Python数据分析畅销书《利用Python进行数据分析》第三版中文版助你成为数据分析师!
- 个人简介
- 什么是数据分析
- 如何自学数据分析
- 书籍推荐
- 作译者简介
- 作者简介
- 译者简介
- 主要变动
- 导读视频:
- 购书链接:
- 参与方式
- 往期赠书回顾
个人简介
🏘️🏘️个人简介:以山河作礼。
🎖️🎖️:Python领域新星创作者,CSDN实力新星认证,阿里云社区专家博主,新星计划导师,数据分析师。
💕💕悲索之人烈焰加身,堕落者不可饶恕。永恒燃烧的羽翼,带我脱离凡间的沉沦。
🎁🎁:文章末尾扫描二维码可以加入粉丝交流群。
什么是数据分析
我们生活在一个数据爆炸的时代,信息和数据的涌入让人感到目眩神迷。然而,通过运用数据分析,我们可以抽丝剥茧地找出可行的方案和不可行的方法,从而沿着最有效的路径走向成功。
那么,什么是数据分析呢?
数据分析是对业务进行流程梳理、指标监控、问题诊断和效果评估的过程,旨在为决策提供支持。通过数据分析,可以实现精细化管理,用数据驱动决策,并在未来的企业决策中发挥基础性作用。
在信息化时代,每个人都可以成为数据分析师。形成数据分析思维会潜移默化地给我们带来许多正向影响:
1)从职业发展的角度来看,形成数据分析思维有助于更全面地了解公司的业务流程,做出正确的决策,并提升管理能力。
2)从生活习惯的角度来看,形成数据分析思维可以帮助我们科学地分配时间,享受更好的生活。
3)从个人素养的角度来看,形成数据分析思维可以提升商业洞察力和逻辑思维能力。
如何自学数据分析
想学习python进行数据分析,这本《利用python进行数据分析》是绕不开的一本书。目前该书根据Python3.10已经更新到第三版。
Python 语言极具吸引力。自从 1991 年诞生以来,Python 如今已经成为最受欢迎的解释型编程语言。
pandas 诞生于2008年。它是由韦斯·迈金尼(Wes McKinney)于2008年开始开发的,最初的目标是为了解决金融数据分析中的一些实际问题。pandas于2009年作为开源项目发布,并逐渐在数据科学和数据分析领域获得了广泛的应用和认可。
书籍推荐
如果你想学习如何使用Python进行数据分析,那么这本《利用Python进行数据分析》是必不可少的一本书。而这本书的作者正是Python数据分析核心pandas库的开发者韦斯·迈金尼。现在,这本30w人都在看的Python数据分析畅销书第三版中文版已经上市!
相比于第二版,第三版多了41页内容,pandas升级为1.4.0、Python升级为3.10。第三版最大的变化是紧贴pandas升级,主要是新增了方法和特性的内容。
《利用Python进行数据分析》这本书的成功绝非偶然。这本书的主角是pandas。从技术上讲,pandas负责处理原始数据,将其规整、清洗后成为高质量的结构化数据,再利用数据进行可视化或模型训练。从业务上讲,pandas上承爬虫,下启机器学习,pandas的两个重要的数据结构Series和DataFrame已成为机器学习中重要的基础数据结构。
《利用Python进行数据分析》这本书的写作质量非常高,得益于本书作者也是pandas库的创作者,本书知识点组织清晰、讲解流畅,文字中间穿插代码、注意事项、图片和表格,所以读起来一点也不枯燥。字里行间还能感受到作者对技术和开源的热爱。
掌握pandas,能为许多工作奠定基础,比如商业分析、金融量化、机器学习。另外,pandas对学校和科研单位的研究者也非常有帮助。
作译者简介
作者简介
Wes McKinney是Voltron Data的联合创始人兼首席技术官、Python数据社区的活跃成员,同时也是在数据分析、金融和统计计算等领域推广使用Python的倡导者。Wes毕业于麻省理工学院,同时也是Apache软件基金会的Apache Arrow和Apache Parquet项目的项目管理委员会成员。
译者简介
陈松,清华大学技术经济研究所副研究员,技术经济大数据实验室技术负责人,参与多项省部级、地区性课题研究。著有《区块链通识课50讲》,译有《DeFi与金融的未来》,具有 4 项国家发明专利。日常维护名为SeanCheney的博客、GitHub和公众号,阅读量上千万。
主要变动
- 基于Python 3.10和pandas 1.4全面更新代码示例。
- 知识点紧跟Python、NumPy、pandas,以及其他项目的最新版本。
- 新增配套在线开源电子版,便于读者随时查看更新。
- 增加对新特性、新工具及方法的介绍。
- 新增大量实际案例。
导读视频:
为方便初学者阅读,译者陈松老师为本书制作了配套导读视频。视频可在B站“IT阅读排行榜”免费观看!
购书链接:
京东:https://item.jd.com/14260998.html
投资自己 永远是稳赚不赔的生意,希望推荐的这些书能对你能有所帮助。
参与方式
🎁🎁
抽奖方式:评论区随机抽取5位小伙伴免费送出!!
参与方式:关注博主、点赞、收藏、评论区评论“人生苦短,我爱Python!”
(切记要点赞+收藏,否则抽奖无效,每个人最多评论三次!)
活动截止时间:2023-11-27 20:00:00
往期赠书回顾
【山河赠书第一期】:《Python从入门到精通(微课精编版》三本
【山河赠书第二期】:《零基础学会Python编程(ChatGPT版》一本
【山河赠书第三期】:《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn 》四本
【山河送书第四期】:《Python之光:Python编程入门与实战》五本
【山河送书第五期】:《码上行动:利用Python与ChatGPT高效搞定Excel数据分析》三本
【山河送书第六期】:《码上行动:零基础学会Python编程( ChatGPT版)》两本
【山河送书第七期】:《强化学习:原理与Python实战》五本
【山河送书第八期】:《用ChatGPT轻松玩转机器学习与深度学习》两本
【山河送书第九期】:《分布式统一大数据虚拟文件系统》五本
【山河送书第十期】:《Python 自动化办公应用大全》两本
【山河送书第十一期】:《考研书籍》五本
【山河送书第十二期】:《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》两本
【山河送书第十三期】:《3D科研绘图与学术图表绘制入门到精通》两本
【山河送书第十四期】:《从零开始学公文写作(精装版)》 两本
【山河送书第十五期】:《AI写作高手:从零开始用ChatGPT学会写作》两本
【山河送书第十五期】:《Excel数据透视表应用大全 for Excel 365 & Excel 2019》两本
【山河送书第十六期】:《Excel数据透视表应用大全 for Excel 365 & Excel 2019》两本
【山河送书第十七期】:《ChatGPT 驱动软件开发:AI 在软件研发全流程中的革新与实践》五本
【山河送书第十八期】:ChatGPT速学通:文案写作+PPT制作+数据分析+知识学习与变现(异步图书出品)两本
【山河送书第十九期】:数据相关书籍五本
【山河送书第二十期】:架构师相关书籍 5本
🎁🎁文章末尾扫码加入粉丝群,不定期发放粉丝福利,各种专业书籍免费赠送!