bisect_left(nums,target),bisect_right(nums,target)是python内置的函数，可以便捷的帮我们完成一些有序序列的查找工作，现在将用三个样例进行讲解演示

前提注意事项：

导入函数模块

待处理序列必须有序！！！

from bisect import bisect_left,bisect_right
nums=[1,23,5,4,6,547,4,4,7,81,2]
# 注意使用前必须是有序数组
nums.sort()

这里以列表nums=[1,23,5,4,6,547,4,4,7,81,2] 为例

case 1
target=3 不在nums中
目标数不在数组中，bisect_left()和bisect_right()返回相同的结果，
该结果是target在nums中 “合适的插入点索引，使得数组有序”。
此时，nums[res1] > x，nums[res2] > x。

target=3
res1=bisect_left(nums,target)
res2=bisect_right(nums,target)
print(f"排序后数组为:{nums}")
print(f"待查找数字为:{target}")
print(f"bisect_left={res1};bisect_right={res2}")

结果：

排序后数组为:[1, 2, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 23, 81, 547]
待查找数字为:3
bisect_left=2;bisect_right=2

case 2
target=7 在nums中仅存在一个
数组中只有一个待查找数字
bisect_left的值是target在nums中的索引，
nums[res1] = target。
bisect_right的值是target在nums中的索引加1，
nums[res2] > target。

target=7
res1=bisect_left(nums,target)
res2=bisect_right(nums,target)
print(f"排序后数组为:{nums}")
print(f"待查找数字为:{target}")
print(f"bisect_left={res1};bisect_right={res2}")

结果：

排序后数组为:[1, 2, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 23, 81, 547]
待查找数字为:7
bisect_left=7;bisect_right=8

case 3
targe=4 在nums中多次出现
如果列表中存在多个元素等于target，
bisect_left()返回最左边（第一次出现位置）的那个索引，
nums[res1] = target。
bisect_right()返回最右边（最后一次出现位置）的那个索引加1，
nums[res2] > target。

target=4
res1=bisect_left(nums,target)
res2=bisect_right(nums,target)
print(f"排序后数组为:{nums}")
print(f"待查找数字为:{target}")
print(f"bisect_left={res1};bisect_right={res2}")

结果：

排序后数组为:[1, 2, 4, 4, 4, 5, 6, 7, 23, 81, 547]
待查找数字为:4
bisect_left=2;bisect_right=5