主要内容

1. 顺序表基础练习题

一.基础练习题

1.从顺序表中删除具有最小值的元素（假设唯一）并由函数返回被删元素的值。空出位置由最后元素填补，若顺序表为空，则显示出错信息并退出运行。

代码如下（示例）:

算法思想：搜索整个顺序表，查找最小元素并记住其位置，搜索结束后用最后一个元素填补空出的原最小值元素的位置。bool Del_Min(sqList &L,ElemType &value){
//删除顺序表L中最小元素结点，并通过引用型参数value返回其值
//若删除成功，则返回true；否则返回falseif(L.length==0)return false; //表空，中止操作返回value=L.data[0];int pos=0; //假定0号元素的值最小for(int i=1;i<L.length;i++) //循环，寻找具有最小值的元素if(L.data[i]<value){ //让value记忆当前具有最小值的元素value=L.data[i];pose=i;}L.data[pos]=L.data[L.length-1]; //空出的位置由最后一个元素提填补L.length--;return true; //此时，value即为最小值
}

2.设计一个高效算法，将顺序表L的所有元素逆置，要求算法的空间复杂度为O（1）。

代码如下（示例）:

算法思想：扫描顺序表L的前半部分元素，对于元素L.data[i](0<=i<L.length/2),
将其与后半部分的对应元素L.data[L.length-i-1]进行交换。void Reverse(Sqlist &L){Elemtype temp; //辅助变量for(i=0;i<L.length/2;i++){temp=L.data[i]; //交换L.data[i]与L.data[L.length-i-1]L.data[i]=L.data[L.length-i-1];L.data[L.length-i-1]=temp;}
}

3.将两个有序顺序表合并为一个新的有序顺序表，并由函数返回结果顺序表。

代码如下（示例）:

算法思想：首先，按顺序不断取下两个顺序表表头较小的节点存入新的顺序表中。
然后，看哪个表还有剩余，将剩下的部分加到新的顺序表后面。bool Merge(SeqList A,SeqList B,SeqList &C){
//将有序顺序表A和B合并为一个新的有序顺序表Cif(A.length+B.length>C.maxSize) //大于顺序表的最大长度return false;int i=0,j=0,k=0;while(i<A.length&&j.B.length){if(A.data[i]<=B.data[j])C.data[k++]=A.data[i++];elseC.data[k++]=B.data[j++];}while(i<A.length) //还剩一个没有比较完的顺序表C.data[k++]=A.data[i++];while(j<B.length)C.data[k++]=B.data[j++];C.length=k;return true;
}

4.已知在一维数组A[m+n]中依次存放两个线性表（a1,a2,…,am）和（b1,b2,…bn）.编写一个函数，将数组中两个顺序表的位置互换，即将（b1,b2,…bn）放在（a1,a2,…am）的前面。

代码如下（示例）:

算法思想：先将数组A[m+n]中的全部元素（a1,a2,...am,b1,b2,...bn）原地逆置为（bn,bn-1,...b1,am,am-1,..a1）,
再对前n个元素和后m个元素分别使用逆置算法，即可得到（b1,b2,..bn,a1,a2,...am）,从而实现顺序表的位置互换。typedef int DataType;void Reverse(DataType A[],int left,int right,int arraySize){if(left>=right || right>=arraySize)return;int mid=(left+right)/2;for(i=0;i<mid-left;i++){DataType temp=A[left+i];A[left+i]=A[right-i];A[right-i]=temp;}
}
void Exchange(DataType A[],int m,int n,int araySize){Reverse(A,0,m+n-1,arraySize);Reverse(A,0,n-1,arraySize);Reverse(A,n,m+n-1,arraySize);
}

5.设将n(n>1)个整数存放到一维数组R中。设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法。将R中保存的序列循环左移p(O<p<n)个位置，即将R中的数据由(X0,X1,…,Xn-1)变换为(Xp,Xp+1,…，Xn-1,X0,X1,…Xp-1)。

要求:1) 给出算法的基本设计思想。
2)根据设计思想，采用 C或 C++或 Java 语言描述算法，关键之处给出注释
3) 说明你所设计算法的时间复杂度和空间复杂度

代码如下（示例）:

算法思想：可将这个问题视为把数组 ab 转换成数组 ba(a代表数组的前p 个元素，b代表数组中余下的n-p个元素)，
先将a逆置得到a^(-1)b，再将b逆置得到a^(-1)b^(-1），最后将整个a逆置得到(a^(-1)b^(-1）)^（-1））= ba。
设 Reverse 函数执行将数组元素逆置的操作，对abcdefgh 向左循环移动3(p=3)个位置的过程如下:
Reverse(0，p-1)得到 cbadefgh:
Reverse(pn-1)得到 cbahgfed;
Reverse(0,n-1)得到defghabc;
注:Reverse 中，两个参数分别表示数组中待转换元素的始末位置。

void Reverse(int R[],int from,int to){int i,temp;for(i=0;i<(to-from+1)/2;i++){temp=R[from+i];R[from+i]=R[to-i];R[to-i]=temp;}
} //Reverse
void Converse(int R[],int n,int p){Reverse(R,0,p-1）；Reverse(R,p,n-1）；Reverse(R,0,n-1）；
}

上述算法中三个Reverse函数的时间复杂度分别为 O(p/2)、O((n-p)/2)和 0(n/2)，
故所设计的算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。
另解，借助辅助数组来实现。
算法思想:创建大小为p的辅助数组 S，将R中前p 个整数依次暂存在 S中，同时将 R中后 n-p 个整数左移，
然后将 S中暂存的p个数依次放回到R中的后续单元。时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(p)。

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总结

以上是今天要讲的内容，练习了一些线性表–顺序表的习题。