# 跑模型并保存
import paddlehub as hub
# 加载模型
senta = hub.Module(name="senta_lstm")# dataframe格式转为list格式
text = articles['标题内容'].drop_duplicates().to_list()
# 情感评分
results_data = senta.sentiment_classify(data={'text':text})
results_df = pd.DataFrame(results_data)
调用飞浆情感评分模型
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