解锁潜力:创建支持Actions接口调用的高级GPTs

如何创建带有Actions接口调用的GPTs

在本篇博客中,我们将介绍如何创建一个带有Actions接口调用的GPTs ,以及如何进行配置和使用。我们将以 https://chat.openai.com/g/g-GMrQhe7ka-gptssearch 为例,演示整个过程。

Ps: 数据来源:https://gpt-stores.com/

标题基本信息定义

首先,让我们为这个GPTs定义基本信息:
Name: GptsSearch
Description: 一个用于通过向量数据库查询匹配的GPTs的GPT。
Instructions:

  1. 通过API调用,根据用户提供的关键词来执行查询,以找到所需的GPTs。
  2. 在处理用户的问题之前,必要时优化用户的输入,以确保意图清晰明了。
  3. 通过接口检索与用户意图相关的GPTs列表,并将结果呈现给用户。
  4. 回复开头语: 在回复中始于以下陈述:“数据来源于 https://gpt-stores.com。”
    基本信息配置

标题添加 Actions

接下来,让我们讨论如何配置Actions。在这里,我们采用了调用第三方API的方法,与这个GPTs类似,它调用一个API来查询向量化后的GPTs信息。以下是具体的配置细节:
server :

  • URL: 指向接口的域名地址前缀,例如 https://api-py.gpt-stores.com。
    路径:
  • extra_data_get: 这是接口地址的名称,与URL结合后形成完整的地址,例如 https://api-py.gpt-stores.com/extra_data_get。

请求方式:
get: 表示接口的请求方式是GET。

Parameter 配置:
根据你的接口的需求配置相应数量的参数。例如,这里我们配置了以下参数:
pageSize: 一次返回的项目数量,最多20个。
pageNum: 一次返回的页数,最小为1。
title: 用户搜索GPTs的关键词。

Response Definition:
主要定义了接口响应的格式。

Component Definition:
为Response 定义了一个对象。

Actions  配置

通过上述配置,我们基本完成了Actions接口调用的配置。在使用过程中,GPTs将根据情况调用接口并传递相关参数。

以下是一个示例OpenAPI配置,用于描述GPTs Store Search API:

# Taken from https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/examples/v3.0/petstore.yamlopenapi: "3.0.0"
info:version: 1.0.0title: GPTs Store Search APIlicense:name: MIT
servers:- url: https://api-py.gpt-stores.com
paths:/extra_data_get:get:summary: List all gptsoperationId: queryGPTstags:- gptsparameters:- name: pageSizein: querydescription: How many items to return at one time (max 20)required: trueschema:type: integermaximum: 20format: int32- name: pageNumin: querydescription: How many pageNum to return at one time  (min 1)required: trueschema:type: integermaximum: 1format: int32- name: titlein: querydescription: The keyword for user search the gptsrequired: trueschema:type: stringresponses:'200':description: A paged array of gptsheaders:x-next:description: A link to the next page of responsesschema:type: stringcontent:application/json:    schema:$ref: "#/components/schemas/GPTs"default:description: unexpected errorcontent:application/json:schema:$ref: "#/components/schemas/Error"
components:schemas:GPTs:type: objectrequired:- id- nameproperties:id:type: stringtitle:type: stringpost_name:type: stringauthor:type: stringauthor_link:type: stringcontent:type: stringdownload_link:type: stringcdn_featured_image:type: stringError:type: objectrequired:- code- messageproperties:code:type: integerformat: int32message:type: string

测试效果

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