【机器学习】机器学习中的“本体”概念

一、说明

        在机器学习中,本体越来越多地用于提供基于相似性分析和场景知识的 ML 模型。

        在传统的基于标签的定义中,对象往往是孤立的,可扩展性差,存在重复的可能性,对象之间的关系无法体现。在基于本体的定义中,对象不再孤立存在,场景搜索、本体融合、本体推荐等功能也可以通过关系标注来实现。

        本体首先由世界上第一个开源多感官训练数据平台Xtreme1引入,用于从各种模型需求中抽象出AI问题的定义。它可以复用和扩展,以构建AI算法的知识库,从而加速模型开发。

二、什么是本体?

        本体论是一种描述世界上一切事物的结构化方式,包括三个要素:

        类 — 表示表示实例的类型、标签或抽象类;

        关系 ― 表示描述之间的关系,可以是有向图或无向图。例如,在自动驾驶场景中,汽车可能有“平行”、“超车”等。关系;

        属性 ― 表示节点或关系的属性。例如,“汽车”的属性可能包括“颜色”、“车窗打开/关闭”等,而“行人”的属性可能包括他们的“性别”或“口罩开/关”。

类、关系和属性

        自动驾驶是人工智能公司和汽车行业最具前途和最具挑战性的研究课题之一。目前,主流自动驾驶汽车都配备了一些高灵敏度的传感器,如摄像头、激光雷达和雷达设备。尽管这些传感器可能已经能够准确识别特定物体,例如汽车或禁止转弯的交通标志,但如果不全面了解数据场景,车辆就无法理解驾驶环境的含义。因此,需要一种机器友好的知识表示方法来弥合感知驾驶环境和处理知识之间的差距。

三、本体在数据管理中的作用是什么?

        在本体中心定义类和属性后,用户可以轻松搜索“Chage Lane”等场景。本体中心还可以根据类、属性和关系之间的规则推断出新的注释。随着本体数据量的增加,本体中心还可以推荐不同领域中性能更好的本体模型。

3.1 场景搜索

方案搜索解决了如何定义和查找特定方案中出现的数据的问题。

传统上,当我们通过标签层次结构定义数据来管理数据时,会出现一个问题,即数据标签过于笼统,无法查明数据场景中的特定问题。同时,在传统的基于标签的定义中,对象过于孤立,无法避免重复或显示与其他对象的连接。

方案搜索功能通过类和属性定义对象,通过对象之间的关系和属性定义方案。很容易定义和查找变道、停车、转弯和跑道入侵等场景。

变道场景

3.2 本体论推理

        在注释和质量控制中,可以根据属性、类和关系之间的规则推断出新的标记结果或有问题的注释。例如,在自动驾驶场景中,红灯、绿灯和黄灯属于同一个红绿灯。如果红灯的状态是“亮”,那么可以推断绿灯和黄灯肯定没有亮起。如果红灯和绿灯都标记为“开”,则标记结果可能会出现问题。

3.3 本体消歧

        在注释中,在同一数据批中遇到不同的定义是很常见的。本体融合可以帮助用户解决这些不一致的问题。

3.4 本体推荐

        在开源 Xtreme1 的 SaaS 版本中,当数据累积到 PB 级时,可以为各个领域的常见模型需求提供更高性能的本体模型,以促进定制解决方案。

安全自动驾驶的核心本体

四、Xtreme1 v0.5.5 的亮点:

        ·新本体中心旨在对本体和数据进行跨数据集管理,并基于场景完善行业模板和解决方案进行模型训练;

·本体中心中CRUD本体的分类和分类;

·数据集中的类与本体中心中的类之间的本体融合;

·在本体中心和数据集中导出和导入本体;

·从本体中心复制类和/或分类;

·数据集和本体中类的推送/拉取;

·跨数据集搜索相同数据类型的方案;

·将搜索结果导出为 JSON 文件或新数据集。

Xtreme1 未来版本中的计划功能包括:

·注释关系并按类和场景进行搜索;

·按类、关系和/或属性进行属性搜索(在方案搜索中)。

网站 |Xtreme1.io

文档 |docs.xtreme1.io

GitHub 存储库 |github.com/xtreme1.io/xtreme1

松弛 |xtreme1io.slack.com

五、参考:

