二分查找——34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

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文章目录

    • 1. 题目
    • 2. 算法原理
      • 2.1 暴力解法
      • 2.2 二分查找
        • 左端点查找
        • 右端点查找
    • 3. 代码实现
    • 4. 二分模板

1. 题目

题目链接:34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣(LeetCode)

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]

你必须设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]

示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]

示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]

提示:

  • 0 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • nums 是一个非递减数组
  • -109 <= target <= 109

2. 算法原理

2.1 暴力解法

这里暴力解法也比较简单,直接遍历整个数组,记录第一次出现的位置和最后一次出现的位置,时间复杂度为O(N),这里就不示例了。

2.2 二分查找

这里是不能够直接二分的,直接二分我们还需要从中间再往两边搜索,如果该数组里面的值全是目标值,效率就会降为O(N)。

image-20231120204339458

这里还是利用二段性,我们可分开查找左右端点,分两种情况即可:

左端点查找

这里我们的判断条件是:nums[midi] < targetnums[midi] >= target

image-20231120210034869

midi落在左区间的的时候,肯定是没有我们要寻找的值的,我们让left = midi+1即可

midi落在右区间的时候,这个区域里面是有可能有我们的target,不能让right = midi - 1,这样会导致错失我们的target,所以直接让right = midi即可

细节处理

  • 循环条件:left < right
    这里一共就三种情况有目标值、全是大于目标值、全是小于目标值

    1. 有结果:left一直在不符合条件的区间移动;right一直在符合条件的区间移动,且不会超出这个区间

      letf要执行,每次都是执行的midi+1,所以当left跳出去的时候,正好是在目标值处

      所以left == right时,就是最终结果,无需判断
      image-20231120211821603

    2. 全是大于target:在次情况下,左区间的条件一直都不会命中,而right,则一直在向left这边移动,最后相遇的时候,我们只需判断相遇处是不是target

    3. 全是小于target:这个情况就和上面这个一样

    如果我们在left == right的时候判断了,那么就会进入死循环,无限命中右区间条件

  • 求中点:midi = left + (right - left)/2
    我们求中点的时候采用left+(right-left)/2这里是防止溢出,这种与left+(right-left+1)/2的区别就是当数组为偶数的时候,前者求的是靠左位置,而后者是靠右位置
    image-20231120213935757

    这个在普通二分是没什么影响的,可是在我们求端点的时候,进行最后一次操作:
    image-20231120214307392

    采用②求中点时,命中右区间的条件,则会陷入死循环

右端点查找

查找右端点和查找左端点思想一致

image-20231120214931330

这个求中点的方式就采用left+(right-left+1)/2靠右位置

3. 代码实现

class Solution
{
public:vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target){//检查空数组if(nums.size() == 0)    return {-1,-1};int left = 0;int right = nums.size()-1;int begin = left;//查找左端点while(left < right){int midi = left+(right-left)/2;if(nums[midi]<target){left = midi+1;}else    right = midi;}//判断是否有结果if(nums[left] != target)    return {-1,-1};else    begin = left;   //记录左端点//查找右端点//left = 0;   //可不用重置right = nums.size()-1;while(left<right){int midi = left+(right-left+1)/2;if(nums[midi]<=target){left = midi;}else    right = midi-1;}return {begin,right};}
};

4. 二分模板

查找区间左端点:

while(left<right)
{int mid = left + (right -left)/2;if(...){left = mid + 1}else{right = mid;}
}

查找区间右端点:

while(left<right)
{int mid = left + (right -left+1)/2;if(...){left = mid;}else{right = mid - 1;}
}

当下面出现减肥的时候,上面就用加一

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