15 Go的并发

概述

        在上一节的内容中,我们介绍了Go的类型转换,包括:断言类型转换、显式类型转换、隐式类型转换、strconv包等。在本节中,我们将介绍Go的并发。Go语言以其强大的并发模型而闻名,其并发特性主要通过以下几个元素来实现:Goroutines、Channels、WaitGroups、Mutex和Select。通过结合使用以上元素,Go语言提供了强大的并发支持,使得编写高效、高性能、高吞吐量的并发程序变得相对容易。

Goroutines

        Goroutines是Go语言中轻量级的并发单元,可以与其他goroutine并发执行。它们在相同的地址空间内运行,但每个goroutine都有自己的栈和局部变量。Goroutine的启动和销毁开销很小,使得在程序中可以创建大量的Goroutine。相比于线程,Goroutine的创建和管理成本更低,因为它们不需要像线程一样分配固定的内存空间。此外,Goroutine之间可以通过Channels进行通信,避免使用共享内存和信号量等机制,从而避免了竞态条件和数据竞争等问题。

        Goroutine是Go语言的主要并发原语,通常用于实现高并发的应用程序。Go运行时将Goroutine有效地调度到真实的线程上,以避免浪费资源。因此,可以轻松地创建大量的Goroutine(比如:每个请求一个Goroutine),并且可以编写简单的、命令式的阻塞代码。

        Goroutine的语法格式为:

          go <func_name>(<arguments>)

        其中,go关键字表示启动一个新的Goroutine,func_name表示要启动的函数名,arguments表示传递给函数的参数列表。通过在函数调用前加上go关键字,可以启动一个新的Goroutine来执行该函数。这个Goroutine将与其他Goroutine并发执行,并且不需要显式地创建和管理线程。

        在下面的示例代码中,我们使用go关键字启动了两个Goroutine来执行printMsg函数。每个Goroutine都会打印出相应的消息,并且通过time.Sleep函数来模拟一些耗时的操作。主Goroutine在启动了其他两个Goroutine之后会等待一段时间,以确保所有Goroutine都有足够的时间来执行完毕。

package mainimport ("fmt""time"
)func main() {// 启动第1个Goroutinego printMsg("Hello")// 启动第2个Goroutinego printMsg("CSDN")// 等待一段时间,以确保所有Goroutine执行完毕time.Sleep(time.Second)
}func printMsg(msg string) {for i := 0; i < 5; i++ {fmt.Println(msg)// 模拟耗时的操作time.Sleep(200 * time.Millisecond)}
}

        注意:Goroutine之间的执行顺序是不确定的,因此每次运行程序都会得到不同的输出结果,这取决于Go运行时调度器的实现细节和系统负载等因素。

Channels

        Channels是一种通信机制,用于在goroutines之间进行数据传输和同步操作。Channels支持发送和接收操作,并且可以在发送和接收操作之间进行阻塞,以实现同步。Channels的使用非常灵活,可以根据需要进行单向或双向数据传输。它们可以用于在不同的goroutines之间传递数据,以及实现数据共享。

        在创建Channels时,可以指定其缓冲区大小,缓冲区的大小决定了可以存储在Channels中的数据量。如果空闲缓冲区为空,发送操作会被阻塞,直到有接收操作。如果空闲缓冲区已满,接收操作会被阻塞,直到有发送操作。这种机制可以实现数据在goroutines之间的有效传输和同步。

        注意:不同类型的Channel有不同的性能和用途。无缓冲的Channel(即缓冲区大小为0)可以在发送和接收操作之间进行同步,而有缓冲的Channel可以提高并发性能,但需要小心处理缓冲区溢出的问题。

        Channel的语法格式为:

          chan <type>

        其中,type表示Channel中传输的数据类型。比如:chan int表示一个用于传输整数类型的Channel。除了指定数据类型之外,还可以使用chan来创建具有不同缓冲区大小的Channel。比如:chan int buffer(10)表示创建一个缓冲区大小为10的整数类型Channel。

        除了使用chan来创建Channel之外,还可以使用内置的make函数来创建具有指定类型的Channel。比如:make(chan int)表示创建一个整数类型的无缓冲Channel。