        安全自动驾驶的核心本体:https://ceur-ws.org/Vol-1486/paper_9.pdf

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/16015.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【深度学习】以图搜索- 2021sota repVgg来抽取向量 + facebook的faiss的做特征检索, 从环境搭建到运行案例从0到1

文章目录 前言安装小试牛刀用repVgg抽取向量构建Faiss索引进行相似性搜索本项目延伸其它项目拓展总结 前言 Faiss的全称是Facebook AI Similarity Search。 这是一个开源库,针对高维空间中的海量数据,提供了高效且可靠的检索方法。 暴力检索耗时巨大&a…

最全的3D动画软件介绍来了!良心总结9款3D动画制作必备软件

现在,市面上流行着的3D动画软件如此之多,以至于很难敲定到底哪一款更适合自己或自己的团队。本篇文章带来了一些热门的、被视为行业标准的3D动画软件的介绍,帮助您更好地做出选择。 不仅如此,您还能从文章中了解到在数字内容创建…

费舍尔线性分辩分析(Fisher‘s Linear Discriminant Analysis, FLDA)

费舍尔线性分辩分析(Fisher’s Linear Discriminant Analysis, FLDA) 目录 费舍尔线性分辩分析(Fishers Linear Discriminant Analysis, FLDA)1. 问题描述2. 二分类情况3. 多分类情况4. 代码实现4.1 二分类情况4.2 多分类情况 5. 参考资料 1. 问题描述 为解决两个或多个类别的…

PS - Photoshop 抠图与剪贴蒙版功能与 Stable Diffusion 重绘

欢迎关注我的CSDN:https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址:https://spike.blog.csdn.net/article/details/131978632 Photoshop 的剪贴蒙版是一种将上层图层的内容限制在下层图层的形状范围内的方法,也就是说,上层图层只能在下层图…

32.选择器

选择器 html部分 <div class"toggle-container"><input type"checkbox" id"good" class"toggle"><label for"good" class"label"><div class"ball"></div></label&…

uni-app云打包(android)(自有证书、云端证书、公共测试证书)

一、进入云打包入口 发行->原生App-云打包 二、证书选择 1、使用自有证书 ①进入香蕉云编&#xff08;这里采用的证书从香蕉云编进行生成&#xff09; 香蕉云编-app打包上架工具类平台 ②进入页面选择“生成签名证书”->"立即创建证书" ③选择“安卓证书生…

数字人会成为文旅行业的新增量吗?写实数字人定制包含哪些技术?

近年来&#xff0c;各大文旅机构均在围绕数字人展开了文旅营销创作&#xff0c;凭借着写实数字人定制技术&#xff0c;将数字人的人设、功能以及才艺得到创新&#xff0c;并由此在文旅形态上展开了诸多尝试。 比如会唱山歌多才多艺的数字人刘三姐&#xff0c;使用多种语言推介…

windows环境下adb 下载和配置,连接手机。

ADB下载地址&#xff1a; https://adbdownload.com/ 选择下载windows系统的。 下载后解压&#xff0c;查看adb.exe所在的目录&#xff0c;如下 这里将路径复制下来&#xff1a;D:\ADB 配置到系统环境变量中。 然后再打开cmd&#xff0c;输入adb version查看版本。 出现…

ThinkPHP8知识详解:ThinkPHP8是什么?

欢迎你来到PHP服务网学习最新的ThinkPHP8开发教程&#xff0c;本文介绍一下ThinkPHP8是什么&#xff1f; 1、ThinkPHP8是ThinkPHP框架的最新版本&#xff0c;它在之前版本的基础上进行了改进和优化。它采用了现代化的设计理念和架构&#xff0c;提供了更好的性能和更丰富的功能…

【机器学习】Linear Regression

Model Representation 1、问题描述2、表示说明3、数据绘图4、模型函数5、预测总结附录 1、问题描述 一套 1000 平方英尺 (sqft) 的房屋售价为300,000美元&#xff0c;一套 2000 平方英尺的房屋售价为500,000美元。这两点将构成我们的数据或训练集。面积单位为 1000 平方英尺&a…

