浅析OKR的敏捷性

前言

OKR对于工作的提升有着一定的不可替代的作用。特别在敏捷方面。

OKR的敏捷性

OKR(Objectives and Key Results)是一种目标设定框架,它的敏捷性主要体现在以下几个方面:

公开透明


OKR要求完全公开透明,让每个员工更加明晰自己的工作目标,同时也能随时查看企业战略目标、团队的工作目标,将自我工作与之联系,让员工更加清楚自己应该做什么。

 自下而上的目标制定


OKR的制定过程是自下而上的,由基层员工提出自己的目标,然后由管理者进行汇总,形成公司的OKR。这样做既充分尊重了员工的个体差异,也充分利用了员工的智慧。

灵活调整


OKR的执行过程是灵活的,可以根据实际情况进行调整。这种灵活性使得OKR能够应对突发情况,对变化做出及时反应。

自下而上的目标达成


OKR的执行结果需要全员达成共识,这就要求团队成员之间进行充分的沟通和协作,以确保目标的实现。这种自下而上的目标达成方式,使得OKR具有很强的敏捷性。

应对变化


OKR的一个重要特性是能够帮助组织快速应对外部环境的变化。当外部环境发生变化时,OKR能够帮助组织快速调整目标,以适应新的环境6。

学习文章
以下是一些参考文章:

OKR的敏捷特性是如何体现的? - 知乎

 深入浅出了解OKR(十):OKR在敏捷转型中的实践_技术管理_大叔杨_InfoQ精选文章

敏捷与OKR -系统思考与组织设计的艺术-云社区-华为云

深入浅出了解 OKR(十):OKR在敏捷转型中的实践 - 知乎

深入浅出了解OKR(十):OKR在敏捷转型中的实践_技术管理_大叔杨_InfoQ精选文章

任颋:OKR与增长三角:创新,敏捷与韧性 - 观点 - 北京大学汇丰商学院

OKRs: The Ultimate Guide | Atlassian

OKRs - Scaled Agile Framework

总结

总的来说,OKR的敏捷性体现在其公开透明、自下而上的目标制定、灵活的执行过程、自下而上的目标达成以及快速应对变化等方面。

需要注意的是,OKR是一项实践活动,所以一定要实践实践再实践。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/159634.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

每日一练:质因数分解

1. 题目 从键盘输入一个整数,开始整数的质因数分解,最后打印出该整数的所有质因数。 2.解题思路 1)初始化: 从最小的质数开始,将输入的整数不断除以质数,直到无法整除为止。   2)循环&#x…

ansible的基本安装

目录 一、简介 1.ansible自动化运维人工运维时代 2.自动化运维时代 3.ansible介绍 4.ansible特点 二、ansible实践 1.环境 2.ansible管理安装 3.ansible被管理安装 4.管理方式 5.添加被管理机器的ip 6.ssh密码认证方式管理 三、配置免密登录 1.ansible自带的密码…

【grep】从html表格中快速定位某个数据

文章目录 1 背景2 参考知识2.1 grep2.2 HTML基础语言标签 3 解决方案 1 背景 在html中是一堆表格、图片、文字什么的,想从表格中提取关键词为“GJC”后对应的数字,怎么办呢? 逐个打开html文件,“ctrlF”搜一下,然后复…

vue项目中element-ui对话框el-dialog嵌套显示时多了一个遮罩层解决办法

在对话框里又嵌套了一个对话框展示时&#xff0c;多了一个遮罩层&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 解决办法如下&#xff1a; 给对话框添加append-to-body 属性&#xff0c;参考以下代码&#xff1a; <el-dialog :visible.sync"dialogVisible" append-to-body …

所有产品都值得用AI再做一遍,让AGI与品牌营销双向奔赴

微软 CEO Satya Nadella 曾经说过&#xff1a;“所有的产品都值得用 AI 重做一遍。” AI 大模型的出现&#xff0c;开启了一个全新的智能化时代&#xff0c;重新定义了人机交互。这让生成式 AI 技术变得「触手可得」&#xff0c;也让各行业看到 AGI 驱动商业增长的更大可能性。…

ui设计师简历自我评价的范文(合集)

ui设计师简历自我评价的范文篇一 本人毕业于艺术设计专业&#xff0c;具有较高的艺术素养&#xff0c;平时注重设计理论知识的积累&#xff0c;并将理论应用到作品中。了解当下设计的流行趋势&#xff0c;设计注重细节、重视用户体验&#xff0c;对色彩搭配有着浓厚的兴趣&…

13、深度学习之神经网络

深度学习是机器学习中重要的一个学科分支,它的特点就在于需要构建多层“深度”的神经网络。 人们在探索人工智能初期,就曾设想构建一个用数学方式来表达的模型,它可以模拟人的大脑,大脑我们都知道,有很多神经元,每个神经元之间通过突触链接。 神经网络的设计就是模仿了这…

