说明
在上篇《TiProxy 尝鲜》 中做了一些实验,比如加减tidb节点后tiproxy可以做到自动负载均衡,如果遇到会话有未提交的事务则等待事务结束才迁移。
本次主要研究这样的功能在tiproxy中是如何实现的,本次分享内容主要为以下几部分:
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tiproxy是怎么发现tidb?
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tiproxy是在tidb节点间自动负载均衡的逻辑?
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在自动负载均衡时tiproxy是怎么做到优雅的session迁移、session上下文恢复?
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tiproxy在自动负载均衡期间遇到处于未提交事务的session是怎么等待结束的?
Tiproxy 介绍
tiproxy 在 2022年12月2日被operator支持
相关的设计文档可以从官方 README 和 goole doc 中查看
这个有个重要特性需要说明下:
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tiproxy组件不会保存账号的密码,因为这是不安全的行为,所以当进行会话迁移的时候使用的是 session token 认证方式(下文会提到这种方式的实现原理)。
声明
目前tiproxy还处于实验阶段、功能还在持续开发中,本文讲述的内容跟日后GA版本可能存在差异,届时请各位看官留意。
另外本人能力有限,在阅读源码中难免有理解不到位的地方,如有发现欢迎在评论区指正,感谢。
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原理分析
1、tiproxy是怎么发现tidb?
获取tidb拓扑最核心、简化后的代码如下,其实就是使用etcdCli.Get获取信息
// 从 etcd 获取 tidb 拓扑 路径 /topology/tidb/<ip:port>/info /topology/tidb/<ip:port>/ttl
func (is *InfoSyncer) GetTiDBTopology(ctx context.Context) (map[string]*TiDBInfo, error) {res, err := is.etcdCli.Get(ctx, tidbinfo.TopologyInformationPath, clientv3.WithPrefix())infos := make(map[string]*TiDBInfo, len(res.Kvs)/2)for _, kv := range res.Kvs {var ttl, addr stringvar topology *tidbinfo.TopologyInfokey := hack.String(kv.Key)switch {case strings.HasSuffix(key, ttlSuffix):addr = key[len(tidbinfo.TopologyInformationPath)+1 : len(key)-len(ttlSuffix)-1]ttl = hack.String(kv.Value)case strings.HasSuffix(key, infoSuffix):addr = key[len(tidbinfo.TopologyInformationPath)+1 : len(key)-len(infoSuffix)-1]json.Unmarshal(kv.Value, &topology)default:continue}info := infos[addr]if len(ttl) > 0 {info.TTL = hack.String(kv.Value)} else {info.TopologyInfo = topology}}return infos, nil
}
这个函数是怎么被tiproxy用起来的呢?
其实在每个proxy启动时后都会开启一个BackendObserver协程,这个协程会做三件事:
func (bo *BackendObserver) observe(ctx context.Context) {for ctx.Err() == nil {// 获取backendInfo, err := bo.fetcher.GetBackendList(ctx)// 检查bhMap := bo.checkHealth(ctx, backendInfo)// 通知bo.notifyIfChanged(bhMap)select {case <-time.After(bo.healthCheckConfig.Interval): // 间隔3秒case <-bo.refreshChan:case <-ctx.Done():return}}
}
第一步获取:
从etcd获取tidb拓扑;代码见上;
第二步检查:
判断获取到tidb节点是否可以连通、访问,给每个节点设置StatusHealthy或者StatusCannotConnect状态
func (bo *BackendObserver) checkHealth(ctx context.Context, backends map[string]*BackendInfo) map[string]*backendHealth {curBackendHealth := make(map[string]*backendHealth, len(backends))for addr, info := range backends {bh := &backendHealth{status: StatusHealthy,}curBackendHealth[addr] = bh// http 服务检查if info != nil && len(info.IP) > 0 {schema := "http"httpCli := *bo.httpClihttpCli.Timeout = bo.healthCheckConfig.DialTimeouturl := fmt.Sprintf("%s://%s:%d%s", schema, info.IP, info.StatusPort, statusPathSuffix)resp, err := httpCli.Get(url)if err != nil {bh.status = StatusCannotConnectbh.pingErr = errors.Wrapf(err, "connect status port failed")continue}}// tcp 服务检查conn, err := net.DialTimeout("tcp", addr, bo.healthCheckConfig.DialTimeout)if err != nil {bh.status = StatusCannotConnectbh.pingErr = errors.Wrapf(err, "connect sql port failed")} }return curBackendHealth
