边缘计算是如何为元宇宙提供动力的?

边缘计算与元宇宙

构建元宇宙虚拟世界并不简单,也并不便宜,但是还是有许多大型公司正在转移大量资源来开发他们的元宇宙业务,当然大部分企业注意力都围绕着 VR 耳机、AR 眼镜、触觉手套和其他沉浸式虚拟现实体验所需的可穿戴硬件。虽然这种沉浸式的体验是最终结果,但一层又一层的幕后技术将构成元宇宙的基础,包括数据中心和网络基础设施。

当然,我们现在已经拥有数据中心和网络,但它们缺乏速度和容量来提供如此巨大的沉浸式体验。此外,由于几乎为零的延迟要求,元宇宙的数据中心将需要非常靠近用户,并且网络速度必须非常快。为了让世界各地的用户进行交互,一组分散的本地边缘数据中心将是必不可少的。 Facebook 创始人兼 Meta 首席执行官马克扎克伯格在世界移动通信大会开幕前的一份声明中强调了这一点:“在交付给智能眼镜和 VR 耳机的虚拟世界中创造真正的存在感需要在连接方面取得巨大进步。”

主机数据中心将包含元宇宙中的虚拟环境和对象

在元宇宙中,将以数字方式创建一个新的虚拟世界,充满物理环境的各个方面。虽然可以对办公室等简单空间进行建模,但也可以对更复杂的环境(例如城市)进行建模。在建模的物理空间内,对象的数量和虚拟人(化身)的数量在那个小办公室中可能非常有限。然而,城市街道可能有建筑物、车辆、餐饮区和许多人。软件设计人员创建这些建模环境、对象和化身,它们存储在服务器上并托管在中央数据中心。

这些主机数据中心将是超大规模的,包含元宇宙中可用的所有环境、对象和化身。容纳所有元宇宙数据将推动大量电力使用。例如,荷兰 Meta 的一个计划中的数据中心(此后已暂停)用于托管欧洲的一部分 元宇宙,预计每年的能源消耗为 1,380 吉瓦时。这个单一的数据中心消耗的能源几乎是荷兰所有数据中心总和的一半。如此规模的数据中心要获得批准,必须以最环保和可持续的方式建造。

物理学也是元宇宙的一项挑战

为了让参与者身临其境地体验虚拟世界,虚拟环境和参与者实时互动,给人一种真正“身临其境”的感觉。这些模拟图形元素必须快速更新以响应参与者的交互。支持参与者实时交互所需的往返延迟必须小于 10 毫秒,这比当今对延迟敏感的应用程序(例如视频通话和云游戏)要快得多,后者的往返效率约为 100 毫秒才能无缝运行无缝。

一个主要挑战是物理学:没有什么能比光速更快——无质量粒子每秒 3 亿米。但数据并非没有质量。当通过最快的传输介质——光缆时,它不会沿直线传播。相反,实际速度比光速慢 30% 到 40%。例如,在比光速慢 40% 的情况下,数据从纽约到洛杉矶的往返行程大约需要 50 毫秒,这对于单个参与者的元宇宙来说慢了五倍.

实际上,数据中心距离参与者的最远距离为 900 公里,大型数据中心不会位于主要城市边界内。住在大城市的参与者可以与城市外数据中心托管的所有环境和虚拟人进行交互。该模型将整个呈现的体验作为用户可以与之交互的视频流推送到用户的控制台。

这种模式也有利于参与者住在同一个城市的多方参与,他们的虚拟数字人在同一个数字世界中互动和发展。但它们都必须位于主机数据中心附近,以每秒 90 到 120 帧的速度提供视频,理想情况下具有 2K 到 4K 的清晰度,延迟小于 10 毫秒。

边缘计算提供无缝体验

向希望同时参与单一托管环境且低延迟的每个人可靠地提供这种体验具有挑战性,边缘计算是为元宇宙提供动力的关键。边缘计算是一种 IT 部署,它使应用程序和数据尽可能靠近用户——这正是无缝体验所需要的,为用户提供必要的本地计算能力,同时最大限度地减少基于网络的延迟和网络拥塞风险。