11.6AOP

一.AOP是什么 是面向切面编程,是对某一类事情的集中处理. 二.解决的问题 三.AOP的组成 四.实现步骤 1.添加依赖(版本要对应): maven仓库链接 2.添加两个注解 3.定义切点 4.通知 5.环绕通知 五.excution表达式 六.AOP原理 1.建立在动态代理的基础上,对方法级别的拦截. 2. …

3

目录 【任务 3】私有云运维开发[10 分] 【题目 1】Ansible 服务部署&#xff1a;部署 MariaDB 集群[2 分] 【题目 2】Ansible 服务部署&#xff1a;部署ELK 集群服务[2 分] 【题目 3】Python 运维开发&#xff1a;基于OpenStack Restful API 实现镜像上传[1 分] 【题目 4】Pyth…

【机器学习】贝叶斯分类器

贝叶斯分类器是一种概率模型&#xff0c;利用贝叶斯公式来解决分类问题。假设样本的特征向量服从一定的概率分布&#xff0c;我们就可以计算出该特征向量属于各个类的条件概率。分类结果是条件概率最大的分类结果。如果假设特征向量的每个分量彼此独立&#xff0c;则它是朴素贝…

Java,数据结构与集合源码,关于List接口的实现类(ArrayList、Vector、LinkedList)的源码剖析

目录 ArrayList ArrayList的特点&#xff1a; ArrayList源码解析&#xff1a; Vector Vector的特点&#xff1a; Vector源码解析&#xff1a; LinkedList LinkedList的特点&#xff1a; LinkedList的源码剖析&#xff1a; 使用说明&#xff1a; ArrayList ArrayList的…

开源和闭源软件对开发的影响

开源软件的优势&#xff1a; 开源性&#xff1a;开源软件允许任何人查看、修改和发布源代码&#xff0c;这促进了代码的共享和集体学习。透明性&#xff1a;开源软件提高了软件的透明度&#xff0c;使用户可以更好地理解软件的工作原理&#xff0c;增加对软件的信任。社区支持…

【OpenCV实现图像:OpenCV利用Python创作热力图】

文章目录 概要读取图像图像灰度化**像素化效果**小结 概要 热力图是一种强大的统计图表&#xff0c;通过对数据进行色彩映射&#xff0c;直观展示了数据分布的热度和密度。在绘制热力图时&#xff0c;关键在于指定颜色映射的规则&#xff0c;这决定了图中不同数值的呈现方式。…

matlab 一些画图法总结(持续更新)

*****************************************画Dmd_L极坐标表示法**************************************** if(~exist(Dmd_L_array)) Dmd_L_array []; end Dmd_L_array [Dmd_L_array; Dmd_L]; thetaangle(Dmd_L_array); rabs(Dmd_L_array); polarplot(theta,r,o); *****…

【教程】ACM 模式输入输出 C++

目录 输入输出输入单个数字 or 字符输入单行数列输入单行字符串输入多行符号列&#xff0c;已知行数和列数 字符串处理删除字符串中的某个字符 / 子串find()erase() 输入字符串并分割到 vector\<string> 中getline()stringstream示例 快速排序其他 输入输出 输入单个数字…

渗透实例------2个星期艰难的渗透纪实

2个星期艰难的渗透纪实 kyo327 入侵原因,需删一帖子,目标用www.111.com代替,前期通过初期的网站文件暴力猜解,扫描到robots.txt这个文件,有以下目录。如图1: 图1 再通过对这些文件的访问,从3gadm.php文件的标题栏得到该网站采用的是diy-page8.3的cms,自然可以先用搜索…

导购APP、淘客查券机器人与淘客系统:全面对比与选择

导购APP、淘客机器人与淘客系统&#xff1a;全面对比与选择 在互联网购物的时代&#xff0c;导购APP、淘客机器人和微赚淘客系统成为了消费者们的三大重要工具。它们各具优势&#xff0c;但也存在一些问题。本文将为您详细对比这三种工具&#xff0c;帮助您在购物时做出最合适…

Android JNI 异常定位(2)—— addr2line

Android native报错有时候只有一句 signal 11 (SIGSEGV)&#xff0c;这种情况仅通过log是很难定位到问题的。不过Android 在/data/tombstones目录保存了错误的堆栈信息&#xff0c;为定位bug提供了路径。不过一般这里的log都无法像java一样直接定位的出错的行数。如下图&#x…

2023做车载测试真的可以远离内耗!转行车载月入20K!

2023年&#xff0c;车载测试正处于一个发展阶段&#xff0c;随着新能源汽车的蓬勃发展&#xff0c;电气化、智能化逐渐成为发展趋势。在汽车开发过程中&#xff0c;测试是非常重要的一个环节。现在软件越来越多地被应用到汽车上&#xff0c;对软件测试的需求也越来越多、越来越…

Linux上使用ldapsearch命令通过AD GC查询指定用户

一&#xff0c;前言 需要你对Microsoft AD ,AD GC有一定的了解&#xff0c;并且AD要启用了GC。特别是要弄懂&#xff0c;林和域的关系,你才能明白GC在他俩之间的关系。 GC中文名&#xff1a;全局编录 会将你林下所有域的所有对象存储在一个目录里面&#xff0c;但是并没有存储…