}
第三步通知:
将检查后的 backends 列表跟内存中缓存的 backends 进行比较,将变动的 updatedBackends 进行通知
// notifyIfChanged 根据最新的 tidb 拓扑 bhMap 与之前的 tidb 拓扑 bo.curBackendInfo 进行比较
// - 在 bo.curBackendInfo 中但是不在 bhMap 中:说明 tidb 节点失联,需要记录下
// - 在 bo.curBackendInfo 中也在 bhMap 中,但是最新的状态不是 StatusHealthy:也需要记录下
// - 在 bhMap 中但是不在 bo.curBackendInfo 中:说明是新增 tidb 节点,需要记录下
func (bo *BackendObserver) notifyIfChanged(bhMap map[string]*backendHealth) {updatedBackends := make(map[string]*backendHealth)for addr, lastHealth := range bo.curBackendInfo {if lastHealth.status == StatusHealthy {if newHealth, ok := bhMap[addr]; !ok {updatedBackends[addr] = &backendHealth{status: StatusCannotConnect,pingErr: errors.New("removed from backend list"),}updateBackendStatusMetrics(addr, lastHealth.status, StatusCannotConnect)} else if newHealth.status != StatusHealthy {updatedBackends[addr] = newHealthupdateBackendStatusMetrics(addr, lastHealth.status, newHealth.status)}}}for addr, newHealth := range bhMap {if newHealth.status == StatusHealthy {lastHealth, ok := bo.curBackendInfo[addr]if !ok {lastHealth = &backendHealth{status: StatusCannotConnect,}}if lastHealth.status != StatusHealthy {updatedBackends[addr] = newHealthupdateBackendStatusMetrics(addr, lastHealth.status, newHealth.status)} else if lastHealth.serverVersion != newHealth.serverVersion {// Not possible here: the backend finishes upgrading between two health checks.updatedBackends[addr] = newHealth}}}// Notify it even when the updatedBackends is empty, in order to clear the last error.bo.eventReceiver.OnBackendChanged(updatedBackends, nil)bo.curBackendInfo = bhMap
}
通过上面的步骤就获取到了变动的backends,将这些变动从 BackendObserver 模块同步给 ScoreBasedRouter 模块。
2、tiproxy是在tidb节点间自动负载均衡的逻辑?
此处自动负载的语义是:将哪个 backend 的哪个 connect 迁移到哪个 backend 上。这就要解决 backend 挑选和 connect 挑选问题。
这个问题的解决办法是在 ScoreBasedRouter 模块完成。这个模块有3个 func 和上述解释相关:
type ScoreBasedRouter struct {sync.Mutex// A list of *backendWrapper. The backends are in descending order of scores.backends *glist.List[*backendWrapper]// ...
}// 被 BackendObserver 调用,传来的 backends 会合并到 ScoreBasedRouter::backends 中
func (router *ScoreBasedRouter) OnBackendChanged(backends map[string]*backendHealth, err error) {}// 通过比较 backend 分数方式调整 ScoreBasedRouter::backends 中的位置
func (router *ScoreBasedRouter) adjustBackendList(be *glist.Element[*backendWrapper]) {}// 协程方式运行,做负载均衡处理
func (router *ScoreBasedRouter) rebalanceLoop(ctx context.Context) {}
OnBackendChanged 是暴露给 BackendObserver 模块的一个接口, 用来同步从 etcd 发现的 tidb 信息,这个逻辑不复杂,详细可自行阅读源码。这个方法是问题一种提到的“通知”接收处。
adjustBackendList 本质就是调整 item 在双向链表中的位置,这个也不复杂。
下面重点说下 rebalanceLoop 的逻辑,这里涉及到"将哪个 backend 的哪个 connect 迁移到哪个 backend 上"的问题。
// rebalanceLoop 计算间隔是 10 ms,每次最多处理 10 个连接(防止后端出现抖动)
// - backends 的变化是通过 OnBackendChanged 修改的,连接平衡是 rebalanceLoop 函数做的,两者为了保证并发使用了 sync.Mutex
func (router *ScoreBasedRouter) rebalanceLoop(ctx context.Context) {for {router.rebalance(rebalanceConnsPerLoop)select {case <-ctx.Done():returncase <-time.After(rebalanceInterval):}}
}// rebalance