无论用户住在法国巴黎还是中国北京,如果希望使用元宇宙的虚拟环境都必须下载到靠近用户所在位置的本地边缘数据中心。这样用户就会选择一个特定的环境——整个元宇宙的一小部分。如果用户希望自己的虚拟人和其他朋友的虚拟人进行交互,拥有这些虚拟人的人也必须将该环境下载到他们的本地边缘数据中心,其他虚拟人以此类推。然后环境必须相互同步,以便这些虚拟数字人可以实时交互。 构建元宇宙需要全球性的努力,任何一家公司或行业都无法维持。相反,为数亿人部署的可靠互联网演变表明,连接行业在协同工作时可以发挥多么强大的作用。在网络边缘全球部署本地边缘数据中心的网格是一个关键的构建块。

3DCAT实时云渲染技术架构领先,通过将重度计算置于云端、将实时计算结果推流到轻量化终端的方式,可以大幅降低终端计算压力,降低终端消费成本,而且用户可以体验到更加逼真、炫酷的视觉效果。3DCAT调度策略异常灵活,可对计算节点和任务设置各种属性、要求、约束等。

​ 本文《边缘计算是如何为元宇宙提供动力的?》内容由3DCAT实时渲染云解决方案提供商整理发布,如需转载,请注明出处及链接。 ​

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/156306.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

特殊token的特殊用途

特殊token的特殊用途 特殊voc设计传统的特殊token 用途特殊用途例子特殊voc设计 普通token1 。。。。普通token1000,特殊token1,,,,,特殊token100 ,特殊指示token1,,,特殊指示token100 传统的特殊token 用途 在您提供的示例中,有1000个普通 token(从普通 token …

2023.11.20 关于 Spring MVC 详解

目录 MVC 工作流程 Spring MVC 掌握三个功能 创建 Spring MVC 项目 推荐安装插件 EditStarters 安装步骤 使用方法 实现连接功能 基础注解 RequestMapping 指定 GET 和 POST 方法类型 ResponseBody 获取参数 传递 单个 或 多个参数 参数重命名 RequestParam …

加油站[中等]

优质博文:IT-BLOG-CN 一、题目 在一条环路上有n个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第i个加油站开往第i1个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。给…

洛谷 模板汇总 算法基础 python解析

文章目录 P1226 【模板】快速幂题目分析代码 P3367 【模板】并查集题目分析代码 P3378 【模板】堆题目分析代码 P3383 【模板】线性筛素数题目分析代码 P3366 【模板】最小生成树题目分析代码 P3390 【模板】矩阵快速幂题目分析代码 【模板】单源最短路径题目分析代码 P1226 【…

5.基于飞蛾扑火算法(MFO)优化的VMD参数(MFO-VMD)

代码的使用说明 基于飞蛾扑火算法优化的VMD参数 优化算法代码原理 飞蛾扑火优化算法(Moth-Flame Optimization,MFO)是一种新型元启发式优化算法,该算法是受飞蛾围绕火焰飞行启发而提出的,具有搜索速度快、寻优能力强的…

事件溯源(Event Sourcing)和命令查询责任分离(CQRS)经验

这篇文章是实现一个基于 CQRS 和事件溯源原则的应用程序,描述这个过程的方式,我相信分享我面临的挑战和问题可能对一些人有用。特别是如果你正在开始自己的旅程。 业务背景 项目的背景与空中交通管理(ATM)领域相关。我们为一个 …

C++优先队列的使用

1. 什么是priority_queue priority_queue是C中的容器&#xff0c;实现优先队列。由于底层采用堆实现&#xff0c;所以插入和删除操作的时间复杂度为O(logn)&#xff0c;查找队首元素的时间复杂度为O(1)。 2. 构造priority_queue 【1】使用priority_queue需要先包含头文件<…

C++学习 --list

目录 1&#xff0c; 什么是list 2&#xff0c; 创建 2-1&#xff0c; 标准数据类型 2-2&#xff0c; 自定义数据类型 2-3&#xff0c; 其他创建方式 3&#xff0c; 操作list 3-1&#xff0c; 赋值 3-2&#xff0c; 添加元素 3-2-1&#xff0c; 添加元素(assign) 3-2-…

