力扣刷题-二叉树-二叉树的高度与深度

二叉树最大深度

给定一个二叉树 root ,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
示例 1:
image.png
输入:root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出:3

递归法

本题可以使用前序(中左右),也可以使用后序遍历(左右中),使用前序求的就是深度,使用后序求的是高度。
二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于深度从0开始还是从1开始)
二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数(取决于高度从0开始还是从1开始)
根节点的高度就是二叉树的最大深度
,所以本题中我们通过
后序
求的根节点高度来求的二叉树最大深度。
这一点其实是很多同学没有想清楚的,很多题解同样没有讲清楚。
image.png
体现后序遍历的过程!!!使用前序的话要复杂的多
递归第一点:参数就是传入树的根节点,返回就返回这棵树的深度,所以返回值为int类型。
递归第二点:如果为空节点的话,就返回0,表示高度为0。
递归第三点:
**先求它的左子树的深度,再求右子树的深度,最后取左右深度最大的数值 再+1 **(加1是因为算上当前中间节点)就是目前节点为根节点的树的深度。(也就是高度)

class solution:def maxdepth(self, root: treenode) -> int:return self.getdepth(root)def getdepth(self, node):if not node:return 0leftdepth = self.getdepth(node.left) # 左rightdepth = self.getdepth(node.right) # 右depth = max(leftdepth, rightdepth) + 1 # 中return depth

精简版:

class solution:def maxdepth(self, root: treenode) -> int:if not root:return 0return 1 + max(self.maxdepth(root.left), self.maxdepth(root.right))

层次遍历

from collections import dequeclass TreeNode(object):def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = rightclass Solution(object):def maxDepth(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: int"""if not root:return 0result = []queue = deque([root])while queue:level_result = []for _ in range(len(queue)):cur = queue.popleft()level_result.append(cur.val)if cur.left:queue.append(cur.left)if cur.right:queue.append(cur.right)result.append(level_result)return len(result) # 里面多少嵌套列表 即为最大深度

参考:
https://www.programmercarl.com/0104.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%B7%B1%E5%BA%A6.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/152014.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Sql Server 2017主从配置之:事务日志传送

使用事务日志传送模式搭建Sql Server 2017主从同步,该模式有一定的延迟,是通过3个不同的定时任务,将主库的日志同步到从库进行恢复来实现数据库同步操作。 该模式在同步时候,从库不可以被使用,否则同步就会失败。 环…

现货白银MACD实战分析例子

MACD这个技术指标的全称是平滑异同移动平均线,主要表示经过平滑处理后均线的差异程度,一般用来研判现货白银价格变化的方向、强度和趋势。MT4中的MACD指标,主要是由信号线、(上升/下跌)动能柱、0轴这三部分组成。 MACD…

【开源】基于Vue.js的衣物搭配系统的设计和实现

项目编号: S 016 ,文末获取源码。 \color{red}{项目编号:S016,文末获取源码。} 项目编号:S016,文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、研究内容2.1 衣物档案模块2.2 衣物搭配模块2.3 衣…

MyBatis查询数据库(全是精髓)

1. 什么是MyBatis? 简单说,MyBatis就是一个完成程序与数据库交互的工具,也就是更简单的操作和读取数据库的工具。 2. 怎么学习Mybatis Mybatis学习只分为两部分: 配置MyBatis开发环境使用MyBatis模式和语法操作数据库 3. 第一…

2023年(第六届)电力机器人应用与创新发展论坛-核心PPT资料下载

一、峰会简介 大会以“聚焦电力机器人创新、助力行业数字化转型、促进产业链协同发展”为主题,展示电力机器人产业全景创新技术,探讨数字化战略下电力机器人应用前景和发展趋势。为加快推进电力机器人应用拓新,助力电网数字化转型升级&#…

彻底弄清Python软件包安装流程并解决安装错误

彻底弄清Python软件包安装流程并解决安装错误 前言:写这篇文章的初衷也是因为以前饱受Python环境配置和软件包安装的摧残,所以写下这篇文章希望帮助同样深陷泥潭的小伙伴们,该文会带你理解关于安装软件包的流程。(tips&#xff1…

数据集笔记:NGSIM (next generation simulation)

1 数据集介绍 数据介绍s Next Generation Simulation (NGSIM) Open Data (transportation.gov) 数据地址:Next Generation Simulation (NGSIM) Vehicle Trajectories and Supporting Data | Department of Transportation - Data Portal 时间2005年到2006年间地…