func (router *ScoreBasedRouter) rebalance(maxNum int) {curTime := time.Now()router.Lock()defer router.Unlock()for i := 0; i < maxNum; i++ {var busiestEle *glist.Element[*backendWrapper]for be := router.backends.Front(); be != nil; be = be.Next() {backend := be.Valueif backend.connList.Len() > 0 {busiestEle = bebreak}}if busiestEle == nil {break}busiestBackend := busiestEle.ValueidlestEle := router.backends.Back()idlestBackend := idlestEle.Valueif float64(busiestBackend.score())/float64(idlestBackend.score()+1) < rebalanceMaxScoreRatio {break}var ce *glist.Element[*connWrapper]for ele := busiestBackend.connList.Front(); ele != nil; ele = ele.Next() {conn := ele.Valueswitch conn.phase {case phaseRedirectNotify:continuecase phaseRedirectFail:if conn.lastRedirect.Add(redirectFailMinInterval).After(curTime) {continue}}ce = elebreak}if ce == nil {break}conn := ce.ValuebusiestBackend.connScore--router.adjustBackendList(busiestEle)idlestBackend.connScore++router.adjustBackendList(idlestEle)conn.phase = phaseRedirectNotifyconn.lastRedirect = curTimeconn.Redirect(idlestBackend.addr)}
}
rebalance 的逻辑
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从前往后访问 backends list,找到 busiestBackend
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在 backends list 最后找到 idlestBackend
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比较两者 score, 如果差距在 20% 以内就不用处理了
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否则在 busiestBackend 中取出一个 conn 给 idlestBackend
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取出的逻辑很简单,就是从前到后遍历当前 backend 的 connList
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因为session迁移要保证事务完成,所以迁移不是立刻执行的,这就得加个 phase 来跟进
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处于 phaseRedirectNotify 阶段的不要再取出;
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处于 phaseRedirectFail 但还没到超时时间的,也不要取出;
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其他状态的 conn 可以被取出
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因为有 conn 变动所以要调整下 busiestBackend 和 idlestBackend 在 backends list 中的位置
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最后通过 channel 通知 BackendConnManager 做去session迁移,此时 conn 状态是 phaseRedirectNotify
给每个backend的打分逻辑如下,分数越大说明负载越大
func (b *backendWrapper) score() int {return b.status.ToScore() + b.connScore
}// var statusScores = map[BackendStatus]int{
// StatusHealthy: 0,
// StatusCannotConnect: 10000000,
// StatusMemoryHigh: 5000,
// StatusRunSlow: 5000,
// StatusSchemaOutdated: 10000000,
// }// connScore = connList.Len() + incoming connections - outgoing connections.
3、在自动负载均衡时tiproxy是怎么做到优雅的session迁移、session上下文恢复?
这个问题可以继续细分:
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迁移消息接收
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ScoreBasedRouter 模块计算出哪个 conn 从哪个 backend 迁移到哪个 backend 后,怎么通知给对应的 conn ?
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迁移任务执行
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conn 接收到消息后要进行session迁移,那么如何解决迁移期间 client 可能存在访问的问题 ?
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因为tiproxy没有保存密码,那么基于session token的验证方式是怎么实现的?
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新的tidb节点登录成功后,session上下问题信息是怎么恢复的?
