977. 有序数组的平方

简单
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。
示例 1：
输入：nums = [-4,-1,0,3,10]
输出：[0,1,9,16,100]
解释：平方后，数组变为 [16,1,0,9,100]
排序后，数组变为 [0,1,9,16,100]
示例 2：
输入：nums = [-7,-3,2,3,11]
输出：[4,9,9,49,121]
提示：

1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums 已按 非递减顺序 排序
进阶：
请你设计时间复杂度为 O(n) 的算法解决本问题

代码

package __arrayimport "sort"func sortedSquares(nums []int) []int {n := len(nums)res := make([]int, 0)//判断需不需要分成两个数组，进行比较//拆数组，两个数组比较头l, r := 0, n-1zero := sort.SearchInts(nums, 0)l = zero - 1if zero < n && nums[zero] == 0 {r = zero + 1res = append(res, 0)} else {r = zero}for l >= 0 && r < n {if nums[l]*nums[l] > nums[r]*nums[r] {res = append(res, nums[r]*nums[r])r++} else {res = append(res, nums[l]*nums[l])l--}}for l >= 0 {res = append(res, nums[l]*nums[l])l--}for r < n {res = append(res, nums[r]*nums[r])r++}return res
}

209. 长度最小的子数组

中等
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
示例 1：
输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：
输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3：
输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0
提示：
1 <= target <= 109
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i] <= 105

进阶：
如果你已经实现 O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

代码

func minSubArrayLen(target int, nums []int) int {n := len(nums)/*滑动窗口*/sum, res := nums[0], math.MaxInt32l, r := 0, 0for r < n {for sum >= target {res = minSubArrayLen_min(res, r-l+1)sum -= nums[l]l++}r++if r < n {sum += nums[r]}}if res==math.MaxInt32{return 0}return res
}func minSubArrayLen_min(i int, i2 int) int {if i < i2 {return i} else {return i2}
}

59.螺旋矩阵 II

中等
给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。
示例 1：
输入：n = 3
输出：[[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

示例 2：
输入：n = 1
输出：[[1]]

提示：
1 <= n <= 20

代码

package __arrayfunc generateMatrix(n int) [][]int {cnt := 1res := make([][]int, n)for i := 0; i < n; i++ {res[i] = make([]int, n)}for i := 0; i < n; i++ {for j := i; j < n-i; j++ {res[i][j] = cntcnt++}for j := i + 1; j < n-i; j++ {res[j][n-1-i] = cntcnt++}for j := n - 2 - i; j >= i; j-- {res[n-1-i][j] = cntcnt++}for j := n - 2 - i; j > i; j-- {res[j][i] = cntcnt++}}return res
}