,400
输出:
3
说明:
(100,400),(200,300),(500) 3张光盘即可，输入和输出内容都不含空格。
示例2
输入:
100,100,200,300
输出:
2
思路
以500 400 300 80 70 70 50 30为例（已将nums倒序排列），
备份第一个文件500，需要第一个光盘
备份第二个文件400，需要第二个光盘，还剩100空间
备份第三个文件300，上次只剩100空间，所以得另开第三个光盘，备份后还剩200空间
备份第四个文件80，此时第二和第三个光盘的剩余空间都能放下？到底该放入哪一个呢？
- 假设放入剩余空间较小的那一个
备份第四个文件80，放入第二个光盘，此时剩余空间：20
备份第五个文件70，放入第三个光盘，剩余空间：130
备份第六个文件70，放入第三个光盘，剩余空间：60
备份第七个文件50，放入第三个光盘，剩余空间：10
备份第八个文件30，第二个光盘剩余了20的空间，第三个光盘剩余了10空间，均放不下，所以另起第四个光盘。
在此分支得到答案为：4- 假设放入剩余空间较大的那一个
备份第四个文件80，放入第三个光盘，此时剩余空间：120
备份第五个文件70，放入第三个光盘，剩余空间：60
备份第六个文件70，放入第二个光盘，剩余空间：30
备份第七个文件50，放入第三个光盘，剩余空间：10
备份第八个文件30，放入第二个光盘，剩余空间：0
在此分支得到答案为：3很明显，从此用例的结果来看，放入剩余空间较大的那一个，可以更节省光盘。
从逻辑上来分析，当两个空间都能放下当前文件时，放入更大的空间能够保证放入后，两个最小剩余空间更大。比如上面的案例中，当前文件为80，两个光盘的剩余空间分别为100和200，如果放入100，那么两个剩余空间变为：20和200，最小值为20；如果放入200，那么两个剩余空间为100,120，最小值为100；此时再备份新的文件时，如果其大小超过了20，就只能备份到200的空间去，那么第一种方案那20的剩余空间就要被浪费掉了。因此，最小剩余空间越大，才最省空间。
综上，在代码实现时，应该用一种结构保证始终能找到剩余空间较大的那一个，而剩余空间=500-已使用空间。要想剩余空间最大，就是使用空间最小，可以考虑用最小堆来实现。
- 如果堆为空，或者当前值nums[i]+最大剩余空间>500，说明得另开一个光盘，将nums[i]放入最小堆，此时堆大小+1，代表新开了光盘
- 如果nums[i]+最大剩余空间<=500，当前文件可以拷贝到上一个光盘，那么直接把上一个光盘取出来，加上当前文件大小，再存回堆中，这样堆的size并没有变化，也就是没有新开光盘
- 最后返回堆的大小就代表最少光盘数量。
题解
package hwod;import java.util.*;public class DataCopy {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int[] nums = Arrays.stream(sc.nextLine().split(",")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();System.out.println(dataCopy(nums));}private static int dataCopy(int[] nums) {Arrays.sort(nums);PriorityQueue<Integer> queue = new PriorityQueue<>();for (int i = nums.length-1; i >=0; i--) {if (queue.isEmpty() || nums[i] + queue.peek() > 500) {queue.offer(nums[i]);} else {queue.offer(queue.poll() + nums[i]);}}return queue.size();}}推荐
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