opencv03-Mat矩阵API的使用

构造方法(具体介绍看API文档)

int main() {Mat m1 = Mat(200, 100, CV_8UC1);imshow("o1", m1);Mat m2 = Mat(Size(100, 200), CV_8UC1);imshow("o2", m2);Mat m3 = Mat(200, 100, CV_8UC3, Scalar(255, 0, 0));imshow("o3", m3);const int sizes[] = {200, 3};Mat m4 = Mat(2, sizes, CV_8UC3);imshow("m4", m4);waitKey(0);return 0;
}

成员方法

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;/*** Mat操作*/
int main() {string filename = "D:/workspace/cpp_workspace/my-cv/data/img/lena.jpg";Mat img = imread(filename, ImreadModes::IMREAD_COLOR);Mat b = Mat(img); //部分复制Mat，只复制对象的头和指针，不复制数据/*** 1. int channels() 返回矩阵的channel*/cout << img.channels() << endl; // 3Mat img2;cvtColor(img, img2, COLOR_BGR2GRAY); // 彩色转换为灰白imshow("img2", img2);cout << img2.channels() << endl; // 1/***2. int depth() 返回一个矩阵元素的深度* img.cols：矩阵的列数* img.dims：矩阵的维数 >=2* img.rows：矩阵的行数* img.size：矩阵的行数*列数* img.row(0); //* bool empty(); 判断矩阵是否为空*/cout << img.depth() << endl; // 0cout << img2.depth() << endl;// 0cout << img.cols << endl; // 512cout << img2.cols << endl; // 512cout << img.dims << endl; // 2 -维数cout << img.size << endl; // 512 x 512cout << img.rows << endl; // 512cout << img2.rows << endl; // 512cout << img.row(0).size << endl; // 1 x 512cout << img.col(0).size << endl; // 512 x 1// Returns true if the array has no elements.cout << img.empty() << endl;/*** 3. void copyTo(Mat mat) 将矩阵复制到另一个矩阵, 参数 mat为目标矩阵，如果在操作前没有适当的大小或类型，则为重新分配。* 该方法将矩阵数据复制到另一个矩阵。在复制数据之前，该方法调用*          m.create（this->size（）， this->type（））;* 以便在需要时重新分配目标矩阵。While m.copyTo(m); works flawlessly, 函数不处理源矩阵和目标矩阵之间部分重叠的情况。* 指定操作掩码时，如果上面显示的 Mat::create 调用重新分配矩阵，在复制数据之前，新分配的矩阵将初始化为全零。** 完全复制Mat，包括对象的头，指针和数据*/Mat copyTo;img.copyTo(copyTo);imshow("copyTo", copyTo);/*** 4. void convertTo(Mat dst, int type)**/Mat convertTo;img.convertTo(convertTo, CV_8UC4);imshow("convertTo", convertTo);/*** 5. Mat clone(): 创建一个完整的mat的copy, 完全复制Mat，包括对象的头，指针和数据*/Mat clone = img.clone();imshow("clone", clone);cout << ".............................." << endl;/*** 6. uchar* ptr(i=0)*/Mat M;M.create(4, 3, CV_8UC2);M = Scalar(127, 127);cout << "M = " << endl << " " << M << endl << endl;uchar *firstRow = M.ptr<uchar>(1);printf("%d\n", *firstRow);Mat C = (Mat_<double>(3, 3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);cout << "C = " << endl << " " << C << endl << endl;cout << ".............................." << endl;cv::Mat image = cv::Mat::ones(5, 10, CV_8UC1); //宽5，长10uchar *data00 = image.ptr<uchar>(0); // data00是指向image第一行第一个元素的指针。uchar *data10 = image.ptr<uchar>(1); // data10是指向image第二行第一个元素的指针。uchar data01 = image.ptr<uchar>(0)[1]; // data01是指向image第一行第二个元素的指针。printf("%d\n", *data00); // 1printf("%d\n", data01); // 1cout << image << endl; //waitKey(0);return 0;
}

成员方法 create

/**** 1. void create(int rows, int cols, int type);* 2. void create(Size size, int type);* 3. void create(int ndims, const int* sizes, int type);* 4. void create(const std::vector<int>& sizes, int type);*/
int main() {//1. void create(int rows, int cols, int type);Mat m;m.create(2, 3, CV_8UC1);//3. void create(int ndims, const int* sizes, int type);Mat m3;const int sizes[] = {3, 4};m3.create(2, sizes, CV_8UC3);cout << m3 << endl;// 4. void create(const std::vector<int>& sizes, int type);Mat m4;std::vector<int> sizes2 = vector<int>();sizes2.push_back(3);sizes2.push_back(4);m4.create(sizes2, CV_8UC3);cout << m4 << endl;waitKey(0);return 0;
}