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以上的问题都可以在 BackendConnManager 模块找到答案:
type BackendConnManager struct {// processLock makes redirecting and command processing exclusive.processLock sync.MutexclientIO *pnet.PacketIObackendIO atomic.Pointer[pnet.PacketIO]authenticator *Authenticator
}
func (mgr *BackendConnManager) Redirect(newAddr string) bool {}
func (mgr *BackendConnManager) processSignals(ctx context.Context) {}
func (mgr *BackendConnManager) tryRedirect(ctx context.Context) {}
func (mgr *BackendConnManager) querySessionStates(backendIO *pnet.PacketIO) (sessionStates, sessionToken string, err error) {}
func (mgr *BackendConnManager) ExecuteCmd(ctx context.Context, request []byte) (err error) {}
迁移消息接收
在前文的 rebalance 方法最后,有行这样的逻辑
conn.Redirect(idlestBackend.addr)
这就是 ScoreBasedRouter 的通知给对应 conn 的地方。
这里调用的是 BackendConnManager::Redirect, 具体执行逻辑 - 将目标 backend 存储到 redirectInfo - 给 signalReceived channel 发 signalTypeRedirect 消息
func (mgr *BackendConnManager) Redirect(newAddr string) bool {// NOTE: BackendConnManager may be closing concurrently because of no lock.switch mgr.closeStatus.Load() {case statusNotifyClose, statusClosing, statusClosed:return false}mgr.redirectInfo.Store(&signalRedirect{newAddr: newAddr})// Generally, it won't wait because the caller won't send another signal before the previous one finishes.mgr.signalReceived <- signalTypeRedirectreturn true
}
该消息被 BackendConnManager::processSignals 协程接收
func (mgr *BackendConnManager) processSignals(ctx context.Context) {for {select {case s := <-mgr.signalReceived:// Redirect the session immediately just in case the session is finishedTxn.mgr.processLock.Lock()switch s {case signalTypeGracefulClose:mgr.tryGracefulClose(ctx)case signalTypeRedirect: // <<<<<<<<<<<<<<<<<<mgr.tryRedirect(ctx) }mgr.processLock.Unlock()case rs := <-mgr.redirectResCh:mgr.notifyRedirectResult(ctx, rs)case <-mgr.checkBackendTicker.C:mgr.checkBackendActive()case <-ctx.Done():return}}
}
这里补充下 processSignals 是怎么来的。正常情况下,client每发起一个连接,proxy就会起两个协程:
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连接、转发 tcp 消息协程:
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连接:SQLServer::Run 方法启动,也就是每连接每协程的意思。
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转发:ClientConnection 模块调用 BackendConnManager::ExecuteCmd 实现消息转发
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监听和执行 redirect 任务协程:
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BackendConnManager 模块启动 processSignals 协程处理:
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所以上文监听 signalTypeRedirect 消息的 processSignals 协程,在连接建立时就启动了,当收到消息后执行 tryRedirect 方法尝试执行迁移。
迁移任务执行
tryRedirect 处理逻辑比较复杂,我们选取核心流程进行简述:
func (mgr *BackendConnManager) tryRedirect(ctx context.Context) {// 获取目标 backendsignal := mgr.redirectInfo.Load()// 处于事务中,先不做迁移if !mgr.cmdProcessor.finishedTxn() {return}// 组装执行结果rs := &redirectResult{from: mgr.ServerAddr(),to: signal.newAddr,}defer func() {// 不论执行成功与否都清空 redirectInfo, 并将 rs 结果发到 redirectResCh, redirectResCh 的处理逻辑还是在 processSignals 中处理mgr.redirectInfo.Store(nil)mgr.redirectResCh <- rs}()// 从源 backend 获取 sessionStates, sessionTokenbackendIO := mgr.backendIO.Load()sessionStates, sessionToken, rs.err := mgr.querySessionStates(backendIO)// 跟目标 backend 建立tcp连接cn, rs.err := net.DialTimeout("tcp", rs.to, DialTimeout)// 将 conn 包裹为 PacketIOnewBackendIO := pnet.NewPacketIO(cn, mgr.logger, pnet.WithRemoteAddr(rs.to, cn.RemoteAddr()), pnet.WithWrapError(ErrBackendConn))// 使用 session token方式跟目标 backend 进行鉴握手鉴权mgr.authenticator.handshakeSecondTime(mgr.logger, mgr.clientIO, newBackendIO, mgr.backendTLS, sessionToken)// 登录目标 backend 进行鉴权rs.err = mgr.initSessionStates(newBackendIO, sessionStates)// 将新的 PacketIO 存储到 BackendConnManager 的成员变量中,后续再有请求都是用此变量mgr.backendIO.Store(newBackendIO)
}
上面展示了 session token 的认证方式和上下文恢复的逻辑,对应 querySessionStates 、handshakeSecondTime 、initSessionStates 三个方法:
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querySessionStates: tiproxy 在 tidb a 上执行 SHOW SESSION_STATES 获取到 session_token session_state
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handshakeSecondTime: tiproxy 使用 session_token 认证方式登录到 tidb b
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initSessionStates: tiproxy 登录成功后执行 SET SESSION_STATES '%s' 设置 tidb b 的 session_state
补充:
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tiproxy 使用的 session token 的方式可以理解为 tidb 丰富了 mysql 协议,在 client 登录 server 的时候,除了账号密码这种mysql_native_password方式,还支持了账号token方式。
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使用 session token 认证方式,要求整个tidb集群证书是一样的,这样tidb a签名,tidb b才可以验签通过。
为了方式迁移期间,client还有新的会话,在执行 tryRedirect 前后使用 sync.Mutex 进行保护
func (mgr *BackendConnManager) processSignals(ctx context.Context) {for {// ...mgr.processLock.Lock()switch s {case signalTypeRedirect:mgr.tryRedirect(ctx)}mgr.processLock.Unlock()// ...}}
}func (mgr *BackendConnManager) ExecuteCmd(ctx context.Context, request []byte) (err error) {// ...mgr.processLock.Lock()defer mgr.processLock.Unlock()// ...waitingRedirect := mgr.redirectInfo.Load() != nil// ...if waitingRedirect {mgr.tryRedirect(ctx)}// ...
