RK3588平台开发系列讲解(嵌入式AI篇)嵌入式AI模型的部署

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  • 一、嵌入式AI模型的部署
  • 二、AI模型训练框架有哪些
  • 三、rknn-toolkit可支持转换的模型

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📢 本篇将给大家介绍嵌入式AI模型的部署。

一、嵌入式AI模型的部署


模型的部署,是指将训练好的模型放到运行环境中进行推理的过程。

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一般需要经过以下操作:

  • 将训练模型转换推理模型->需要转换框架的转换器/转换工具,转换为符合硬件要求的数据结构,模型的预处理等
  • 部署阶段的一些性能优化->如算子融合、算子替换、自定义算子、模型的预编译(加快加载模型的时间)等
  • 模型压缩->量化,以减少模型精度,剪枝神经网络的稀疏,知识蒸馏等
  • 安全保护->模型的加密
  • 模型推理->涉及前处理、执行推理、后处理

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