七天.NET 8操作SQLite入门到实战 - SQLite 简介

什么是SQLite? SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库,它以一个小型的C语言库的形式存在。它的设计目标是嵌入式的,而且已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几…

第四代智能井盖传感器,实时守护井盖位安全

城市管理中井盖的安全问题始终是一个不容忽视的方面。传统的巡检方式不仅效率低下,无法实现实时监测,而且很难准确掌握井盖的异动状态。因此智能井盖传感器的应用具有重要意义。这种智能传感器可以帮助政府实时掌握井盖的状态,一旦发现异常情…

企业计算机服务器中了mallox勒索病毒怎么解决,勒索病毒解密文件恢复

随着科技技术的不断发展,网络技术得到了快速提升,但网络安全威胁也不断增加,近期,云天数据恢复中心陆续接到很多企业的求助信息,企业的计算机服务器遭到了mallox勒索病毒攻击,导致企业的所有业务中断&#…

MatLab的下载、安装与使用(亲测有效)

1、概述 MatLab是由MathWorks公司开发并发布的,支持线性代数、矩阵运算、绘制函数和数据、信号处理、图像处理以及视频处理等功能。广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等。 Matlab 的主要特性包括: 简单易用的语法,使得程…

PC 477B西门子触摸屏维修6AV7853-0AE20-1AA0

西门子触摸屏维修故障有:上电黑屏, 花屏,暗屏,触摸失灵,按键损坏,电源板,高压板故障,液晶,主板坏等,内容错乱、进不了系统界面、无背光、背光暗、有背光无字符,上电无任何显示 ,Power灯不亮但其他一切正常,双串口无法通讯 &#x…

车辆限迁查询API——查询您的车辆是否限制迁入迁出

随着城市的快速发展和人们生活水平的提高,车辆的使用量也不断增加。而随之而来的问题也愈发突出,其中之一就是车辆的限迁问题。 比如,在一些大城市,为了减少交通拥堵和空气污染,政府采取了限制车辆迁入迁出的措施&…

智能配电箱柜管理系统

智能配电箱柜管理系统是一个综合性的管理系统,专门设计用于监控和控制智能配电箱和柜的运行。这个系统集成了先进的技术和智能化功能,以确保配电系统的正常运行并提高其效率。依托电易云-智慧电力物联网,以下是智能配电箱柜管理系统的主要特点…

利用ffmpeg实现rtmp和rtsp推流

环境说明 windows11 : ffmpeg VLC Linux Unbuntu20.04 : SRS MediaMTX 可选:GStreamer win11下载ffmpeg和ffplay ffmpeg官网 添加环境变量:添加ffmpeg/bin所在的路径。 D:\ffmpeg\ffmpeg-master-latest-win64-lgpl-shared\bin win11查看本机电脑的设备…

The ultimate UI kit and design system for Figma 组件库下载

Untitled UI 是世界上最大的 Figma UI 套件和设计系统。可以启动任何项目,为您节省数千小时,并祝您升级为专业设计师。 采用 100% 自动布局 5.0、变量、智能变体和 WCAG 可访问性精心制作。 900全局样式、变量:超级智能的全局颜色、排版和效…

【机器学习】特征工程:特征预处理,归一化、标准化、处理缺失值

特征预处理采用的是特定的统计方法(数学方法)将数据转化为算法要求的数字 1. 数值型数据 归一化,将原始数据变换到[0,1]之间 标准化,数据转化到均值为0,方差为1的范围内 缺失值,缺失值处理成均值、中…

cvf_使用lora方法增强能力

cvf_使用lora方法增强能力 实验对比图最终代码简介详细解析实验对比图 最终代码 import paddle import numpy as np import pandas as pd from tqdm import tqdmclass FeedFroward(paddle.nn.Layer)

5.什么是Spring的依赖注入(DI)?IOC和DI的区别是什么

很多人把IOC和DI说成一个东西,笼统来说的话是没有问题的,但是本质上还是有所区别的,希望大家能够严谨一点, IOC和DI是从不同的角度描述的同一件事,IOC是从容器的角度描述,而DI是从应用程序的角度来描述,也…

LeetCode977.有序数组的平方(双指针法、暴力法、列表推导式)

LeetCode977.有序数组的平方 1.问题描述2.解题思路3.代码4.知识点 1.问题描述 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。 示例 1: 输入:nums [-4,-1,0,3,10] …