MySQL中的全文索引（Full-Text Index）和普通索引（比如B-Tree索引）是为了提高查询效率而设计的，但它们适用于不同的场景和查询类型。

普通索引（如B-Tree索引）

1. 适用场景：普通索引适用于大多数数据类型，包括数字、日期和字符串等。它们非常适合于执行精确匹配和范围查询。

2. 工作原理：普通索引通常使用B-Tree数据结构。在B-Tree索引中，数据以一种方式组织，使得能够快速读取特定范围的数据。

3. 优点：

   • 高效的精确和范围查询。
   • 支持排序和分组查询。

4. 局限性：

   • 不适合全文本搜索。
   • 对于长文本字段，索引效率不高。

全文索引

1. 适用场景：全文索引专门用于文本数据，如文章、邮件内容、产品描述等。它们适合于执行全文搜索查询，如在大量文本中搜索一个或多个单词。

2. 工作原理：全文索引使用一种不同的数据结构（如倒排索引）。它索引了文本中的每一个单词，并记录了每个单词出现的位置。

3. 优点：

   • 高效的全文搜索，能够快速定位包含特定单词或短语的文档。
   • 支持复杂的文本搜索查询，如布尔查询和自然语言查询。

4. 局限性：

   • 仅适用于文本数据。
   • 创建和维护全文索引可能比普通索引更耗费资源。
   • 对于非文本查询，性能不佳。

总结

• 选择普通索引：当你需要对数字、日期或短字符串进行精确匹配或范围查询时。
• 选择全文索引：当你的主要需求是在大量文本中搜索一个或多个单词时。

在实际应用中，根据数据的性质和查询需求选择合适的索引类型是非常重要的。有时候，为了满足不同的查询需求，一个数据库表可能同时使用普通索引和全文索引。