引导

        递归算法算是我们比较常用的一种算法。但是想用好并不简单。本章我不再介绍简单的概念，主要讲解递归算法的优缺点和如何用递归写代码。

个人爱好

其实相对于使用while循环，我更喜欢使用递归算法。为什么呢？

• 使用递归算法代码往往会变得更加简洁，特别当其他人使用while，for等几十行代码实现功能，而你仅仅需要几行代码。就特别有一种自豪感。

• 递归算法，我觉得对思维的逻辑性要求更高，递归算法常常会把人带入思维误区，脑袋一场混杂
  以上是我个人喜欢使用递归的主要原因。

但是递归算法也存在很多的弊端:

1. 栈溢出。我们知道函数参数和局部变量都是保存在栈中的，并且每个线程的栈空间默认大小为8M。
2. 空间复杂度高。和栈溢出的道理一样
3. 重复计算。这个要视具体的问题了，可能会出现重复计算的现象
4. 过多的函数调用会耗时较多。我们知道函数调用的过程会有额外的时间消耗在上下文保存中。当递归层次很深的时候，就会是一个很客观的时间消耗。

如何解决这些弊端？

其中1，3，4我们可以通过控制的递归层次来进行控制，如：

int deep = 0； f(n) {     deep++;     / *规定最多递归100层* /     if(deep > 100)     {         return;     }     f(n-1); }

        关于重复计算，我们可以通过使用hash表来进行处理。将f(m)的结果进行hash保存，在处理f(n)时，现在hash表中查看是否存在该value。

如何使用递归？

        递归说简单也简单，说难也很难。简单就是将问题能够分为子问题和找到终止条件即可。困难在于如何从一个具体的问题中，分析出这两个条件。

        比如教科书上利用递归计算阶乘值，这些很简单。因为你能够很容易分析出问题分为子问题和终止条件。

        但是如果你要使用递归处理下面的问题，你可以很快的给出结果吗？合并两条有序链表。可以在链表练习题中找点思路。【追求卓越03】数据结构--链表练习题-CSDN博客

        其实，我觉得想要熟练掌握好递归，你要多练，多做题，多思考。这样你才能对一个具体的问题，分析出递归公式以及终止条件。

        仅仅通过他人三言两语给你分析，你是很难得到进步。别人能够很快的分析出来，那是人家经过了大量的练习。这点要注意哦！！！

总结

        本节，我们主要介绍了大家熟知的递归算法以及它存在的一些问题：栈溢出，空间复杂度高，函数调用耗时多，以及对应的解决方式。

        写递归的方式：找到递归公式和终止条件。再转化为代码。并且只有大量练习，才能熟练掌握递归算法。