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姜堰网站建设,百度快速优化排名软件,制作网站工具,什么叫vi形象设计文章目录 64. 最小路径和：样例 1：样例 2：提示： 分析：题解：rust：go：c：python：java： 64. 最小路径和： 给定一个包含非负整数的 m x n 网…

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64. 最小路径和：
- 样例 1：
- 样例 2：
- 提示：
分析：
题解：
- rust：
- go：
- c++：
- python：
- java：

64. 最小路径和：

给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。

说明：每次只能向下或者向右移动一步。

样例 1：

输入：grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出：7解释：因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

样例 2：

输入：grid = [[1,2,3],[4,5,6]]输出：12

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 200
0 <= grid[i][j] <= 200

分析：

面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。
这道题和62. 不同路径和63. 不同路径 II 有些类似，但是这次是寻找最优解，由于每个位置的数值不一定是多少，所以同样没法使用数学公式直接计算。
那么动态规划又成了此时的优选。
从左上角出发，网格的第一行的每个元素只能从左上角元素开始向右移动到达，网格的第一列的每个元素只能从左上角元素开始向下移动到达，此时的路径是唯一的，因此每个元素对应的最小路径和即为对应的路径上的数字总和。
其他的点只能从上或者从左到达，所以一个点的最优路径，一定经过上面或者左面。从上到下，从左到右开始动态规划，分解成了子问题。到达当前点的最短路径和，就是上面和左面点的最小路径和中的较小值加上当前点的值。
这里一样可以使用滚动数组优化空间。

题解：

rust：

impl Solution {pub fn min_path_sum(grid: Vec<Vec<i32>>) -> i32 {let (rows, cols) = (grid.len(), grid[0].len());let mut dp = vec![0; cols];dp[0] = grid[0][0];(1..cols).for_each(|c| {dp[c] = dp[c - 1] + grid[0][c];});(1..rows).for_each(|r| {dp[0] += grid[r][0];(1..cols).for_each(|c| {dp[c] = dp[c].min(dp[c - 1]) + grid[r][c];});});return dp[cols - 1];}
}

go：

func minPathSum(grid [][]int) int {rows, cols := len(grid), len(grid[0])dp := make([]int, cols)dp[0] = grid[0][0]for c := 1; c < cols; c++ {dp[c] = dp[c-1] + grid[0][c]}for r := 1; r < rows; r++ {dp[0] += grid[r][0]for c := 1; c < cols; c++ {if dp[c-1] < dp[c] {dp[c] = dp[c-1] + grid[r][c]} else {dp[c] += grid[r][c]}}}return dp[cols-1]
}

c++：

class Solution {
public:int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {const int rows = grid.size(), cols = grid[0].size();int dp[cols];dp[0] = grid[0][0];for (int c = 1; c < cols; ++c) {dp[c] = dp[c - 1] + grid[0][c];}for (int r = 1; r < rows; ++r) {dp[0] += grid[r][0];for (int c = 1; c < cols; ++c) {dp[c] = min(dp[c], dp[c - 1]) + grid[r][c];}}return dp[cols - 1];}
};

python：

class Solution:def minPathSum(self, grid: List[List[int]]) -> int:rows, cols = len(grid), len(grid[0])dp = [0] * colsfor c in range(cols):dp[c] = dp[c - 1] + grid[0][c]for r in range(1, rows):dp[0] += grid[r][0]for c in range(1, cols):dp[c] = min(dp[c], dp[c - 1]) + grid[r][c]return dp[cols - 1]

java：

class Solution {public int minPathSum(int[][] grid) {final int   rows = grid.length, cols = grid[0].length;final int[] dp   = new int[cols];dp[0] = grid[0][0];for (int c = 1; c < cols; ++c) {dp[c] = dp[c - 1] + grid[0][c];}for (int r = 1; r < rows; ++r) {dp[0] += grid[r][0];for (int c = 1; c < cols; ++c) {dp[c] = Math.min(dp[c], dp[c - 1]) + grid[r][c];}}return dp[cols - 1];}
}