13. Mybatis-Plus

1. MyBatis-Plus 简介

2. 新建项目

3. 添加依赖

4. 配置数据库

5. 编码

1. MyBatis-Plus 简介

通过官网：MyBatis-Plus

MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

MyBatis-Plus 的特点：

无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

2. 新建项目

此处还需要导入：MySQL Driver

3. 添加依赖

在 pom.xml 文件中添加以下内容：

<dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.5.1</version>
</dependency>

4. 配置数据库

在 application.yml 文件中配置以下内容：

spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mycnblog?characterEncoding=utf8&useSSL=falseusername: rootpassword: rootdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

username 和 password 修改为自己的数据库的用户名和密码即可。

5. 编码

默认扫描启动类所在路径。我们先来看一下此时数据库中表中的数据：

接下来，我们添加 User 类：

@Data
@TableName("userinfo")
public class User {private Integer id;@TableField("username")private String name;@TableField("password")private String pwd;private String photo;private Date createtime;private Date updatetime;
}

使用 @TableName 注解确定使用的是 userinfo 这张表，通过 @TableField 注解将数据库中的对应字段写入，说明映射关系。

新建 UserMapper 类：

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

新建测试类：

@Slf4j
@SpringBootTest
class UserMapperTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testvoid queryAll(){List<User> userList = userMapper.selectList(null);log.info(userList.toString());}
}

运行后，可以看到成功查询到了所有数据：