41. linux通过yum安装postgresql

文章目录 1.下载安装包2.关闭内置PostgreSQL模块:3.安装postgresql服务:4.初始化postgresql数据库:5.设置开机自启动:6.启动postgresql数据库7.查看postgresql进程8.通过netstat命令或者lsof 监听默认端口54329.使用find命令查找了一下postgresql.conf的配置位置10.修改postgre…

基于Java+SpringBoot制作一个学生公寓管理小程序

制作一个学生公寓管理小程序,旨在优化和简化学生公寓的日常管理工作。该系统涵盖了各种功能模块,以满足学生住宿的需求,同时提供方便、高效的管理方式,该系统包含用户管理、卫生评比、来访登记、宿舍报修等模块。 一、小程序1.1 项目创建1.2 首页轮播图快捷导航iconfont图标…

修改若依框架为自己的项目并上传到git

第一步: 打开后台若依项目,把全局替换打开,搜索ruoyi 和 RuoYi 和 若依 分别换成自己公司的名称( 记住要把区分大小写打开 ) 第二步: 关闭idea中的项目,然后在文件夹中打开这个项目,然后搜索target( 缓冲 ) 删除,部分人的电脑上面还有imp文件切记也要删除 第三步: 接着把项目…

重要通知|关于JumpServer开源堡垒机V2版本产品生命周期的相关说明

JumpServer&#xff08;https://github.com/jumpserver&#xff09;开源项目创立于2014年6月&#xff0c;已经走过了九年的发展历程。经过长期的产品迭代&#xff0c;JumpServer已经成为广受欢迎的开源堡垒机。 JumpServer堡垒机遵循GPL v3开源许可协议&#xff0c;是符合4A&a…

无线蓝牙耳机有什么推荐?怎么选择适合自己的耳机?七款蓝牙耳机分享

随着信息技术的不断发展&#xff0c;蓝牙耳机的不断发展也是必然的&#xff0c;可以说蓝牙耳机在大部分人们的生活中是不可缺少的一部分。那么我们该怎么去挑选出适合我们自己的需求的“蓝”朋友呢&#xff1f; 第一款&#xff1a;南卡小音舱lite2蓝牙耳机 推荐指数&#xff…

使用Anaconda3创建pytorch虚拟环境

一、Conda配置Pytorch环境 1.conda安装Pytorch环境 打开Anaconda Prompt&#xff0c;输入命令行&#xff1a; conda create -n pytorch python3.6 ​ 输入y&#xff0c;再回车。 稍等&#xff0c;便完成了Pytorch的环境安装。我们可以利用以下命令激活pytorch环境。 conda…

JVM源码剖析之JIT工作流程

版本信息&#xff1a; jdk版本&#xff1a;jdk8u40思想至上 Hotspot中执行引擎分为解释器、JIT及时编译器&#xff0c;上篇文章描述到解释器过度到JIT的条件。JVM源码剖析之达到什么条件进行JIT优化 这篇文章大致讲述JIT的编译过程。在JDK中javac和JIT两部分跟编译原理挂钩&a…

使用Kmeans算法完成聚类任务

聚类任务 聚类任务是一种无监督学习任务&#xff0c;其目的是将一组数据点划分成若干个类别或簇&#xff0c;使得同一个簇内的数据点之间的相似度尽可能高&#xff0c;而不同簇之间的相似度尽可能低。聚类算法可以帮助我们发现数据中的内在结构和模式&#xff0c;发现异常点和离…

小研究 - 一种复杂微服务系统异常行为分析与定位算法(一)

针对极端学生化偏差&#xff08;&#xff25;&#xff58;&#xff54;&#xff52;&#xff45;&#xff4d;&#xff45; &#xff33;&#xff54;&#xff55;&#xff44;&#xff45;&#xff4e;&#xff54;&#xff49;&#xff5a;&#xff45;&#xff44; &#…

3、Winform表单控件

在学习了布局控件之后,我们就该学习表单控件了。表单控件可以设置默认值,使用属性窗口或使用代码都是可以的。属性窗口最终也很转化成代码。 程序的本质=输入+处理+输出。在Winform程序角度,这里的输入输出就可以用我们的表单控件来实现。 表单控件大致可分为两类,文本控…