目录
一、事务的概念
二、事务的核心特性
三、事务操作中的常见BUG
3.1 脏读
3.2 不可重复读
3.3 幻读
四、隔离级别
五、使用事务
一、事务的概念
“事务”是指一组操作，在逻辑上是不可分割的，组成这组操作的各个语句，或者全部执行成功，或者全部执行失败。
不同的环境对“事物”这一概念有不同的称呼，在数据库中，这个概念就被称为“数据库事务”。
二、事务的核心特性
事物具有以下特性：
| 核心特性 | 说明 |
| 原子性 | 通过事物，将多条语句组合在一起，使这些语句在执行的时候不可被分割。 |
| 一致性 | 事务中的各个操作语句，或者全部执行成功，或者全部执行失败，保持了执行结果的一致。 |
| 持久性 | 事务本身也是由操作语句组成的，每一条执行成功的语句带来的数据修改都是持久化存在的。 |
| 隔离性 | 用于解决多事务并发执行时可能出现的BUG，隔离性提高了数据的准确性，但降低了程序的运行速度。 |
三、事务操作中的常见BUG
3.1 脏读
| 介绍 | 脏读，就像名字一样，意思是读到的数据是脏的，是被污染的。脏读是由于数据库中的数据没有被正确地更新，导致在事务提交时读取的数据是错误的。 |
| 举例 | 事务1持续更新数据A，在事务1未更新完毕时，事务2读取了数据A。此时数据A仍然在被事务1改动，那么事务2读取的数据就是一个错误的数据。 |
| 解决方案 | 降低事务的并发，当发生写操作时，其他事务不能读，直到写操作执行完毕。（写的时候不能读） |
3.2 不可重复读
| 介绍 | 不可重复读是由于数据库中的数据虽然被正确地更新，但是因为在读的过程中发生并发访问，导致数据再次被更新，此时事务就根据读取的错误数据提交了。 |
| 举例 | 事务1更新数据A，并正常提交。事务2开始读操作，多次读取数据A。但发生了并发访问，事务3再次更新数据A。此时事务2还在持续读取数据A，但得到的数据已经发生改变。 |
| 解决方案 | 降低事务的并发，当发生读操作时，其他事务不能写，直到读操作执行完毕。（读的时候不能写） |
3.3 幻读
| 介绍 | 幻读和不可重复读十分相似，都是在读数据的过程中，数据发生改变而导致读取的数据前后不一致，只是幻读获得的错误数据规模更大，比如幻读带来了错误的结果集。个人粗略的认为幻读是不可重复读的进阶版。 |
| 举例 | 事务1更新数据A，并正常提交。事务2开始读操作，多次读取包含数据A在内的数据集合，并根据数据集合进行了各种运算，产生了结果集。事务3并发访问将数据A删除了，此时事务2读取的数据集合就不包括数据A了，那么此时事务2完成提交后得到的结果集就与第一次不同了，就好像产生了幻觉一样（通俗来讲就是，“见了鬼了怎么两次得到的结果不一样？”）。 |
| 解决方案 | 通常采用串行化的事务执行方式，即不再发生任何并发。 |
四、隔离级别
从上文可以得知，使用事务时可能出现一些BUG。虽然出现了BUG，但一般都会有相应的解决方法，而MySQL中也提供了一些“锦囊妙计”来帮助使用者避免BUG，这就是隔离级别。
MySQL提供了四种隔离级别：
| 隔离级别 | 说明 | 并行程度 | 隔离程度 | 效率 | 数据准确度 | 可能出现的BUG |
| read uncommitted | 读未提交。没有任何限制。 | 最高 | 最低 | 最高 | 最不准确 | 脏读、不可重复读、幻读 |
| read commited | 读已提交。写操作加锁。 | 高 | 低 | 高 | 不准确 | 不可重复读、幻读 |
| repeatable read | 可重复读，默认的隔离级别。读操作加锁，写操作加锁。 | 低 | 高 | 低 | 准确 | 幻读 |
| serializable | 串行化。读操作加锁，写操作加锁。 | 不并行 | 最高 | 最低 | 最准确 | 无 |
以上四种隔离级别供使用者根据需求进行使用和调整，以适应不同情况。越往下隔离级别越高，隔离级别高能够带来准确的数据，但同时会导致程序执行效率变低，这就需要程序员根据不同的实际情况进行取舍了。
五、使用事务
使用事务的步骤：
| 开启事务 | start transaction; |
| 打包SQL语句 | 由多条SQL语句组成一个逻辑上的不可分割的整体； |
| 回滚或提交 | rollback/commit; |
回滚(rollback)：是指在事务提交时，如果发生错误，可以回滚到事务开始时，撤销所有已经执行的SQL语句。回滚可以用于确保数据的一致性，避免数据不一致的情况。使用Java进行编程时， rollback 一般会在代码里抛出异常，cry/catch 捕获时使用。简单来讲，回滚代表SQL全部执行失败。
提交(commit)：是指在事务完成时，可以确认所有SQL语句都已经成功执行，确认将事务的数据写入到数据库中。简单来讲，提交代表SQL全部执行成功。
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