        在使用Channel时,可以使用以下操作进行数据传输和同步。

        x := <-ch:从Channel中接收数据,并将接收到的数据赋值给变量x。

        ch <- x:向Channel中发送数据,并将变量x的值发送到Channel中。

        如果Channel被阻塞,则接收操作将阻塞直到有数据可用。如果发送操作导致缓冲区已满,则发送操作将阻塞直到有空间可用。

        在下面的示例代码中,我们将数组分为两个切片,并通过两个goroutine来计算切片之和。在goroutine完成计算并将切片之和发送到通道后,main函数会从通道中接收数据,并计算最终的总和。

package mainimport "fmt"func sum(s []int, c chan int) {total := 0for _, v := range s {total += v}// 把total发送到通道c <- total
}func main() {data := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6}c := make(chan int)offset := len(data) / 2go sum(data[:offset], c)go sum(data[offset:], c)// 从通道中接收结果x, y := <-c, <-c// 输出:15 6 21 或 6 15 21fmt.Println(x, y, x + y)
}

        除了逐个接收数据之外,还可以通过range关键字来遍历读取到的数据。注意:使用range遍历时,需要确保发送完数据后,及时调用close()函数来关闭通道。否则,range遍历不会结束,会一直阻塞等待接收新的数据。

        在下面的示例代码中,我们首先使用make函数创建了一个整数类型的Channel。然后,我们启动一个匿名的Goroutine来循环发送数字10至50到Channel中,并在发送完毕后关闭Channel。最后,我们在主Goroutine中使用range关键字来迭代接收Channel中的数据,并将其打印输出。

        通过调用close函数可关闭一个Channel,关闭Channel表示再也不会向该Channel发送任何数据。对于已经发送到Channel中的数据,仍然可以被接收。由于Channel已经被关闭,迭代接收数据将自动停止。

package mainimport "fmt"func main() {// 创建一个整数类型的Channelch := make(chan int)// 启动一个Goroutinego func() {for i := 10; i <= 50; i += 10 {// 发送数据到Channelch <- ifmt.Println("sub routine:", i)}// 关闭Channelclose(ch)}()  // 从Channel接收数据,依次输出:10 20 30 40 50for num := range ch {fmt.Println(num)}  
}

WaitGroups

        在Go语言中,WaitGroups是sync包中的一个类型,用于等待一组Goroutine执行完成。它提供了一种方便的方式,以确保所有的Goroutine都执行完毕后,再继续执行后续的逻辑。

        WaitGroups的使用比较简单:首先,需要创建一个WaitGroups实例;然后,通过调用Add()函数增加等待的Goroutine数量,每个Goroutine执行完毕后要调用Done()函数进行计数减一;最后,在主Goroutine中调用Wait()函数来等待所有的Goroutine都执行完毕。

        在下面的示例代码中,我们创建了一个WaitGroups实例wg,然后通过调用Add()函数增加了两个Goroutine。每个Goroutine中使用defer语句调用Done()函数来标记该Goroutine的执行完成。最后,在主Goroutine中调用Wait()函数来等待所有的Goroutine都执行完毕,然后继续执行后续的逻辑。

package mainimport "fmt"
import "sync"
import "time"func main() {var wg sync.WaitGroup// 启动第一个Goroutinewg.Add(1)go func() {defer wg.Done()fmt.Println("Goroutine 1 started")time.Sleep(1 * time.Second)fmt.Println("Goroutine 1 finished")}()// 启动第二个Goroutinewg.Add(1)go func() {defer wg.Done()fmt.Println("Goroutine 2 started")time.Sleep(2 * time.Second)fmt.Println("Goroutine 2 finished")}()// 等待所有Goroutine执行完毕wg.Wait()// 所有Goroutine执行完毕后,继续执行后续逻辑fmt.Println("All Goroutines finished")
}

Mutex

        在Go语言中,mutex是一种用于实现并发安全的锁机制。它提供了一种简单的方式来保护共享资源,以避免多个Goroutine同时访问和修改数据,从而导致竞争条件或数据不一致的问题。mutex通常是通过sync.Mutex类型来实现的,这个类型提供了两个函数:Lock和Unlock。

        在下面的示例代码中,我们定义了一个全局变量counter和一个sync.Mutex类型的变量mutex。在increment函数中,我们使用mutex.Lock()来锁定mutex,以确保在同一时间只有一个Goroutine可以访问和修改counter。在完成对counter的修改后,使用defer mutex.Unlock()来解锁mutex,以确保在函数返回之前释放锁,从而允许其他Goroutine获取锁并访问共享资源。最后,在主函数中,我们启动了5个并发的Goroutine来增加计数器的值,并等待一段时间后打印最终的计数结果。

package mainimport "fmt"
import "sync"
import "time"var (counter intmutex sync.Mutex
)  func increment() {// 锁定mutex,确保同一时间只有一个Goroutine可以访问和修改countermutex.Lock()defer mutex.Unlock()// 增加计数器的值fmt.Println("Current counter:", counter)counter++
}func main() {// 启动5个并发的Goroutine来增加计数器的值for i := 0; i < 5; i++ {go increment()}// 等待所有Goroutine执行完毕time.Sleep(time.Second)fmt.Println("Final counter:", counter)
}