动手学深度学习——循环神经网络的简洁实现(代码详解)

文章目录 循环神经网络的简洁实现1. 定义模型2. 训练与预测 循环神经网络的简洁实现 # 使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2lbatch_size, …

卷积核的形象化解释

卷积核是在卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;中使用的一种重要工具&#xff0c;它可以对输入数据进行特征提取和特征映射。在图像处理中&#xff0c;卷积核通常用于检测图像中的边缘、纹理、颜色等特征&#xff0c;从而帮助网络识别图像中的物体或模式。 为了形象化地解…

【蓝桥杯单片机(27)】超声波测距

一、简要说明 超声波测距传感器,一个发出超声波(A),另一个接收超声波(B) A如何发出超声波?给A的引脚一个持续的高低电平(方波)即可发出超声波。 B如何确认超声波已收到?B的一个引脚由低电平变为高电平即是收到了超声波。 因此,超声波测距分为两步,第一步发出超声波…

【Linux】文件操作

欢迎来到Cefler的博客&#x1f601; &#x1f54c;博客主页&#xff1a;那个传说中的man的主页 &#x1f3e0;个人专栏&#xff1a;题目解析 &#x1f30e;推荐文章&#xff1a;题目大解析&#xff08;3&#xff09; 目录 &#x1f449;&#x1f3fb;文件是什么&#xff1f;&am…

艾泊宇产品战略:用户满意度是衡量产品成功的关键指标

在当今的商业环境中&#xff0c;企业做产品面临着巨大的挑战。 他们需要创造出满足用户需求的产品&#xff0c;同时还要考虑如何实现商业目标。 企业在做产品过程中必须时刻保持警惕&#xff0c;避免陷入“自嗨”的境地。 自嗨是指企业在设计和开发产品时&#xff0c;过于关…

Python3.11+Pyside6开发电影下载程序

VideoSave是一款使用Python3.11Pyside6编写的提供下载电影/电视剧的软件&#xff0c;支持注册、登录、搜索、下载、查看日志等功能&#xff0c;提供了Window、Mac系统安装包。 先上效果图 提供功能 节省寻找资源的时间 ⌚️模糊搜索指定影片 &#x1f434;查看影片下载日志 &…

【spring】如何解决循环依赖

概念 Spring循环依赖是指两个或多个Bean之间相互依赖&#xff0c;形成了双向依赖关系&#xff0c;导致Spring无法正确地完成Bean的创建和初始化。 Spring框架为了解决循环依赖问题&#xff0c;采用了三级缓存的方式来解决。 第一级缓存&#xff1a;单例池中的三级缓存 每个B…

Mac如何搭建Vue项目

目录 一、安装node 二、安装NPM 1、本地安装和全局安装 2、通过Node.js官方安装程序安装 3、通过Homebrew安装 三、NPM常用命令 1、查看模块的版本号 2、安装指定版本 3、卸载模块 4、更新模块 5、查看模块信息 6、查看模块地址 7、更新命令 8、卸载NPM 四、安装…

设计模式 - 概览

一、概念 分为三大类、23中具体设计模式。 类型原理具体模式创建型封装了具体类的信息&#xff0c;隐藏了类的实例化过程。 单例模式&#xff08;Singleton&#xff09; 工厂方法模式&#xff08;Factory Method&#xff09; 抽象工厂模式&#xff08;Abstract Factory&#xf…

观光奶牛 (01分数规划、负环)

01分数规划问题&#xff1a;类似于观光奶牛这个题中的&#xff0c;求的路径上的点权值和与边权值和的商最大最小。 当前问题的推到如下&#xff1a; 该问题其实可以用二分图来解决&#xff0c; 在不断的二分答案中获取符合条件的最大值。然后问题就转化为如何是否存在和为mid的…

Vue3中的pinia使用,入门教程

文章目录 文章目录 pinia组成部分 pinia使用流程 注意Store获取到后不能解构&#xff0c;否则失去响应式 一、pinia原理&#xff1f; 功能&#xff1a;管理全局共享数据&#xff0c;pinia与vuex功能一样优势&#xff1a;pinia相对于vuex增加了对ts的支持&#xff0c;对响应式的…