什么是二分查找：
二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。 首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
二分法的使用前提：
二分法是进行查找最基础的方法。 由于实现方法是使用 left，right 两个指针，每次将搜索区间缩小一半，因此它是一种时间复杂度为 O(logn) 的方法。 在使用二分法时，一定要注意以下几点：
- 数组应该是分段有序的，这样有利于缩小搜索区间。
- 如果数组中存在重复元素，那么二分法返回的下标便不是唯一的，根据区间的不同定义可以返回下标的左界和右界。
- 二分法的逻辑十分简单，但边界条件的判断是重中之重，要将两种不同的区间定义辨析清楚。
二分查找代码：
#二分查找用于判断元素是否存在于一个有序的列表里
#二分查找用于判断元素是否存在于一个有序的列表里
def binary_search_0(alist,item):n=len(alist)if n==0:return Falseelse:mid=n//2if item == alist[mid]:return Trueelif item<alist[mid]:return binary_search_0(alist[:mid],item)elif item>alist[mid]:return binary_search_0(alist[mid+1:],item)def binary_search_1(alist,item):first=0last=len(alist)-1while first<=last:mid=(first+last)//2if alist[mid]==item:return Trueelif item<alist[mid]:last=mid-1elif item>alist[mid]:first=mid+1return False
if __name__=="__main__":alist=[3,5,7,9,12,15,17,24,35,46]print(binary_search_0(alist,24))print(binary_search_0(alist,777))print(binary_search_1(alist,24))print(binary_search_1(alist,777))