Select

        select语句用于在多个通道操作之间进行选择,它允许你等待多个通道操作中的任意一个完成,然后执行对应的代码块。其语法如下:

select {
case <-channel1:// 执行channel1操作完成的代码块
case <-channel2:// 执行channel2操作完成的代码块
case <-channel3:// 执行channel3操作完成的代码块
default:// 如果没有任何通道操作完成,执行default代码块
}

        在select语句中,每个case子句必须是一个通道操作。当其中一个通道操作完成时,对应的代码块将被执行。如果没有任何通道操作完成,且存在default子句,则执行default代码块。

        在下面的示例代码中,我们创建了三个通道,并使用三个Goroutine分别向这三个通道发送消息。然后,在select语句中等待哪个通道先完成操作,并打印收到的消息。由于发送消息的Goroutine使用了不同的延迟时间,因此最终打印的消息取决于哪个通道最先完成操作。

package mainimport "fmt"
import "time"func func1(channel1 chan string) {time.Sleep(1 * time.Second)channel1 <- "Channel 1"
}func func2(channel2 chan string) {time.Sleep(2 * time.Second)channel2 <- "Channel 2"
}func func3(channel3 chan string) {time.Sleep(3 * time.Second)channel3 <- "Channel 3"
}func main() {  channel1 := make(chan string)channel2 := make(chan string)channel3 := make(chan string)go func1(channel1)go func2(channel2)go func3(channel3)select {case msg1 := <-channel1:fmt.Println("Received from Channel 1:", msg1)case msg2 := <-channel2:fmt.Println("Received from Channel 2:", msg2)case msg3 := <-channel3:fmt.Println("Received from Channel 3:", msg3)}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/157188.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

微机原理_15

一、单项选择题&#xff08;本大题共 15 小题&#xff0c;每小题 3 分&#xff0c;共 45分。在每小题给出的四个备选项中&#xff0c;选出一个正确的答案。 以下叙述正确的&#xff08;&#xff09; A.微机的字长可以是8、16、24、32位 B.微机的字长可以是8、16、32、64位 C.微…

实验(四):指令部件实验

一、实验内容与目的 实验要求&#xff1a; 利用CP226实验仪上的小键盘将程序输入主存储器EM&#xff0c;通过指令的执行实现微程序控制器的程序控制。 实验目的&#xff1a; 1.掌握模型机的操作码测试过程&#xff1b; 2.掌握模型机微程序控制器的基本结构以及程序控制的基本原…

界面控件DevExpress WPF流程图组件,完美复制Visio UI!(一)

DevExpress WPF Diagram&#xff08;流程图&#xff09;控件帮助用户完美复制Microsoft Visio UI&#xff0c;并将信息丰富且组织良好的图表、流程图和组织图轻松合并到您的下一个WPF项目中。 P.S&#xff1a;DevExpress WPF拥有120个控件和库&#xff0c;将帮助您交付满足甚至…

pytorch中.to(device) 和.cuda()的区别

在PyTorch中&#xff0c;使用GPU加速可以显著提高模型的训练速度。在将数据传递给GPU之前&#xff0c;需要将其转换为GPU可用的格式。 函数原型如下&#xff1a; def cuda(self: T, device: Optional[Union[int, device]] None) -> T:return self._apply(lambda t: t.cuda…

-bash: ./deploy.sh: /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or directory

文章目录 场景解决 场景 jenkins 发布失败, 报错ERROR: Exception when publishing, exception message [Exec exit status not zero. Status [126]], 这说明远程服务器的deploy.sh执行失败, 首先检查权限&#xff0c;没有发现问题&#xff0c;然后手动执行一遍又报错"-ba…

steamui.dll找不到指定模块,要怎么修复steamui.dll文件

当我们使用Steam进行游戏时&#xff0c;有时可能会面对一些令人无奈的技术问题。一种常见的问题是“找不到指定模块steamui.dll”&#xff0c;这可能是由于缺少文件、文件损坏或软件冲突等原因导致。但别担心&#xff0c;这篇文章将提供几种解决此问题的方法&#xff0c;并针对…

Apache Airflow (十三) :Airflow分布式集群搭建及使用-原因及

&#x1f3e1; 个人主页&#xff1a;IT贫道_大数据OLAP体系技术栈,Apache Doris,Clickhouse 技术-CSDN博客 &#x1f6a9; 私聊博主&#xff1a;加入大数据技术讨论群聊&#xff0c;获取更多大数据资料。 &#x1f514; 博主个人B栈地址&#xff1a;豹哥教你大数据的个人空间-豹…