}
4、tiproxy在自动负载均衡期间遇到处于未提交事务的session是怎么等待结束的?
对于 tryRedirect 方法有两个地方被调用,即前文提到的 BackendConnManager::processSignals 和 BackendConnManager::ExecuteCmd
BackendConnManager::processSignals 只有在收到channe消息后立即出发一次,如果有未完成的事务就不再执行了。
所以为了保证迁移任务可继续,在 BackendConnManager::ExecuteCmd 中每次执行完 executeCmd 后尝试迁移,这样就能保证事务结束后立刻迁移。
func (mgr *BackendConnManager) ExecuteCmd(ctx context.Context, request []byte) (err error) {// ...waitingRedirect := mgr.redirectInfo.Load() != nil// ...holdRequest, err = mgr.cmdProcessor.executeCmd(request, mgr.clientIO, mgr.backendIO.Load(), waitingRedirect)// ...if mgr.cmdProcessor.finishedTxn() {if waitingRedirect {mgr.tryRedirect(ctx)}// ...}// ...
}
判断事务是否结束的 finishedTxn 方法逻辑:解析 client 的请求类型、解析 backend 的响应状态综合判断事务是否完成,此逻辑过于硬核,等以后研究明白后再分享吧。
有兴趣的读者可以分析下这段逻辑:
func (cp *CmdProcessor) finishedTxn() bool {if cp.serverStatus&(StatusInTrans|StatusQuit) > 0 {return false}// If any result of the prepared statements is not fetched, we should wait.return !cp.hasPendingPreparedStmts()
}func (cp *CmdProcessor) updatePrepStmtStatus(request []byte, serverStatus uint16) {var (stmtID intprepStmtStatus uint32)cmd := pnet.Command(request[0])switch cmd {case pnet.ComStmtSendLongData, pnet.ComStmtExecute, pnet.ComStmtFetch, pnet.ComStmtReset, pnet.ComStmtClose:stmtID = int(binary.LittleEndian.Uint32(request[1:5]))case pnet.ComResetConnection, pnet.ComChangeUser:cp.preparedStmtStatus = make(map[int]uint32)returndefault:return}switch cmd {case pnet.ComStmtSendLongData:prepStmtStatus = StatusPrepareWaitExecutecase pnet.ComStmtExecute:if serverStatus&mysql.ServerStatusCursorExists > 0 {prepStmtStatus = StatusPrepareWaitFetch}case pnet.ComStmtFetch:if serverStatus&mysql.ServerStatusLastRowSend == 0 {prepStmtStatus = StatusPrepareWaitFetch}}if prepStmtStatus > 0 {cp.preparedStmtStatus[stmtID] = prepStmtStatus} else {delete(cp.preparedStmtStatus, stmtID)}
}
总结
本文从4个疑惑入手,阅读了下tiproxy的代码实现,都找到了对应的处理逻辑。
对比于tidb、tikv、pd等组件代码,tiproxy实简单很多,推荐大家学习下。
彩蛋
在梳理上面4个问题的时,理清思路后,绘制了如下的内部交互图,有兴趣的可以自己研究下,下篇文章我们将对其进行说明。