线程池[重点]

线程池概述 线程池就是一个可以复用线程的技术。 不使用线程池的问题 &#xff1a;如果用户每发起一个请求&#xff0c;后台就创建一个新线程来处理&#xff0c;下次新任务来了又要创建新线程&#xff0c;而创建新线程的开销是很大的&#xff0c;这样会严重影响系统的性能。 …

第六年到第十年是分水岭

我今年懈怠了&#xff0c;觉得就这样了&#xff0c;看到知乎上有个大神的帖子&#xff0c;深受触动&#xff0c;前五年都差不多&#xff0c;第六年到第十年才是分水岭&#xff0c;是否愿意继续努力&#xff0c;才是关键。拷贝如下&#xff1a; 作者&#xff1a;技术王 来源&…

身为程序员哪一个瞬间让你最奔溃 ?

身为程序员&#xff0c;有时候最让我感到沮丧的瞬间之一是遇到难以追踪和解决的 Bug。这些 Bug 可能出现在我写的代码中&#xff0c;也可能是由于不可预测的外部因素引起的。其中一个让我最奔溃的瞬间是在一个大型项目中&#xff0c;我遇到了一个非常复杂的Bug&#xff0c;这个…

数据可视化加定语

自动化成果数据可视化 资产物料可视化 数据服务可视化 微服务架构的可观测性

uniapp生命周期详解

Uniapp的生命周期可以从以下三方面进行理解&#xff1a; 应用生命周期 应用生命周期是指应用程序从启动到关闭的整个过程&#xff0c;包括应用程序的启动、前后台切换、退出等。Uniapp提供了以下生命周期钩子函数&#xff1a; onLaunch&#xff1a;应用程序启动时触发&#…

Linux--网络概念

1.什么是网络 1.1 如何看待计算机 我们知道&#xff0c;对于计算机来说&#xff0c;计算机是遵循冯诺依曼体系结构的&#xff08;即把数据从外设移动到内存&#xff0c;再从内存到CPU进行计算&#xff0c;然后返回内存&#xff0c;重新读写到外设中&#xff09;。这是一台计算机…

HCIP-一、RSTP 特性及安全

一、RSTP 特性及安全 实验拓扑实验需求及解法 实验拓扑 实验需求及解法 //1.SW1/2/3是企业内部交换机&#xff0c;如图所示配置各设备名称。 //2.配置VLAN&#xff0c;需求如下&#xff1a; //1&#xff09;SW1/2/3创建vlan10 [SW1]vlan batch 10 [SW2]vlan batch 10 [SW3]vla…

【JavaSE】-4-循环结构

循环结构 循环结构是三大流程控制结构的最后一种&#xff0c;相比于顺序结构和分支结构&#xff0c;循环结构略复杂一些。 前面课程中已经说过&#xff0c;循环结构的特点是能够重复的执行某些代码。 循环结构的基本概念&#xff1a; 循环体&#xff1a;重复执行的代码称为循环…

深入理解Java AQS:从原理到源码分析

目录 AQS的设计原理1、队列节点 Node 和 FIFO队列结构2、state 的作用3、公平锁与非公平锁 AQS 源码解析1、Node节点2、acquire(int)3、release(int)4、自旋&#xff08;Spin&#xff09;5、公平性与 FIFO 基于AQS实现的几种同步器1、ReentrantLock&#xff1a;可重入独占锁2、…

HugeGraph安装与使用

1、HugeGraph-Server与HugeGraph-Hubble下载 HugeGraph官方地址&#xff1a;https://hugegraph.apache.org/ 环境为&#xff1a;linux 官网是有模块版本对应关系,尽量下载较新版本,hubble1.5.0之前是studio功能比较少。官网已经下架server,其他模块下载也比较慢。可以在网上找…

生成式 AI 落地制造业的关键是什么?亚马逊云科技给出答案

编辑 | 宋慧 出品 | CSDN 云计算 作为实体经济的重要组成部分&#xff0c;制造业一直以来都是国家发展的根本和基础。近年制造业的数字化转型如火如荼&#xff0c;今年爆火的生成式 AI 也正在进入制造业的各类场景。全球的云巨头亚马逊云科技从收购芯片公司自研开始&#xff0…

电力感知边缘计算网关产品设计方案-电力采集

1.电力监控系统网络环境 按照GB/T36572-2018《电力监控系统网络安全防护原则》对电力监测系统要求,电力监控系统具有可靠性、实时性、安全性、分布性、系统性的特性,可以具备防护黑客入侵、旁路控制、完整性破坏、越权操作、无意或故意行为、拦截篡改、非法用户、信息泄露、…